坑爹的驗印系統

來自專欄實戰信貸經驗分享

一筆3億元的詐騙事件，嫌犯刻制的「蘿蔔章」，經過驗印系統核驗時竟然沒有驗出來，3億元如嫌犯所願，妥妥地轉入目標企業賬戶。

事情發生在2014年5月，資金中介人員張某等，通過私刻公章等手段，以同業存款的理由，將從廣發銀行忽悠過來的3億元資金，經過江蘇銀行、合眾資管、天津銀行，最終神不知鬼不覺地轉出並進入某企業的賬戶。一切做得天衣無縫，這還都不算狗血，狗血的是，中介人員開立轉賬支票要進行驗印，他們私刻的公章在天津銀行的驗印系統面前，並未發出警報。

腦補一下。

電子驗印系統，是基於人工智慧和模糊識別原理的近似模糊判斷，用精確計算來模擬人工判斷過程，其核心演算法OCR識別技術，以對比客戶提供的印鑒與預留的印鑒是否一致。

高科技下的人工智慧驗印系統，顯然要比人工驗印更高效、更準確、更靠譜。

可是，這次，人工智慧讓假章能夠順暢地通過，不知道設備廠家或操作人員會不會偷偷哭暈在廁所？

這件事讓我們不得不重新審視驗印系統，不得不從另一個角度看人工智慧。

就在最近幾年，越來越多的人工智慧戰勝行業內大師的新聞爆出，懷疑自己的前途，我們的未來越來越讓人擔憂了，業務骨幹被勸退的年齡，從40+歲到35+歲，以後會不會超過30歲就成為減員的對象？

我們要討論的是：

你的崗位會不會被機器替代，不在於人工智慧有多強大，而在於你的內心有多強大。

機器人記者寫的通訊讓專業人員都難辨真偽，機器人下象棋嬴了世界大師早已不是新聞，機器人廚師炒出的菜肴讓挑剔的吃客讚不絕口，機器審批貸款又快又好……這就是現實。

但是，我始終認為機器人，或者說，人工智慧不能完全代替人類的勞動，哪怕它會思維、會學習、會進步……

比如說驗鈔機，一代比一代先進，但是機器的敏感度是由人工來調整的，敏感度低了，假錢混過去了，敏感度高了，真錢也不停地叫喚。

比如說驗印系統，出發點很好，演算法、技術沒毛病，可是，假的蘿蔔章真的就過去了。因為廠家製造時留了後門：當系統報警時，可以人工推翻系統給出的結果，只不過是需要更高層級的人員複核、審批才能推翻，這不是人工高於機器？

機器是人製造的，它的一切思維和行為、判斷都是人的意志表現。

基於這種思考，避免被機器或人工智慧代替就有了思路，做不一樣的你，做機器不會做的事，比如說需要人工現場調查才能確定的信貸審批，比如說大數據解決不了的軟信息分析。

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