破局者:8大顛覆性人工智慧技術趨勢

本文由新智元(ID:AI_era)授權轉載,新智元編譯,來源:CB Insights,編譯:徐紅、王楠、劉小芹【新智元導讀】CB Insights 年度報告 「2016 Game Changers」,評選出下一代計算、出行服務、地理空間數據、計算機視覺、藥物發現及診斷等 8 大 AI 技術發展趨勢,以及其中 36 家值得關注的公司。

目錄什麼是破局者?他們都是誰?下一代計算出行服務地理空間數據合成生物學(略)計算機視覺連接性(略)藥物發現和診斷高級假肢(略)附錄及研究方法(略)什麼是破局者?他們都是誰?我們選擇的創業公司是高動力公司,是技術開拓者,他們的這些技術有改變整個社會和經濟的潛力。2016 年破局領域下一代計算高級假肢出行服務未來的存儲+計算增強人類思維和身體的工具交通與物流的新方法合成生物學計算機視覺藥物發現和診斷生物工程製品用 AI 理解並使用視覺數據改進研發和提升診斷條件的軟體和 AI連接性地理空間數據網路通訊領域的創新收集數據集以更好理解現實世界的初創公司2016 年破局者

根據 CB Insights 調查分析,在上述 8 大領域中,最活躍的是計算機視覺(藍)。下圖中,根據活躍程度排列,依次是網狀網路(M2M,墨綠)、合成生物學(橙)、先進假肢(紫)、量子計算或 DNA 計算第四(綠)。

下一代計算

量子計算機在解決現實問題時,其速度和性能上都要比傳統計算機都要先進很多。DNA 數據寫入也將使得存儲容量發生革命性的變化。DNA數據存儲Twist Bioscience【介紹】Twist Bioscience 的合成DNA將開創DNA計算的先鋒,將數據寫入到合成核苷酸中。這些合成DNA可以有效保存超過2000年,1 克的量就可以存儲1T的數據。該DNA合成技術由Twist與微軟合作研發。【總融資】1.358 億美元【投資方】DARPA, ARCH Venture Partners, Yuri Milner, Illumina, Paladin Capital Group量子計算機Rigetti Computing【介紹】Rigetti Computing 致力於為世界最先進的量子計算機開發固態量子處理器。相比於資金充足的創業公司D-Wave——目前世界上唯一一家可以提供大型超導量子晶元的公司,Rigetti計劃創建一個量子云計算服務平台,挑戰計算難題,比如藥物模擬。【總融資】500萬美元【投資方】Data Collective, Felicis Ventures, Susa Ventures, Y Combinator量子APPCambridge Quantum Computing【介紹】Cambridge Quantum Computing 正全力打造一個量子運行系統和量子演算法,重點研發量子密碼學以搭建安全貨幣平台。量子加密技術將在未來成為一項重要的應用技術,因為量子計算機其強大程度可以完全攻陷傳統的加密演算法。【總融資】5000萬美元【投資方】Grupo Arcano計算機硬體Knu-Edge【介紹】隱性晶元製造公司 Knu-Edge 成立10周年之際,獲得了1億美元的天使投資,世界為之震驚。公司創始人Dan Goldin是原NASA首席科學家。公司計劃投資生產人工智慧神經網路晶元。【總融資】1億美元【投資方】Various angelsOptalysys【介紹】Optalysys 開發應用於大數據超級計算機的光子計算硬體設備,使用光計算代替電子計算來執行處理器密集型的數學函數。【總融資】100萬美元【投資方】DARPA

出行服務

機動製造行業的新創公司推動著交通行業的變革飛行汽車Zee.Aero【介紹】Zee.Aero 是一家新創公司,致力於研發製造小型、全電式飛機,實現垂直起飛降落。這家公司位於GooglePlex旁邊,但並不隸屬於Google,2010年宣布研發的飛車項目便已獲得Larry Page的個人投資,目前僱員近150人。【總融資】1 億美元【投資方】(個人)拉里·佩奇;(公司)Kitty Hawk, AeroMobilHyperloop OneHyperloop 1.0【介紹】Hyperloop 1.0 將建設下一代真空管運輸工具。H1的第一個項目是 Dubai 到 Abu Dhabi的99公里的運輸系統建設,全程運行時間縮小到12分鐘。最近又接了DP World Group的大項目——世界第三大港口建設,以實現貨物高速配送和旅客高速輸送。【總融資】1.645 億美元【投資方】Formation 8, Sherpa Capital, GE Ventures無人車視覺數據Nauto【介紹】Nauto 通過攝像機網路為用戶提供匿名安全數據,這種實時數據是自動駕駛系統的有力保障。它還與一些汽車製造巨頭、保險公司達成合作,在車輛系統安全和責任安全方面有很大優勢。【總融資】1460 萬美元【投資方】Toyota, BMW Group, Index Ventures, Playground Ventures, Allianz Ventures智能出行Dispatch【介紹】Dispatch 正在開發一個當地配送服務平台,並提供機器人自動駕駛貨車。這些機器人可以完成配送最後一公里的搬運工作。【總融資】200 萬美元【投資方】Andreessen Horowitz,Precursor Ventures, HAXNexar【介紹】Nexar 為智能手機提供 AI dascam 網路服務,用於預防道路事故。不僅可以實時監控道路狀況,其內置的3D設備還能在事故發生後提供一條龍的保險索賠流程服務。【總融資】1450 萬美元【投資方】True Ventures, Slow Ventures, Mosaic Ventures, Aleph地理空間數據

採集並分析地理和海洋數據的初創公司將幫助我們管理諸如氣候變化等資源和問題。空間數據在無人駕駛車輛的發展中也有用。導航服務Swift Navigation【介紹】隨著無人機和無人駕駛車輛的普及,對準確的GPS數據將出現很高的需求。Swift Navigation 將現成的手機組件融合到複雜的軟體,提供厘米級精度的GPS系統。【總融資】1370 萬美元【投資方】Lemnos Labs,New Enterprise Associates, Felicis Ventures, First Round Capital, Qualcomm Ventures下一代預測技術Understory【介紹】Understory 是一家天氣數據和分析公司,提供由氣象站密集網格生成的實時表面層(surface-level)數據。Understory 提供實時數據集和對天氣變化和強度的諮詢。【總融資】950 萬美元【投資方】True Ventures, RRE Ventures, Monsanto Growth Ventures, SK VenturesDescartes Labs【介紹】從洛斯阿拉莫斯國家實驗室分離出的 Descartes Labs 利用深度學習和先進的機器學習演算法和圖像識別技術,預測全球商品作物生產。【總融資】840 萬美元【投資方】Data Collective, Correlation Ventures, Crosslink Capital無人駕駛科考船Saildrone【介紹】載人科考船隻每天花費近 8 萬美元。同時,收集海洋數據的主要方式——固定浮標,無法對條件變化或新的發現做出響應。Saildrone 採用配備科學感測器的無人駕駛碳纖維翼帆船,收集海洋數據,更好地了解全球變暖的情況。【總融資】1650 萬美元【投資方】Lux Capital, Social Capital, Capricorn Investment Group計算機視覺

計算機視覺的新創公司正在瘋狂地瓜分領域地盤,小到流量預測、農業,大到兒童發育、人類情感的方方面面。智能農業Blue River【介紹】Blue River 致力於計算機視覺和機器學習在農業設備應用方面的研究,可以識別單株植物,避免大面積蟲害、防止植物營養過剩。【總融資】3000 萬美元【投資方】Data Collective, Khosla Ventures, Monsanto Growth Ventures, National Science Foundation情感識別MIT Media Lab【介紹】MIT Media Lab 用深度學習來識別面部表情,判斷人的情緒。【總融資】3370 萬美元【投資方】Data Collective, Khosla Ventures, Monsanto Growth Ventures, National Science FoundationNanit【介紹】Nanit 將計算機視覺應用於嬰兒監視器,記錄嬰兒的睡眠模式,確保嬰兒安全。這些記錄數據可以應用於兒童發展的研究。【總融資】1180 萬美元【投資方】Upfront Ventures, RRE智能商務Captricity【介紹】Captricity 是一家書寫數字化研究公司。在商務會談、合同簽訂、政府材料中,書寫依然是非常重要的。致力於書寫數字化的研究,精確度達99.9%,這對保險投資者是非常有吸引力的。【總融資】4900 萬美元【投資方】Social Capital, Accomplice, Founders Fund計算機視覺的各個發展階段

計算機視覺行業的新創公司如雨後春筍般不斷出現,非汽車應用的計算機視覺新創公司大多都處於B輪或C輪融資階段。Affectiva 處於D融資階段。藥物發現及診斷

使用新的軟體和機器人技術來改進藥物研發的企業微生物研究Atomwise【介紹】Atomwise 使用先進的機器學習技術進行藥物發現和研發。早期的嘗試包括發現抗埃博拉病毒的藥物,此外,該公司與研究型大學、默克公司、Notable Labs,以及歐特克公司有合作關係。【總融資】610 萬美元【投資方】Khosla Ventures, Data Collective, AME Cloud Ventures, Draper Fisher Jurvetson, OS Fund, Y Combinator跟蹤突變deep genomics【介紹】Deep Genomics 基於深度學習技術從數以億計的已知基因突變中篩查並預測細胞變異可能產生的結果,不管是自然變異還是治療性變異。【總融資】370 萬美元【投資方】Bloomberg Beta, True Venturesfreenome描述: freenome 開發了一個將基因組學研究和計算專門知識結合起來的技術平台,能夠動態地收集血液中的遺傳物質,目的是開發癌症的早期檢測測試。【總融資】640 萬美元【投資方】Andreessen Horowitz, Data Collective, Founders Fund實驗室研究Elemental Machines【介紹】Elemental Machines 開發了一個用於濕式實驗室的軟體模擬器,能夠加快藥物發現過程,縮短確定最佳治療方法的時間。【總融資】250 萬美元【投資方】Founders Fund, Rock Health, Max LevchinEnlitic【介紹】Enlitic 使用機器學習工具幫助醫生充分利用當天收集的大量孤立的醫療數據,不管這些數據以什麼形式呈現——例如醫學圖像、醫療筆記以及結構化的實驗室測試數據。【總融資】1200 萬美元【投資方】Amplify Partners, Capitol Health Partners, Data Collective


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