癌症患者有救了？看這家公司如何用AI和基因組測序制定治療方案

王新民 編譯自 TechRepublic量子位·QbitAI 出品

世界衛生組織的一份報告提到，2012年，全世界範圍內新增超過1400萬的癌症患者，未來二十年，癌症發病率預計將增加約70％。

癌症患者常常接受化療和各種類型的藥物治療，但由於患者的發病因素不同，導致治療效果不一，所以醫院、診所和醫生非常有必要為每個患者制定出最佳的治療方案，使每個人都都得到針對性的治療。

一家名為Sophia Genetics的公司，通過人工智慧找出癌症以及其他罕見疾病的基因突變原理，這個重大發現將幫助醫生更好地為患者制定最佳的治療方案。

Sophia Genetics的聯合創始人Jurgi Camblong解釋說：「我們目前使用的技術是基因組測序，和我們合作的人工智慧技術提供商通過分析指出了癌症和罕見疾病所導致的基因組代碼突變情況，這能夠幫助醫生和醫療機構為病人制定最佳的治療方案。目前已經有39個國家的240家醫院使用了我們開發的Sophia平台。」

「這項技術是通過比較不同遺傳密碼的節點變異，進而依據歷史數據來基於個別患者的特定癌癥狀況來制定最佳的治療方案。這種最新的基因組測序方法，可用於慢性遺傳性疾病和腫瘤學這兩個領域。我們通過使用人工智慧演算法，分析引發癌症的病因，然後幫助主治醫師制定最佳的治療方案。」

目前這項技術已經應用在肺癌上，其中對於肺癌治療方法，由基於患者的組織類型進行分析，轉為基於患者特定的基因遺傳突變情況來制定最佳的治療方案。 通過肺癌治療方法的轉變，醫生現在可以根據該患者導致患病的基因遺傳突變情況，來進行對症下藥。

Camblong說：「醫院是通過抽血或活體組織檢查來提取患者的DNA，然後通過分子生物學的方法進行製備樣本，使用DNA測序儀獲取該患者數字化的基因組數據。接下來，醫院將所得的基因組數據提交給Sophia DDM軟體上的人工智慧平台，該平台通過數據分析來識別患者的基因組突變情況。同時該平台上患者基因組譜的數量隨著越來越多醫院的加入和使用逐漸增加，通過基因圖譜數據集的增加，該人工演算法的識別正確率也會逐漸提高。」

「如果沒有這項技術，醫生大約需要兩天的時間來為患者制定藥物治療的方案，甚至在某些情況下，可能需要幾個月的時間才能制定相關治療方案。在引入新技術之後，醫生通過Sophia平台進行基因測序和分析，可以在一天內製定出個別患者的藥物治療方案。」

在開發解決方案時，索菲亞及其工作人員面臨的一個問題是要保證患者的隱私。為了確保患者的隱私，去除在治療記錄中所有患者的個人信息，使得患者基因組數據在進入Sophia的資料庫之前被完全匿名化。

這家公司結合人工智慧演算法進行研發的SaaS平台有兩個優勢：

一是較小的醫院和診所也能夠負擔起這項技術的費用，每次遺傳評估需要花費平均50-200美元。

第二個優勢是信息的民主化，因為我們可以通過這個平台在全球共享針對不同癌症病因所指定的藥物治療方案。

Camblong說：「對於這方面，信息的民主化是非常重要的。因為不是每家醫院都能夠通過醫生的臨床專業知識來為不同病因的患者制定最佳的治療方案，所以我們可以通過數據云共享和基於平台進行雲合作，使得較小的診所也能夠獲取全球專家制定的最佳治療方案。」

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