人工智慧時代，哪些行業容易被取代?

07-01

隨著技術的發展我們可以用機器代替一些職業。少數精英階層創造大量的人工智慧，絕大部分人將變成沒有任何經濟價值的無用階層。數以億計的人將面臨失業的可能，這可能是21世紀最大風險。

這是尤瓦爾·赫拉利在中國首屆「XWorld大會」的主題演講上提出的一個令人震驚的觀點。

這話說得似乎很誇張，會讓人覺得是危言聳聽，可是仔細琢磨，會發覺這話不無道理，尤其讓人感嘆:在大的潮流和趨勢面前，任何試圖挑戰和扭轉趨勢的言行和行動都蒼白無力，我們能做的唯有順勢而為，強大和充實自我的頭腦，去管理機器而不是被機器奴役。

大數據、人工智慧悄無聲息來到我們身邊，潛入我們生活，默默取代了許多崗位，使原本就十分嚴峻的就業環境面臨更大的挑戰，下一個失業的可能會是我們所在的行業嗎?

那麼，什麼是人工智慧呢?

百度百科部分解釋:人工智慧，是計算機科學的一個分支。研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。在不同的時代、不同的人對「複雜工作」的理解並不相同。

關於人工智慧會取代人類工作多少的爭論甚囂塵上。但無論如何，我們不得不承認，取代已經變成了「大勢所趨」，只是不同的行業不同的工種，被取代的程度和時間不同而已。那麼，接下來和小編看看一些容易被人工智慧取代的行業吧~

電話推銷員

電話推銷員被取代的幾率最大，因為一直在重複相同的知識，即使沒有機器的取代，這樣一個單調、重複、無趣，又沒有效率的工種也是遲早要消亡的。

打字員

如今，憑藉「打字」這一技能尚能存活的唯一職業也就是速記員了;但可以想見的是，等到語音識別技術普及的那一天，速記員也可以被代替。

會計

與技能基礎，且日薄西山的電話推銷、打字不同，會計這樣一份要求不算低，職業前景也被社會主流看好的職業竟有高達 97.6%的幾率被機器人取代，著實令人意外。

不過，會計工作的本質是信息搜集和整理工作，內部存在著嚴格的邏輯要求，天生就要求 100%準確。從結果上來看，機器智能操作的優勢的確明顯。不過一些高級別的會計人員也不易被取代。

事實上，今年全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永相繼推出了財務智能機器人的方案。

保險業務員

另一個已經開始走向人工智慧化的行業是保險業。包括平安保險、泰康在線、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等多家險企已將智能科技引入到公司業務上，目前主要應用於售後領域。但業內預測，不久的將來，人工智慧將替代銷售人員，成為個人保險智能管家。

銀行職員

除了單調、重複，「低效率」也是造成某些職業被自動化取代的一大因素，比方說銀行職員。其實現代人習慣排隊了，排地鐵排挂號排奶茶都不在話下，即便如此，在銀行辦業務時排的漫漫長隊還是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。

政府職員

這裡所指的是政府底層職能機構的職員。在英國的一項調查中，有1/4的受訪者認為，相比人類，機器人有更好的從政能力;66%的人認為，至 2037年，就會有機器人在政府任職;16%的人認為，在未來的一至兩年中，就會出現機器人擔任政府官員的現象。

接線員

早在十幾年前，微軟便開發出了具有總機接線員功能的智能語音系統;而近些年來，隨著人工智慧的發展，人類接線員的絕大部分工作基本都可以被自動完成。

前台

機器人前台這兩年已經多次登上了新聞標題，話題度最高的是由日本軟銀公司開發的Pepper。目前，日本以及歐美多國都已經有醫院、銀行、電器店之類的機構購買了Pepper，作為前台接待人員使用。

客服

Siri誕生了這麼多年，人工智慧取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。近兩年，這類人工智慧客服平台也逐漸成為了互聯網行業熱門的創業項目，其中某些產品的回答準確率據說已經能達到97%。

人事

在未來，不單單是員工本身，就連負責招募員工、解僱員工的 HR也有可能會被機器人取代。通過機器學習、自然語言處理、聊天機器人等人工智慧技術，機械 HR能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。

所

以我們可以看到，不僅未來重複性、機械性的工作會被取代，就連熱門的金融行業或是一些管理領域都有可能被取代。人工智慧也已經大張旗鼓地侵入，或是猶抱琵琶般徐徐登場，我們已經沒有任何理由再給自己找退路了。大船已經起航，而我們是要快速揚帆還是繼續停泊，你決定了嗎?面對這樣的未來我們該怎麼做呢?以下是幾個小建議:

提高自己知識能力，具有核心競爭力

在競爭激烈的今天，我們需要造就自己不可替代的核心能力，讓自己思維變得靈活，知識不斷迭代，在不確定的未來中，才可能面對各種變化。

另外，多學習一些知識可以分散自己職業和收入上未來的風險，人工智慧不會同時取代我們所有的工作或技能，我們仍可以憑藉自己的多種能力遊刃有餘。

不斷提升自己，往更高的領域精進

從容易被取代的行業中看，無論哪個行業，比較高級別的人員總是不易替代的，因為有時候往往要利用到情感或是一些關於情緒的處理決策，人工智慧難以做到。

根據自身的優勢和興趣，我們要明確在哪個維度深耕，進而在這條道路上不斷精進，力求成為金字塔尖上的人物。

不要循規蹈矩，要追求創造力

人工智慧往往依賴於資料庫，不會有應變的能力或創造出更優異的事物，因此，具有創造力的人群難以被取代。

很多時候，我們會陷入生活和工作的瑣碎中，疲於應付每一個具體細節，按照常規處理每一件事，從而忽略了創新。如今，很多高校都很注重培養學生的創新能力，同學們可以藉此良機提升自身的創造力;當然參加工作的人也應注重培養自己的創造力，很多事情，創新才是異於常人的一個亮點。

最後，不管是人工智慧使絕大多數人淪為無用階層，還是使中產階級大面積失業，只有保持危機意識，擁抱變化，時刻準備著的人，才能最終變「失業」為「事業」，變危機為機遇。