智能製造：工業提質增效升級進入新階段

近日，2017中國江蘇智能工廠規劃建設報告會、江蘇省工程師學會智能製造專業委員會成立大會在南京舉辦。工業和信息化部信軟司兩化融合處處長王建偉、中國航空工業集團信息技術中心首席顧問寧振波、北京機械工業自動化研究所總工程師謝兵兵等專家學者對我國的智能製造提出了全新解讀和看法。

兩化融合向智能製造新階段加速邁進

王建偉認為，在網路化和信息化浪潮下，目前的製造業正在發生深刻變化。而兩化融合正變得越來越重要。

兩化融合是信息化和工業化的高層次的深度結合，是指以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化，走新型工業化道路；兩化融合的核心就是信息化支撐，追求可持續發展模式。

王建偉說：「互聯網從下游應用逐漸向上遊行業發展，工業化和信息化的深度融合已經發揮了越來越大的作用，製造業和互聯網已經邁入融合發展的新進程。在這一轉變中，工業生產模式從自動化、數字化向網路化、智能化方向發展，表現在工業使用以計算機為代表的ICT技術，轉向使用以互聯網為代表的ICT技術。」

「我們的工業生產、製造正在向智能製造邁進，而製造業和互聯網深度融合是中國製造業提質、增效、升級的重要舉措。」

從2015年開始，國家相繼發布《中國製造2025》《積極推進「互聯網 」行動指導意見》《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》，由此構建了製造強國戰略政策體系。此外，工業和信息化部等部委還出台了《智能製造發展規劃（2016～2020年）》《智能製造工程實施指南（2016～2020年）》等多項政策。未來除了在有色、稀土、紡織、家電等傳統行業進行試點示範和推廣外，還將加快在5G、物聯網、車聯網、智能交通等新型領域布局。

寧振波認為，智能製造首先是從狀態感知開始的，要做到真正的智能製造，必須要先具備三個基本條件：一是便宜的感測器，二是數字化一切可數字化之物，三是網路化一切可連接之物。

寧振波駁斥了業內盛行的「做智能製造就是多用機器人」的觀點。他說：「如果智能製造就是機器換人，富士康留下的教訓已經足夠深刻。」

「富士康當初誇口要5年內造出150萬台機器人，代替150萬產業工人。可現在呢，它造了多少？僅僅4萬台而已，就堅持不下去了，自己停止了。虧大了，也沒代替幾個人！這是明顯聽信和輕信了假專家的話，自食其果。」

2011年年底，富士康董事長郭台銘公開表示，富士康要在2014年裝配100萬台機械臂，並計劃在5到10年內完成首批自動化的工廠，這也就是所謂的「百萬機器人計劃」。而截至5年後的2016年年底，僅僅只裝配了40000台左右。專家分析，失敗的主要原因包括機器人精度不夠、不能勝任全流水線工作、升級和維護升本過高等等。

機器人遠遠不是智能製造的全部，是與會專家的共識。中國工程院院士、浙江大學特聘教授、中國機械工程學會副理事長譚建榮進一步認為，對眼下的中國製造業來說，自動化程度並不是越高越好。

根據IFR國際機器人聯合會初步統計數據，僅去年一年，中國國內就購買了9萬台（套）工業機器人，佔全球工業機器人訂單總量的三分之一。預測到2019年時，中國國內工業機器人的年度訂單將增加到16萬台（套）。

譚建榮說：「對一家生產製造型的企業來說，必須實現人、機器、機器人的合理分工和協同作業，才能最大幅度地提高生產效率，而並不是只盯著自動化程度的高低。」

中國是全世界唯一具有聯合國全部大中小分類的工業國，是唯一的一個擁有39個工業大類、191個中類、525個小類，從而形成了一個舉世無雙、行業齊全的工業體系。

寧振波認為，正是因為中國工業門類太多太全，所以在我國實施「智能製造」過程中只能依靠我們自己，純粹的模仿和全盤抄襲都是無益的。

寧振波說：「把德國的『工業4.0』拿來，解決不了我們的一半問題，因為他們的工業門類不齊全、太少；把美國的『工業互聯網』拿過來也不行，他們的門類也不全，也有很多沒有的，給不了我們太多借鑒之處。」

譚建榮此前接受媒體採訪時說：「在工廠的車間里，哪些是需要人做的，就讓人做；哪些是需要機器做的，就讓機器做；哪些是需要機器人做的，就讓機器人做。人的作用還是不可替代的。」

綜合專家的觀點看，AI對製造業的推力遠遠沒有人們想像中的那麼巨大和神奇，真正的「智能製造」場景必然是要放眼長遠未來的。現階段，智能製造還應該秉承「人機協作，以人為主」的原則。