中國糖尿病及併發症發病風險數據分析報告

血糖高管 03-16 17:46 大 　　前言　　按照國際糖尿病聯盟(InternationalDiabetesFederation，IDF)公布的統計數字，全球接近一半的糖尿病患者沒有意識到他們患上了這種疾病，這些患者多數為2型糖尿病。　　中國成人中糖尿病患病率已達到11.6%，且50.1%的成人處於糖尿病前期。其中許多患者未得到充分的診斷、治療或控制。　　患者越早診斷並開始管理糖尿病，就越有機會去預防那些有害的、花費高的併發症。　　目前,針對不同人種,國外已經建立了不同人群的糖尿病個體發病預測模型,而我國,由於缺乏隊列人群數據, 尚未建立有效的糖尿病個體發病風險預測模型，更缺乏精準度高，推廣範圍廣的風險評估模型。　　本次報告所使用風險評估模型是基於中國人群，根據Cox比率分析和Logistic等方法構建的糖尿病臨床模型，該模型可以預測中國人群10年內患糖尿病以及12種常見糖尿病併發症的風險。　　「未確診患者」指的是進行糖尿病發病風險評估且在問卷中選擇 「未確診」選項的用戶。　　未確診患者評估數據6138份，評估結果為糖尿病發病風險。　　「已確診患者」指的是進行糖尿病併發症發病風險評估且在問卷中選擇 「已確診」選項的用戶。　　已確診患者評估數據6865份，評估結果為12種常見糖尿病併發症發病風險。　　本次分析由血糖高管App協助完成。　　本次分析結果僅供研究，不可用於商業用途。　　註：嫌圖文太長看不懂的可以直接拖到最後看總結。　　1. 描述性統計　　Table 1 「未確診」描述性統計

　　參與「糖尿病發病風險評估」的未確診用戶：　　男性佔56%，女性佔44%；　　大多數的用戶為輕體力勞動者；　　平均年齡37歲，家族中有糖尿病史的有66%。　　患病概率平均位18.6%，標準差位28.41%，不同個體之間風險差異較大。　　Table 2 「已確診」描述性統計

　　參與「糖尿病併發症發病風險評估」的已確診用戶：　　男性佔60%，女性40%。　　平均年齡為40歲，已確診的用戶有家族糖尿病史的人的比例比未確診的多5%，血壓血脂狀態明顯高於非確診的用戶。　　已經患病的用戶，空腹血糖的常態遠高於非確診用戶。

　　在已確診糖尿病患者中，有43%的患者暫時沒有併發症。　　有併發症的用戶中，比例最高的是糖尿病酮症，其次是糖尿病視網膜病變。

　　在確診的糖尿病患者中，二型的糖尿病患者佔72%，一型患者佔18%。　　這與糖尿病患者的實際分布類型相符。　　一型二型的患者中都有接近一半的患者有併發症。

　　參與評估的患者中，有隨著病程的增加，糖尿病患者有併發症的比率逐步提高。

　　確診的患者中，48%的用戶患病病程是1-5年；　　28%的用戶是剛剛確診糖尿病不到一年的用戶。　　這與互聯網用戶年齡年輕化有關係。　　對於出確診糖尿病的患者而言，培養良好的生活習慣，減緩併發症的發生時間尤為重要。　　以上從描述性統計的角度上來看，參與評估的人員特徵符合基本的未確診高風險和確診的糖尿病患者的人口統計學特徵。因此基本可以假設，用戶所填寫風險評估信息真實可靠，可以用於糖尿病風險預測和風險預防對應措施的參考資料。　　2. 發病風險評估概述

　　從糖尿病發病概率箱線圖中可以看出，BMI數值越大，空腹血糖的數據值越大，風險概率越高。　　對於併發症風險概率比較高已確診的糖尿病患者而言，年齡普遍比較高，血壓普遍比較高，空腹血糖數值的分布比較高。

　　風險隨著年齡分布的增加，分布集中程度越來越高。年齡越高，患病風險和併發症風險都會越大。　　同時，有意願做風險評估的用戶76%的比率為糖尿病低風險用戶；86%為低併發症風險用戶。　　3.糖尿病發病概率與BMI

　　根據JAMA Internal Medicine上發表的數據，採取干預措施減少肥胖在降低糖尿病風險方面的益處比降低心血管疾病死亡風險的益處更大。　　也就是BMI與糖尿病風險概率有直接相關關係，這一點，在血糖高管的風險評估結果中也有直接體現，高風險的用戶BMI明顯高於低風險的用戶的BMI數值。　　4.糖尿病風險評估概率與血壓，血脂：

　　可以看出，血壓血脂的不正常比率越高，患病風險也越高，尤其是對於未確診的糖尿病患者的糖尿病發病風險而言，血壓血脂應當成為日常關注的重心。　　對於未確診的高患病風險用戶而言，血脂血壓異常的比重更大。　　同時，對於確診的用戶而言，合併高血壓會加速心血管病、腦卒中、腎病及視網膜病變的發生和發展，所以糖友應密切關注自身血壓情況　　5.糖尿病發病概率與性別：

　　從風險評估結果看，網路平台中，糖尿病患病高風險用戶中，男性比例大於女性。對於已確診的糖尿病患者而言，男女比例基本持平。這與普遍認識的觀點，認為女性發病比率高於男性不太相同。　　一方面可能與參與評估的男性用戶高於女性，且參與評估的男性用戶意識到自己的風險高的原因，也就是樣本有部分偏差有關係。　　6.糖尿病併發症發病概率分布：

　　內圈為男性比率，外圈為女性比率。　　患糖尿病併發症的概率，在神經性病變和糖尿病伴冠心病在性別存在顯著性的差異。　　女性患者而言，糖尿病神經病變的併發症佔比更大；男性患者而言，糖尿病視網膜病變比率更大。

　　從反饋給患者的三個嚴重梯度不同的併發症發病風險分布來看，糖尿病神經病變，糖尿病視網膜病變，糖尿病伴高血壓病變是當前併發症風險佔比比較高的三個疾病。　　首先，該比例分布符合中國糖尿病併發症區域特徵，說明本平台提供的風險評估模型具有對應的準確性；其次在了解了患者可能的併發症風險後，針對於11種常見併發症可以針對性的推送相關的個性化管理方案，減緩或者預防併發症的發生，減輕糖尿病患者的痛苦和治療成本。　　高風險的併發症主要是糖尿病風濕，糖尿病足，值得關注。　　7.糖尿病併發症發病概率與相互影響

　　是否有家族病史對於糖尿病足影響比較大。

　　一型糖尿病患併發症的比率比較高。二型糖尿病患者糖尿病腎病和腦血管病變的比率比較高。

　　糖尿病腎病和糖尿病風濕往往會伴隨著其他多種高危併發症。　　8.因子分析　　糖尿病發病風險模型中，對糖尿病發病風險影響較大的主要是肥胖，血脂血壓狀態，空腹血糖。　　日常用戶要多關注這些因素，對於各種併發症而言，不同的併發症的影響因子不同。　　對於糖尿病視網膜病變，用戶要多關注病程，高密度脂蛋白膽固醇數值和尿微量白蛋白排泄率。　　糖尿病引起的腎病是全球腎衰最常見的原因，需要通過透析或腎移植來治療。早期的腎損害可通過尿樣檢測發現。良好的血糖和血壓控制可降低腎衰的風險及比例。 對於糖尿病腎病風險高的用戶，要著重關注空腹血胰島素水平，OTGG中口服葡萄糖2小時血糖水平，腎小球過濾。　　對於糖尿病神經病變風險較高用戶，病程大於8年的，要關注低密度脂蛋白膽固醇的數值變化。　　糖尿病患者出現心血管疾病的可能性是正常人群的2 - 6倍，糖尿病伴冠心病，男性患者的概率更大，45歲以上的患者更關注BMI ，脈壓差，極低密度脂蛋白膽固醇的變動。　　對於糖尿病伴腦血管病變風險較高的用戶，要多關注日常是否有房顫現象。　　下肢血管病變影響因素主要是病程，年齡和BMI。　　糖尿病患者易合併神經病變和局部缺血，這兩種病症均可導致足部潰瘍和傷口癒合緩慢，如果傷口感染，可能會導致截肢。IDF建議每名糖尿病患者都應接受儘可能最好的足部護理。　　另外，煙草對健康有害，特別是對糖尿病患者有特殊的損害。戒煙有直接的正面影響。

　　該模型能夠快速實現高危人群篩查，尤其是可以突破預測對象，對潛在風險有良好的識別，對於節約醫療費用，防微杜漸，對於風險高30%的人群進行生活干預，可以明顯降低糖尿病發生。　　舉例：評估用戶ID為320713，該名用戶，性別為女性，身高160cm，體重67Kg, 年齡20歲，輕體力勞動者，家族中有糖尿病史，血脂偏高，血壓正常，未來10年該患者患糖尿的概率為40%。 根據平台模型最佳切點狀況。平台為該患者制定個性化的糖尿病風險降低目標，如BMI 降低到25以下，血脂恢復正常等。2年來，從後台監測發現，該用戶自從風險評估以後，血糖監測，飲食記錄，都有所提高。按照平台醫生，營養師，運動教練的全方位干預下，該患者BMI降低到23.5，血脂恢復到正常，糖尿病發病概率降低到22%， 降低了18個百分點。　　總結：　　本次分析報告共收集了一萬餘份真實風險評估數據進行研究，數據來源為純互聯網方式獲得，具有一定代表性，研究結果表明：　　在未確診的糖尿病患者中：　　1.男性用戶比女性用戶更為重視糖尿病的預防，平均年齡37歲，35歲以下測試者多於35歲以上人群，說明年輕人越來越注意糖尿病的預防，也與通過互聯網方式獲取數據有關。　　2.大多數測試者為輕體力勞動者，2/3以上測試者有家族糖尿病史。　　3.76%的測試者患病風險較低。　　4.對於高風險用戶來講，BMI值越高，糖尿病發病風險越大，同時，血壓血脂對糖尿病發病風險也有非常大的影響，日常應多加註意。　　在已確診的糖尿病患者中：　　1.男性用戶與女性用戶的比例約為6:4，平均年齡40歲。　　2.一型患者佔比18%，二型患者佔比72%，其他類型10%。　　3.血壓血脂，空腹血糖遠高於未確診用戶。　　4.在已確診的6000餘例患者中，43%的用戶沒有併發症。　　5.對於確診的用戶而言，合併高血壓會加速心血管病、腦卒中、腎病及視網膜病變的發生和發展，所以糖友應密切關注自身血壓情況。　　6.有併發症現象的患者中，比例最高的是糖尿病酮症，其次是糖尿病視網膜病變。　　7.女性患者而言，糖尿病神經病變的併發症佔比更大；男性患者而言，糖尿病視網膜病變比率更大。　　8.是否有家族病史對糖尿病足的影響較大。　　9.一型糖尿病患併發症的比率比較高，二型糖尿病患者糖尿病腎病和腦血管病變的比率比較高。　　10.糖尿病腎病和糖尿病風濕往往會伴隨著其他多種高危併發症。　　數據來源：血糖高管風險評估系統　　樣本數量：　　糖尿病前期發病風險評估：6138份　　糖尿病併發症發病風險評估：6865份　　數據分析報告：黨媛媛博士　　文章編寫：小明　　商務合作請聯繫小明QQ：148089125　　轉載請註明出處　　 展開剩餘77%
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