我們用程序整理出了一份Python英語高頻辭彙表，拿走不謝！

來自專欄 Crossin的編程教室

有不少編程初學者會問這樣一個問題：我英語不好，還能不能學編程？會不會有影響？

我的回答是：能，會。

能學，是因為雖然編程用的都是英語，但翻來覆去就那麼一些關鍵字，寫一陣子就都記住了。中文的學習資料也不少，足夠學會。

但肯定會有影響，主要有幾點：

1. 看不懂報錯信息
2. 看不懂官方文檔，只能看別人翻譯的二手貨。翻譯版本不能準確傳達意思不說，很多前沿技術的版本更新速度也比翻譯的速度快多了。你看 Django 就從來沒有一個中文版本能跟上的。
3. 看不懂 StackOverflow 上的問答
4. 無法使用參與 Github 上的項目
5. 沒法好好用 Google（當然這不僅是英語問題）

總結下來就是：可以學，但會吃力，尤其在更進一步提升時會有限制。而如果英語好，則事半功倍。

而英語本身的作用也不僅僅是對編程幫助。多花點時間學英語，哪怕僅僅多背一些單詞也是有用的。

於是，為了讓編程小白+英語苦手在開始時能有些方向，我們嘗試用程序整理了一份Python 高頻辭彙表，供參考。

網頁演示地址：Crossin的編程教室-Python必背單詞整理

扇貝單詞本（可導入你的扇貝單詞使用）和項目完整代碼及說明文檔、單詞列表，請在公眾號（Crossin的編程教室）回復 背單詞，獲取地址。

【關於這份辭彙表的說明】

內容來源包括

• 《Head First Python》、《Learn Python The Hard Way》、《Python for Data Analysis》等20多本Python書籍；
• Python 官方文檔、pandas、requests、django 等10份文檔；
• Github awesome-python 項目下近400個項目的 readme 說明；
• stackoverflow 下 Python 及常用庫的問答 topics 400+ 回答等資源。

通過程序從中採集了詞頻最高的單詞，再加上人工篩選，最終整理出近 2000 個單詞。

需要指出的是，單詞的中文釋義我們使用了金山的翻譯介面。但某些辭彙在計算機和編程領域有特殊的含義，翻譯介面未必能夠給出，所以會存在一定的問題。對此，我們在自建的網頁版工具上提供了「用戶自定義解釋」的介面，供大家修正和補充解釋。如果遇到解釋不到位的單詞，歡迎各位提交補充。（但扇貝上已提交的單詞本暫無法修改釋義）

【程序的實現方法 】

1. 文檔抓取

4 個不同渠道來源，通過 requests + BeautifulSoup 實現。

2. 詞頻統計

用到了之前提過的 Counter 類。可參考 【編程課堂】計數器 Counter

import refrom collections import Counter# 打開文件，讀取數據with open(filename, r, encoding=utf-8) as f: raw_words = f.read()# 正則匹配所有單詞words = re.findall([a-z]+, raw_words.lower())# 統計單詞c = Counter(words)# 提取出前詞頻前 100 的單詞c.most_common(100)

3. 翻譯介面

使用了金山的API。

import requests# 請求APIurl = http://www.iciba.com/index.php?a=getWordMean&c=search&word= + wordreq = requests.get(url)# 處理返回的JSON數據info = req.json()data = info[baesInfo][symbols][0]means = data[parts][0][means]

4. 網站展示

網站基於 django 搭建。數據的導入使用了 peewee 庫，直接與 django 的 ORM 對接。

網頁演示地址：Crossin的編程教室-Python必背單詞整理

完整的代碼和更詳細說明可在 Github 的項目中查看。

在公眾號回復 背單詞，可獲取扇貝單詞本地址和項目完整代碼、單詞表及說明文檔。

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