意識上傳晶元未來或許會成為現實

2017-06-17 · 矽谷密探

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　　想不想將意識上傳，實現永生?

　　現在，已經有一家公司在嘗試了！南加州初創公司Kernel目前實現了將部分的意識上傳到晶元，當然，是在老鼠身上。

　　這個實驗是這樣的：

　　他們將大腦內植入晶元的老鼠A放在一個環境中，在某片區域給它獎勵、餵食，而在另一片區域給它懲罰、電擊。晶元將這些信息記錄之後，他們又把這個晶元植入另一隻老鼠B，再把老鼠B放到之前的環境中觀察。

　　他們發現，老鼠B會躲避老鼠A受過懲罰的區域，也會主動去老鼠A受獎勵的區域，從而證明這個意識是可以被移植的。

　　去年8月，Kernel團隊獲得在線支付公司Braintree的創始人Bryan Johnson的1億美元投資。

　　Kernel最初的目標是開發一個晶元，可以記錄回憶，並且能重新傳遞給大腦，研發主要基於南加州大學的生物醫學工程師和科學家Theodore Berger的研究。Kernel團隊最早是希望完全去複製模擬整個大腦里的活動狀態，把它們提取出來，再去施加在另一個機體上，從而去重複意識。

　　六個月後，Theodore Berger離開了Kernel團隊，據MIT Technology Review的報道，這主要是因為要實現完全複製意識的願景需要很長一段時間。

　　而現在，Kernel計劃為記錄和刺激神經元建立一個靈活的平台，用以治療抑鬱症和老年痴呆症。像馬斯克一樣，Johnson從來不怕討論使用這種技術來增強人類。

　　Bryan Johnson在把公司賣給Paypal之後，開始全力支持腦機研究

　　馬斯克的Neuralink

　　腦機介面領域最近能引起大家的廣泛關注，還需要感謝「鋼鐵俠」埃隆·馬斯克，他在今年3月宣布創立腦機介面公司Neuralink，致力於用侵入式的方式獲取大腦信息。

　　業界普遍認為，馬斯克之所以有這樣的動作，在於他對於人工智慧（AI）的悲觀論，他認為AI一定會在未來某一天威脅人類。

　　所以Elon Musk強調了人機共生的重要性，他說道：「人類需要與機器相融合，成為『半機械人』，才能避免在人工智慧（AI）時代被淘汰。

　　而Neuralink就是要做大腦和機器連接的媒介，使得人類在未來可以和AI進行對抗。

　　目前，他們主要在做植入式技術，試圖解決以下兩個問題：

　　植入材料如何對抗人體自身的排異反應，減少結膜？（因為一旦在大腦中結膜，腦電的感測器就檢測不到高質量的信號了。）

　　如何減少透過顱骨向外傳輸過程中信息的減損？

　　Facebook的「意念打字」

　　緊接著馬斯克的高調發布，Facebook在今年4月的F8大會上又宣布了「意念打字」的項目，希望未來能通過腦電波每分鐘打100個字，比手動打字快5倍。

　　Facebook做這件事的初衷顯而易見，他們是為未來社交媒體著想，加速人類的溝通。

　　目前，「意念打字」這個項目在Facebook的神秘部門 Building 8 中開展，而其領導人是Regina Dugan。她在加入Facebook之前，曾是Google黑科技部門ATAP的負責人，而在這之前，她則在美國國防高級研究計劃局DARPA擔當第19任負責人。

　　據專業人士透露，Facebook的「意念打字」是去掃描大腦海馬體里語言這塊的信息，記錄說話之前和說話過程中細胞里的變化。從透露的信息獲知，他們嘗試通過血液的溫度信息來做判斷。

　　腦機介面的中國勢力

　　目前來看，腦機介面領域跑在最前沿的都是一些大玩家，譬如Elon Musk，Facebook，DARPA。而有一位在哈佛大學腦科學中心的中國科學家韓璧丞，也在腦機介面應用領域做出了積極的探索。

　　在2014年，韓璧丞創立了腦機介面公司BrainCo，孵化於哈佛大學創新實驗室，團隊成員大多來自哈佛大學和麻省理工這兩所頂尖院校。BrainCo致力於研發人類歷史上第一套腦操作系統 BOS，這或許將成為未來世界的iOS。

　　韓璧丞在哈佛腦科學中心

　　福布斯的記者在Facebook發布「意念打字」的項目之後，在哈佛大學採訪了韓璧丞（正好是扎克伯格在哈佛做畢業演講的那天）。其實BrainCo也在做「意念打字」，韓璧丞表示，Facebook也在做同樣的事情更加讓他相信腦機介面未來市場潛力無窮。在觸屏技術之後，我們看到了聲控技術的興起，於是有了像Amazon Alexa、Google Assistant、Siri這樣的產品，而在這之後，人機間的交互或許將由腦機介面來完成。

　　談到「意念打字」的終極產品形態是怎樣的時候，韓璧丞表示，這個領域最重要的突破就是採用非侵入式技術，因為這樣會更加安全便捷。「未來，人們恐怕也不會為了發一條社交媒體信息而做開顱手術。」

　　用意念控制機器人，讓腦控萬物成為可能，BrainCo波士頓總部實拍

　　目前，BrainCo從教育市場切入，研製了Focus EDU頭環，用於學生注意力數據的採集，從而幫助老師提高教學體驗。這個產品已經拿下大量訂單，將幫助BrainCo構建一個龐大的腦電資料庫，基於這個資料庫BrainCo將更好地運用人工智慧改進他們的演算法，從而能夠更準確地檢測獲取人們的注意力、情感一類的數據。

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