BAT在人工智慧(AI)中的布局盤點,原來都在搞事情
文 | 黃成明
開始本文之前,先考大家一個問題,請問以下幾個人物你認識幾個:小娜、小冰、Alexa、小微、小蜜、度秘?
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其實他們不是「人」,他們和Siri一樣屬於人機對話機器人,只是屬於不同公司開發的產品,微軟的小娜和小冰,亞馬遜的Alexa,騰訊的小微,阿里的小蜜,百度的度秘。
自從阿爾法狗戰勝韓國棋手李世石和中國棋手柯潔後,人工智慧(AI)完成了對普通人群的普及教育。現在你在咖啡廳、飯店、甚至大街上都有人高聲談論著人工智慧。個人認為,人工智慧不會是一個短期的風口,應該是一種長期的趨勢,它會成為繼互聯網之後又一個改變人類生存狀態的技術。
首先不得不承認,國外的人工智慧研究是走在世界前列的,尤其是以谷歌、微軟、蘋果等等為代表的美國公司早在十幾甚至二十年前就已經開始了人工智慧方面的研究。反觀中國,國內的AI相關研究BAT依舊是主力軍。
百度百度雖然在近兩年經歷了一些風波,除了搜索業務以外的其他業務進展緩慢,甚至百度的有些新業務已經開始拖累百度整體的發展,在BAT三巨頭中已經有隱隱被前兩家甩開的趨勢,目前百度股票的市值不到阿里|騰訊的1/5,百度已經落後一大截了。但是我們又不得不承認,百度在人工智慧領域的布局反而略微領先其他兩家公司,未來的百度將從搜索全面向人工智慧轉型,最終成為一家人工智慧公司。
百度大腦:這是一個人工智慧平台,全方位匯聚了百度的人工智慧技術成果。其聚焦在語音處理、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像等方面。百度大腦主要是對開發者、創業者、企業等開放核心能力和底層技術。
百度無人車:去年百度無人車在烏鎮的世界互聯網大會進行了公開測試,本月初又在在北京道路上順利完成測試。這次測試雖然槽點無數,但是不可否認百度無人車技術已經領先大多數汽車製造商們。當然,我覺得百度肯定不會自己造車的,他主要是為汽車廠商提供無人駕駛技術的。
度秘:一款高度智能化的人工助理,可實現語音交互、文字聊天。通過它可以控制你家裡的電子設備。
度視:也叫百度AR,是針對智能手機開發的AR應用平台,藉助現有智能手機的硬體,通過物體識別、三維感知,讓機器理解現實世界,最終實現人機交互。
百度醫療大腦:百度醫療大腦是一個人工智慧輔助醫生診斷系統,也是百度大腦最早落地應用的百度大腦分支。想想現在醫院的人潮洶湧,看看醫生們每天的工作量你就知道這個應用的前景。當然,百度首先要解決大眾對百度醫療的不信任問題。
百度的人工智慧技術還有很多,今天主要介紹這幾個。
阿里巴巴很多人以為阿里和騰訊在人工智慧方面沒有成就,其實他們只是總體上稍微落後百度一小步,AI時代的幾個必備條件大數據、雲計算、頂尖的AI科學家對BAT來說都具備。在局部阿里的布局反而是領先的,例如阿里雲,再如阿里在在電商服務和零售領域的布局。
阿里云:雲技術雖然不能直接算人工智慧,但它卻是人工智慧的基礎技術,沒有雲技術雲計算就無從談起,更談不上人工智慧。阿里雲目前在國內的布局已經遙遙領先其它幾家,除了雲存儲外,阿里雲還開放了很多雲平台供第三方使用,例如提供雲計算的DT PAI,可供可視化模型的DATA V。可以說阿里雲是阿里巴巴未來的一大增長點。劇透一下:未來大家在data v上也可以看到我的零售模型產品。
阿里ET:外星人E.T.大家都不陌生,阿里去年推出的人工智慧系統就取名叫ET,這是不是有馬雲的外星情節在裡面就不得而知了。ET基於阿里雲強大的計算能力,目前已具備智音交互、圖像/視頻識別、預測、情感分析等技能。在交通|氣象預測、智能客服、法庭速記等方面以及開始深度應用了。ET可以看成是阿里的人工智慧大腦。
阿里小蜜:這是阿里15年推出的一款針對C端(買家)的人工智慧導購機器人,相當於給每個買家都配置了一名導購人員,買家的各種問題它都能幫助解決。並且小蜜目前有從導購向私人助理化的傾向。
無人超市:相信大家之前已經被阿里的無人超市刷過了,這就不多介紹了。不過多說一句,阿里絕對不會自己去開超市,他只是提供無人超市的技術(當然也可能會提供品牌授權),畢竟提供人工智慧的水電煤的企業才是最強大的。
騰訊騰訊這兩年除了在社交媒體和遊戲領域發力外,微信支付的意外成功也讓騰訊在商業鏈接上快速布局,加上騰訊的新聞也不斷,反而掩蓋了騰訊在人工智慧方面的聲音,給人一種騰訊還沒有開始人工智慧布局的感覺。
作為為數不多的市值超過3000億美元的科技公司,騰訊自然不會錯過人工智慧這場饕餮盛宴。騰訊目前的AI方面的布局主要體現在以下幾個反面:
AI Lab:該實驗彙集了全球數十位人工智慧科學家,50位世界一流AI博士,年初騰訊從百度挖來了人工智慧領域頂尖科學家張潼領導騰訊AI Lab。這個實驗室主要專註於機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智慧領域的研究。
AI 加速器:上周騰訊宣布推出一個AI加速器的平台,其實就是一個AI孵化平台,把全球科技人才和企業對接起來。首批從800個高科技公司中篩選出了20家作為首批賦能的企業。一個朋友的公司(客來樂,做互聯網收銀台的)突破重圍,幸運的入圍。
而在我關注的零售行業中,客來樂成為入選騰訊AI加速器一期項目中第一家亦是唯一一家為零售行業注入AI技術的創新公司。
作為唯一受邀入選的新零售行業代表,客來樂通過其獨創的無縫接入線下收銀台互動技術,幫助商家以極低的成本和極高的效率,迅速由傳統零售模式一步跨入了讓客戶與商品形成數字化聯繫的新零售時代。
在不到3年的時間裡,客來樂互聯網收銀台迅速覆蓋了超過10萬個收銀終端,建立起一個以超過10億份購物記錄形成的超級大資料庫,其中涵蓋食品、日用、服裝、小家電等數萬種商品,覆蓋全國大中小各類型城市,乃至於鄉鎮也能看到客來樂的身影。消費者涉及老、中、青,以及城市新中產、學生、工人等各式不同年齡段、不同收入者人群。並且這個龐大而精密的資料庫仍在以日增超過300萬份線下實體消費數據的驚人速度不斷自我成長。
我和客來樂CEO王偉聊過AI加速器的事情,他希望利用客來樂正在建立的龐大資料庫,引入騰訊最先進的人工智慧技術,綜合加以判斷消費者的喜好,利用機器學習,了解用戶的對某類商品的偏好和決策要素,形成一種智能的銷售「讀心術」。比如騰訊力推的「微信LBS廣告+客來樂」的解決方案,希望為線下零售店得到了最契合的消費者,而且這些消費者被推送了最急需的商品信息,客來樂希望在移動互聯網時代,幫助線下商家解決「客」戶為什麼「來」,為什麼「樂」。
數智方略:準確的說騰訊的數智方略不是一個產品,而是騰訊的人工智慧戰略,通過數智和方略兩個層面將技術和應用有機的結合起來。看下面這張圖基本就明白了。
其他公司
除BAT之外,國內的京東、小米、聯想、網易、今日頭條、滴滴、360等公司也在人工智慧方面做了很多的研究和應用。
京東:從供應鏈、營銷、物流、售後等環節看京東人工智慧,主要包括智慧供應鏈、智慧物流、智慧賣場、智能客服,智慧家居等,分別有對應事業部負責。
聯想:成立人工智慧實驗室,楊元慶賭上身家性命押注AI,並且劉強東也為聯想站台。聯想希望成為這波AI的推動者,說實話有點難,聯想在人工智慧方面的底子比較薄。
小米:以小米生態鏈的姿態全面挺進人工智慧領域。和BAT平台化的人工智慧策略不同,小米更多是將人工智慧產品化(雖然小米也有基於平台化的水滴計劃)。
360:有自己的人工智慧實驗室和研究院。研究方向還是偏主流的語音語義識別、人臉識別、自動駕駛等領域。
網易:網易七魚,一個人工智慧客服系統,主要針對B端客戶。網易雲音樂,基於大數據及智能推薦為用戶推薦喜好的音樂。
今日頭條:基於人工智慧的推薦演算法,為用戶推送喜歡的資訊,人工智慧主要是為企業自身服務。
滴滴:基於人工智慧和大數據計算,為出行提供更可靠的路線和接單服務。
人工智慧時代無論是平台化策略還是產品化策略都孕育做巨大的市場機會,只不過前者更燒錢,後者相對短平快而已。從全球來看,美國、英國、中國是人工智慧的領導者,據悉人工智慧已經被納入我們的國家策略,可以預期接下來一段時間會看到越來越多人工智慧產品問世,而不僅僅是逗逗微軟小冰、調戲下Siri而已。
人工智慧的未來應該是這樣的:在家有智能機器人供你使喚,出門跨上技術已達L5的無人汽車,不用你說話無人車就會根據你的作息時間和行程猜到你要去的地方,上班的時候你有可能是在輔助機器工作,因為人工智慧時代機器人可以自己寫代碼、可以自己處理客服,下班時系統會根據的心情自動幫你選擇出去應酬的對象......
AI時代,強者恆強!
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