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四月將至,B站這些番值得回味

四月將至,B站這些番值得回味

自古四月多霸權,相較一月番無論是在數量還是在質量上都有很大優勢。四月將至,我們重溯了行者無疆(昵稱)在K-Lab在線數據分析協作平台上貢獻的分析,發現去年四月大熱的幾部番劇十分十分值得重推。放出一波行者無疆的四月番報告,想來打擂的童鞋可以自行挖掘更多細節!

原文鏈接:【數說動漫】B站四月番選評及十月新番不精準安利

作者:行者無疆

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import Series,DataFrameimport matplotlib as mpl

frame=pd.read_csv(Bilibili201709.csv)apr=frame[frame.pub_time.str.extract((2017-04),expand=False).notnull()]grene={}gensaku={}tags=list(apr.tags.values)i=0while(i<len(tags)): if type(tags[i])!=str: tags.pop(i) else: i+=1for i in tags: for tag in i.split(,): grene[tag]=grene.get(tag,0)+1for i in [漫改,輕改,遊戲改,原創]: gensaku[i]=grene[i] del grene[i]fig=plt.figure(figsize=(15,7.5))ax1=fig.add_subplot(1,2,1)ax2=fig.add_subplot(1,2,2)grene=Series(grene).sort_values(ascending=False)grene[:10].plot(kind=bar,ax=ax1)ax1.set_xticklabels(grene.index,rotation=30)ax1.set_title(四月新番分類熱度排行)ax2.pie(list(gensaku.values()),labels=list(gensaku.keys()),labeldistance=1.1, startangle = 90,autopct=%3.1f %%,pctdistance = 0.6,explode=[0,0.1,0,0], shadow=True)ax2.set_title(原作分布(僅統計已標註原作的作品))plt.show()a

今年的B站四月新番中,數量最多的作品依然是奇幻類作品和漫改類作品,其中表現比較好的有博人傳:火影忍者新時代進擊的巨人第二季等,原創類作品中也不乏佳作,比較有代表性的是Re:CREATORS櫻花任務,輕改作品雖然佔比不多,但也出現了諸如從零開始的魔法書等風評不錯的番劇。

下面我們就來看一下B站三維數據排行榜排名前10的番劇都有哪些。

這些作品中高亮的三部作品是我接下來會重點分析的,我之所以選擇這三部作品,是因為它們代表了三種不同的風格(才不會告訴你們是為了方便安利)

  • 輕改骨科系:埃羅芒阿老師
  • 原創戀愛系:月色真美
  • 漫改治癒系:夏目友人帳

那麼,就讓我們的分(hu)析(che)開始吧!

又見骨科:挨羅芒阿老師

埃羅芒阿老師是日本輕小說家兼德國骨科主任醫師伏見司繼《我的妹妹不可能這麼可愛》之後的第二部動畫化作品。主要講述高中生兼小說作家的和泉征宗和他的插畫師妹妹「埃羅芒阿老師」——和泉沙霧的故事。

對於這部番我就想說四個字:伏見老賊怎麼又是你.......

提到伏見司,就不得不提提當年膾炙人口的骨科神作:我的妹妹不可能這麼可愛。

以下順帶擺出兩季俺妹的B站三維數據:

imoto=frame[frame[title].str.extract((我的妹妹不可能那麼可愛),expand=False).notnull()]f1010=frame[frame.pub_time.str.extract((2010-10),expand=False).notnull()]f1304=frame[frame.pub_time.str.extract((2013-04),expand=False).notnull()]avg_play_1=f1010[f1010.total_count>=8][play_count].mean()avg_play_2=f1304[f1304.total_count>=8][play_count].mean()avg_favorites_1=f1010[f1010.total_count>=8][favorites].mean()avg_favorites_2=f1304[f1304.total_count>=8][favorites].mean()avg_danmaku_1=f1010[f1010.total_count>=8][danmaku_count].mean()avg_danmaku_2=f1304[f1304.total_count>=8][danmaku_count].mean()fig=plt.figure(figsize=(15,7.5))ax1=fig.add_subplot(1,3,1)ax2=fig.add_subplot(1,3,2)ax3=fig.add_subplot(1,3,3)imoto[play_count].plot(kind=bar,ax=ax1,color="#9AFF9A")imoto[danmaku_count].plot(kind=bar,ax=ax2,color=pink)imoto[favorites].plot(kind=bar,ax=ax3,color=purple)ax1.set_xticklabels([第一季,第二季],rotation=30)ax2.set_xticklabels([第一季,第二季],rotation=30)ax3.set_xticklabels([第一季,第二季],rotation=30)ax1.plot([avg_play_1 for i in range(2)],--)ax1.plot([avg_play_2 for i in range(2)],--)ax2.plot([avg_danmaku_1 for i in range(2)],--)ax2.plot([avg_danmaku_2 for i in range(2)],--)ax3.plot([avg_favorites_1 for i in range(2)],--)ax3.plot([avg_favorites_2 for i in range(2)],--)ax1.set_title(播放量)ax2.set_title(彈幕量)ax3.set_title(收藏量)print("《我的妹妹》兩季B站三維數據")plt.show()

《我的妹妹》兩季B站三維數據

圖中的紅虛線和藍虛線分別表示和俺妹第一季和第二季同期的超過8話動漫的平均水平,單看數據,這部骨科神作怕是要上天。

高密度的妹系角色,男主、桐乃和黑貓的三角關係,再加上仿galgame的劇情展開,當時俺妹的看點確實不少。

然而,這部作品也有它的瑕疵點,作品題材可能引起了一些倫理上的爭議,最後的結局也掀了一大批的黑貓黨的桌子。但既然此番能火至少說明它良好地貫徹了賣萌動漫的核心價值:萌即正義

大家看得開心就好!

Ps:本菜鳥全部家產已入黑貓股。

好的,言歸正傳,我們回到埃羅芒阿老師的討論上:

episodes=Series(episodes)fig=plt.figure(figsize=(15,7.5))ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot(episodes.sort_index(ascending=True),o-)ax.plot(average,--,label=average)ax.set_xticks(range(1,13))ax.set_xlabel(集數)ax.set_ylabel(硬幣數)ax.set_title(《埃羅芒阿老師》各話硬幣數變化折線圖)plt.legend()plt.show()

從這張圖中不難看出,因為有了俺妹的招牌,埃羅芒阿老師在開播以前就聚集了很高的人氣,上線的前幾話就獲得了驚人的投幣量。後期的熱度雖然下降,但每集的硬幣量依然維持在高位。最終毫無懸念地領跑B站四月番。

其實本菜鳥對這種廢萌偽骨科的後宮番向來不怎麼感冒,但看完之後我也不例外地出現了如下反應:

——你以為萌就可以為所欲為么?

——Emmm

——對不起,萌是真的可以為所欲為。

輕改妹控作品不精準安利——《如果有妹妹就好了》

妹控小說家?羽島伊月,隨時有一群充滿個性的人聚集在他的身旁。而總是溫柔地在他身旁守護,如完美超人般的弟弟:羽島千尋其實懷有重大的秘密。

月色真美、狗糧真甜

除了埃羅芒阿老師這種關注度極高,從頭熱到尾的新番,今年四月也不乏一些開始不被看好,卻能在劇情的推進過程中不斷提升關注度,最終成為「黑馬」番劇,月色真美就是其中之一。

月色真美主要講述初三時第一次被分到同班相識的茜與小太郎在那個一邊被變化與不安追著,一邊慌慌張張地向前飛奔的季節之中,稚嫩而又令人眩目的青春期之戀。除了戀情,本作中也加入了親情和友情的元素,使得整部故事的敘事頗具真實感。

average=[float(frame[frame.title==月色真美][coins].iloc[0])/13 for i in range(13)]temp=eval(frame[frame.title==月色真美][episodes].iloc[0])episodes={}for episode in temp: episodes[float(episode[index])]=episode[coins]episodes=Series(episodes)fig=plt.figure(figsize=(15,7.5))ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot(episodes.sort_index(ascending=True),o-)ax.plot(average,--,label=average)ax.set_xticks(range(1,13))ax.set_xlabel(集數)ax.set_ylabel(硬幣數)ax.set_title(《月色真美》各話硬幣數變化折線圖)plt.legend()plt.show()

月色真美的硬幣曲線反映了它熱度上升的過程,有同學可能會問:第8話為什麼突然火起來了?

我只能這麼回答你:

嗯,果然這部番還是靠福利火的(大霧).....

其實如果沒有第九集斷更的影響,也許我們能夠得到一個更加穩定的上升曲線。就我個人的理解而言,我認為這部番最初不被看好是因為它的選材並不是十分搶眼,乍一看只是一部毫無特點的校園戀愛動漫罷了,但它最終能夠出挑也許也就是因為它的平淡與溫和。作為一部戀愛番,不裝Bility,不傷胃,不搞白學,卻反而更加引起了觀眾內心的共鳴。尤其是本作的後半部分最後意料之外而又情理之中的劇情展開和每集ED中的結局伏筆,讓本菜鳥也貢獻除了12話硬幣數的三萬分之一。

附上Happy End,めでたしめでたし!

原創戀愛作品不精準安利——《Just Because!》

高三的冬天,所剩無幾的高中生活。大家都認為就這麼毫無波瀾地迎來畢業之日。

直到某一天,他突然回來了。

在中學時搬去遙遠城鎮的同學。與不合時節的轉學生的再次相見,伴隨著某種不確定的感情,轉變開始的信號發出了微弱的聲響。

此生無悔入夏目,來世願做帳中妖

我想說的第三部番劇則是自2008年第一季開播以來,熱度便經久不衰,如今已播出了六季的作品——夏目友人帳

夏目友人帳中,主人公夏目貴志從外祖母夏目玲子的遺物中得到了那些契約書所做成的「友人帳」,他決定將友人帳中妖怪們的名字一一歸還。在夏目身邊,開始聚集起各種各樣的妖怪們。能看到妖怪的少年夏目貴志,與招財貓外表的妖怪斑一起,為大家講述一個個奇異、悲傷、懷念、令人感動的溫馨故事。

夏目是本菜鳥見過的為數不多的幾部能夠不依靠任何套路和福利,純粹通過優秀的劇情贏得觀眾好評的番劇,女性漫畫家綠川雪憑藉她豐富的情感和細膩的內心為讀著們描繪了一個充滿溫馨和治癒的世界。

natsume=frame[frame.title.str.extract((夏目友人帳),expand=False).notnull()]fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(15,7.5))for i in range(0,2): temp=eval(natsume[episodes].iloc[i]) episodes={} for episode in temp: episodes[float(episode[index])]=episode[coins] episodes=Series(episodes) ax.plot(episodes.sort_index(ascending=True),o-,label=natsume[title].iloc[i])ax.set_xticks(range(1,12))ax.set_xlabel(集數)ax.set_ylabel(硬幣數)ax.set_title(《夏目友人帳》各話硬幣數變化折線圖)plt.legend()plt.show()

先向各位觀眾老爺們致歉,原本本菜鳥準備將6季夏目友人帳的硬幣變化趨勢都繪製出來的,但是由於B站上只留存了伍和陸的分集硬幣數據,無奈只能做成這個樣子了(┬_┬)

從圖中我們不難看出,陸的第8話有著很高的熱度,又是第8話,這次還沒拖更,怎麼回事啊這?難道夏目也自古8集出福利了?

為了查明這個問題,本菜鳥特意又看了一遍第8集:

唉,不就是個硬幣么,拿去拿去!(汪!)

夏目六季的時間跨度接近10年,但每一季開播時都能積聚起很高的熱度。也許每個喜歡夏目的人心中都住著一個夏目,所以只要夏目還是那個夏目,我們就一定能再一次被他感動。

漫改治癒作不精準安利——《魔法使的新娘》

羽鳥智世是15歲的少女。

不論是能夠回去的地方,還是生存的理由,亦或是活下去的手段,她都一無所有。

除了一種與生俱來的特別力量之外。

將這樣的智世收為弟子,以及迎作未來新娘的是,異形的魔法使·艾利亞斯。

在融入自然、生活了悠久時日的魔法使生活當中,智世一點一點地取回她所重視的某些東西……

這是為了知曉世間美麗,而編織的故事。

不知道這份榜單里,有沒有符合各位觀眾老爺胃口的動漫呢?

上述文中所有代碼部分都可以使用我們的在線數據分析協作工具K-Lab復現哦。K-Lab提供基於Jupyter Notebook的在線數據分析服務,涵蓋Python&R等主流編程語言,實現在線數據處理、模型搭建、代碼調試、撰寫分析報告等數據分析全過程。點擊鏈接即可一鍵fork!

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