人工智慧時代,學編程勢在必行
隨著人工智慧成為熱門話題,編程也成為父母們關注的焦點。其實,讓孩子學習編程的目的並不是讓孩子寫代碼,掌握演算法和邏輯思維才是王道。
?
2016年3月英國倫敦Google DeepMind開發的人工智慧圍棋程序AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石,引發了全世界對於超級人工智慧及與人類創造的具有超級人工智慧機器的討論。
?
人工智慧時代,學編程勢在必行
庫茲韋爾認為:「我們的思維將成為生物與非生物思維的混合體。」
雷·庫茲韋爾預言,2030年人類將與人工智慧結合,變身「混血兒」。
軟銀首席執行長孫正義稱,未來30年內,超級智能機器人數量將超過人類。
來自英國銀行的一個報告指出:未來10-20年,英美50%人類的工作,將會被人工智慧所取代。在未來4-5年內,不但技術含量低的工人、司機、倉庫管理人員會大量失業。甚至連像醫生、律師、基金經理等技術含量高的金領也有可能會被人工智慧所取代。
15年後,可能被人工智慧取代的職業
?
事實上,過去20年引領全球互聯網風潮的人物,都與學習計算機或編程有關。
比爾蓋茨:哈佛大學計算機系(世界第一系HarvardCS50,Bing免費硬廣)
傑夫貝佐斯(亞馬遜):普林斯頓計算機系(表示不服,咱才是第一)
小札(臉書):哈佛大學計算機系
斯皮格爾(Snapchat,米蘭達可兒老公,世界上最年輕的億萬富翁):斯坦福計算機系
馬化騰:深圳大學計算機系
李彥宏:北京大學信息管理,布法羅紐約州立大學計算機碩士
既然人工智慧時代到來的步伐看來已經勢不可擋,我們又無法預測未來。與恐懼未來,還不如培養自己的孩子AI搶不走的競爭力,讓孩子學習如何去對抗人工智可能帶來的威脅。????
推薦閱讀:
※假裝在專欄里發乾貨之邏輯回歸
※條件隨機場CRF
※循環神經網路綜述-語音識別與自然語言處理的利器(上篇)
※3 支持向量機-線性可分(優化函數的求解)
※吳恩達機器學習第六周課後感
TAG:深度學習DeepLearning | 機器學習 | 人工智慧 |