AAAI和李飛飛等推出K12人工智慧教育項目，AI教育低齡化真的好嗎？

來自專欄 AI前線

本文由 「AI前線」原創（ID：ai-front），原文鏈接：AAAI和李飛飛等推出K12人工智慧教育項目，AI教育低齡化真的好嗎？

策劃編輯 | Natalie

編譯 | Natalie

撰文 | Vincent

AI 前線導讀：美國時間 5 月 15 日，AAAI、CSTA 和李飛飛發起的 AI4ALL 三家機構，共同推出了「AI for K-12」項目，旨在為 K12 學生制定 AI 教育的標準指南。從去年開始，人工智慧教育逐漸呈現低齡化發展趨勢，從高中教材到小學教育，甚至幼兒編程都可以看到 AI 的身影。在人工智慧發展的大潮流中，AI 教育的低齡化彷彿是一個必然發生的事情，但是給字都還沒認全的娃娃們開展複雜的 AI 編程培訓，真的好嗎？

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AAAI、CSTA、AI4ALL 聯合發布「AI for K-12」項目

美國時間 15 號中午，AAAI 官推發布了一則消息，AAAI 聯合 CSTA（美國計算機科學教師聯合會）、AI4ALL（由李飛飛發起的非盈利項目）共同發布「AI for K-12」項目，三者將共同為面向 K12 學生（將幼兒園、小學和中學教育合在一起的統稱）的 AI 教育制定一套標準指南。

AI 前線對圖中內容編譯如下：

AAAI、CSTA、AI4ALL 聯合發布「AI for K-12」項目

AAAI 和 CSTA 已經成立了聯合小組，將為向 K12 學生教授人工智慧課程制定一套國家級的教學指南。這項工作受到了 CSTA 的 K12 計算機教育國家指南的啟發，「AI for K-12」指南將定義不同年級的學生關於人工智慧、機器學習和機器人應該了解哪些內容。聯合小組還將發布一個在線資源目錄，在這個目錄中老師可以找到與 AI 相關的視頻、demo 軟體和活動描述，並將這些資源結合到他們的課程計劃中。

David Touretzky 教授是 CMU 的 AI 專家，同時也是這個聯合小組的領導，他表示：「如今公眾對 AI 抱有強烈的興趣。成年人對無人駕駛汽車和智能助手的前景感到非常興奮，但同時他們也對未來 AI 技術可能對人類工作崗位產生的影響感到擔憂。我們的孩子應該獲得關於 AI 的準確信息，這樣他們才能明白這項技術正在重塑我們的生活，這一點非常重要。」

CSTA 董事會主席兼馬薩諸塞大學洛厄爾分校副院長 Fred G. Martin 博士認為：「計算機科學的教師們非常希望能和他們的學生探討人工智慧，但老師們可能對於人工智慧這個主題還不是特別熟悉。我們計劃的 AI 教學指南和資源目錄將由在職的 AI 教師和 AI 研究人員共同打造，從而為教師們提供他們所需要的支持。」 CSTA 標準工作小組聯合主席 Deborah Seehorn 表示：「我非常高興能夠參與這項工作。我們的 K12 學生們對於人工智慧、機器學習和機器人的話題非常感興趣，而教學指南和資源目錄將為教師們提供巨大的幫助。」

AI4ALL 也參與了這個項目，它是一個致力於提高 AI 技術的多樣性和包容性的非營利項目。AI4ALL 與領先的 AI 研究機構和企業合作，通過人工智慧教育、外聯和輔導計劃，為北美的少數人群人才提供發展渠道。AI4ALL 的 CEO Tess Posner 說：「AI4ALL 非常期待能夠加入聯合小組展開工作，藉由聯合小組的努力，我們將使更多的人從面向高中生的 AI 課程中獲益。」

AAAI 主席、來自亞利桑那州州立大學的 Subbarao Kambhampati 博士，以及下一任主席、來自南加州大學信息科學研究院的 Yolanda Gil 博士共同宣布，由「AI for K-12」工作小組領導的研討會將在今年 10 月份於華盛頓召開，並作為 AAAI 秋季系列年會的一部分。「作為彙集了眾多 AI 研究者和實踐者的頂級 AI 研究組織，AAAI 期望通過 AI 專家和教育者之間的這場對話，幫助我們的下一代在智能機器時代的企業中創造有意義的、有創造性的生活。」

更多信息請聯繫 ai4k12@aaai.org。

AI 教育從娃娃抓起已經成為全球趨勢

如果你覺得 AI for K12 對孩子來說有些太早，那麼只能說你太年輕，太單純~

要知道，在美國，想讓孩子上哈佛，那可是得從幼兒園就開始培養的吖！

在這家名為：http://keras4kindergartners.com/ 的網站上，製作者赫然寫道：現如今，學樂器這種事情已經對孩子的未來木有任何幫助了！如果想讓你的孩子贏在起跑線上，那麼就讓孩子來學深度學習吧！！

該網站里這樣宣傳深度學習早教對孩子的重要性：

深度學習對社會產生了深遠的影響。如今，一切都是深度學習：金融、人力資源、天氣預報、數學和醫療保健等等，而更多的行業已經做好了被取代的準備。如果你還沒有跟上深度學習的腳步，無論你是高級管理人員還是自由撰稿人，只有被時代淘汰的命運。

我們開發了一個新的革命性的深度學習計劃，名為 Keras4Kindergartners，目標是幼兒。每周只需要 4 個小時，我們可以教會你的孩子一些基本知識，讓他們準備好了解深度學習各種各樣的工作。我們有遠見的計劃將使你的孩子成為深度學習領域的明日之星，並使他們能夠在他們所選擇的任何領域取得成功。如果你愛你的孩子，不要在他們沒學會反向傳播之前就把他們送進小學。

是不是聽上去很有道理？作為父母，最怕的就是孩子不能贏在起跑線，相信看到這樣的宣傳，有一些父母已經按耐不住衝動的內心，想要給孩子報名上課了。這家網站還煞有介事地放上了一些為幼兒開展的深度學習課程表：

心動不如行動，快帶上你的孩子來報名吧！！

如果你信了，那麼恭喜你成功的被套路了！因為這家網站就是專門用來諷刺 AI 低齡化教育的：

人工智慧教育的低齡走向已經是全球化的趨勢，在一些歐美國家，尤其北美，相關的選修課已經早早地進入了當地中學課堂。甚至連業界大牛吳恩達也為兒童編程站台，在問答平台 Quora 上，他表示人人應該學編程，孩子識字後就應該立馬教他寫代碼。

不過，隨著人工智慧的熱度不斷攀升，更加低齡化的編程教育走進了不少小學的課堂。在贊成的人看來，讓孩子提前培養開創性思維，就算將來不從事相關領域的工作，對孩子來說也是有幫助的。而反對的人卻認為：編程，尤其是人工智慧編程的複雜性並非所有的孩子都可以接受，過早灌輸對孩子反而是不利的。甚至有人用不久前 Google 發布的 Duplex 來調侃：

大意：今後不要給孩子聽什麼胎教音樂了，直接讓 Duplex 模擬媽媽的聲音給胎兒念 DeepLearning 課本算了，切實做到了：AI 從娃娃抓起。

反觀國內，去年，國務院在《新一代人工智慧發展規劃》提出在中小學階段設置人工智慧相關課程、逐步推廣編程教育，而針對高校，也發布了《高等學校人工智慧創新行動計劃》。

前不久，由華東師範大學出版社和商務印書館共同出版的全國第一本人工智慧基礎教材《人工智慧基礎（高中版）教材》在華東師範大學發布，商湯科技創始人、港中大教授湯曉鷗參與主編。整本教材分為九個章節，系統全面地講解了人工智慧的技術、演算法、應用等層面的知識。此外，該套教材已在全國範圍內，選擇了 40 所高中進行試點教學。

而針對小學 AI 教育，在近日於北京舉辦的全國小學 STEAM（科學、技術、工程、藝術及數學）教育研討會上，發布了由北京師範大學教授及數百名一線優秀校長、在校教師共同編著的全國首套小學 STEAM 科創教育系列叢書《科創教育實驗教材》，正式引入 STEAM 教育，會議同時發布了全國首套《中小學人工智慧系列叢書》，中國的人工智慧教育將於不久後正式走進小學課堂。

AI 教育低齡化到底是確有所需還是矯枉過正？

雖然國內開始引入先進的 STEAM 教育，且已經發布了面向中小學生的人工智慧教材，但是從整體來看，尚處在 AI 教育的劣勢。據測算，美國 K12 階段約有 67.5% 的孩子已接受在線編程教育。以全球最主要的少兒編程語言 Scratch 的統計數據為例，美國市場的滲透率最高，達 44.80%，英國為 9.31%，中國僅為 0.96%。相比國外，我國編程教育的普及率仍然較低。

從目前國內外教育機構啟動人工智慧教育的實踐來看，所謂面向 K12 人群的人工智慧教育並不是絕對意義上的人工智慧課程，而是更為涉及面更廣、普適性更強的計算機科學。而計算機科學課程的設置，最終目的應該是增強學生的計算機思維能力，並更好地銜接大學課程。

不論孩子未來是否從事 IT 行業，培養計算機思維能力都很重要。人工智慧已經逐漸滲透到金融、醫療等多個領域，跨領域人才稀缺且珍貴，而中國作為人工智慧發展最快的國家之一，對人才的需求更是異常強烈。如果能夠從小培養工程思維，未來長大後進行多領域學習時則可以更加得心應手。

在中國的第一本高中人工智慧教材問世後，有關 AI 教育是否應該從中學展開的討論一直沒有停止過。這本教材的編者之一，香港中文大學的林達華教授這樣解釋編寫此書的目的：

人工智慧的掌握和理解是有多個層次的：

• 對人工智慧的基本概念有所了解。
• 了解人工智慧的基礎知識和常用演算法，從而可以運用它們解決工作中的問題。
• 深入理解人工智慧的模型和演算法，能做出數學模型，演算法，或者工程實現上的改進和創新。
• 站在領域發展的前沿，在某些方向上引領領域的發展。

對於大部分中學同學來說，他們的最終職業道路可能不是成為 AI 的研究者或者工程師，而是進入其它行業。在 AI 應用日趨廣泛的今天，相信很多不同行業都將受益於 AI 的賦能。因此，我們的高中教材主要是為了實現第二層次的目標。它著重於 AI 的基本思想，基礎知識，以及常用演算法和工具的講授。中學同學通過對這個教材的學習是可以具備 AI 應用的基本能力的。

總而言之，不論是高中引入 AI 基礎課，還是小學開展 STEAM，人工智慧教育低齡化已經是一個必然的趨勢，從長遠發展來看，及早進行相關培養是很有必要的。大部分參與討論的網友都同意中小學開展 AI 教育的說法，但是既然已經選擇了開展相關教育，仍然有幾個嚴肅的問題需要解決：

1. 教育不平等問題

林教授在回答中也提到了這個問題，他表示：

這部教材的出版（售價 35 元），以及它配套的教學實驗平台，可以有助於本已在少數 名校 中開展的 AI 教育推廣到更多的中學（我們已經在這麼做了），讓更多的同學在中學階段就接觸到 AI 的思想和基礎知識，在未來更好地適應人工智慧技術被普遍運用的社會。

就算價格合適，大部分學生也可以購買到，但是在電腦等資源稀缺的情況下，如何進行相關內容的學習仍然是個大問題，書中提及的可以動手操作的內容無法親身實踐。對於沒有條件進行實際操作和無法得到專業教師指導的地區，AI 教育進校園仍然很難。

2. 專業化和標準化問題

在美國，少兒 STEAM 教育和計算機教育正在快速接近標準化，比如美國成立了 CSTA，全稱 Computer Science Teachers Association，即計算機科學教師協會。成員中不光有教師，還有大學教師、工業界和政府成員。

CSTA 所做的就是發布 K12 計算機科學標準，並要求不管是各州學校還是商業化培訓機構，都要根據標準制定課程。以免出現市場混亂，學生無從選擇的情況出現。

另外 CSTA 在企業界招攬了大量合作夥伴，如谷歌、微軟、甲骨文等等高科技企業。這些企業和機構承擔了舉辦行業會議、培養計算機科學教育教師等等方面的工作，用自己的先進經驗提升行業整體的教學水平，保證傳授給孩子的知識不是脫離實際應用的空想。

而國內雖然已經引入了 STEAM 教育，但是目前仍然缺乏相關的標準以及規則，如何防止教育企業內的亂象，同時保證相關教育人員的專業素質，同樣是一個亟待解決的問題。

3. 教育產品問題

目前我國的 AI 教育大部分還停留在理論階段，尤其是中小學教育，從當前的市場來看，幾乎很少有專門面向教育的編程產品，就算是在培訓機構的少兒編程培訓班裡，大部分老師也只是按部就班的進行一些理論教育，學生本身參與甚少，實踐內容也大多是演示，對於人工智慧這樣實踐為主的學科，這樣的教育方式似乎很難培養出能夠真正的「人才」。

總 結

百年大計，教育為本。人工智慧教育更是如此，我們已經看到了國家和政府在各個方面進行的努力，但是我們更期待看到愈發完善、詳細的規章政策出台，規範整個市場。對於孩子而言，人工智慧教育最重要的是能夠為他們帶來樂趣，讓他們學習計算機思維，越早為他們打開知識傳輸的大門，就能越早地讓知識在一代人中取得成果。

但是，如何在應試教育體制下平衡實踐與理論的天平，避免揠苗助長以及教育不平等的情況發生，依舊是 AI 教育之路上幾個有待解決的大問題。

參考鏈接：

https://36kr.com/p/5129972.html

https://www.zhihu.com/question/275285509

http://edu.sina.com.cn/ischool/2018-05-16/doc-iharvfht7474423.shtml

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