Nature Medicine：新技術能識別治療後漏網的癌細胞

研究人員已經找到鑒定單個癌細胞的新方法，可以識別那些在其餘部分腫瘤被破壞後倖存下來的腫瘤細胞。相關文章5月15日在線發表在Nature Medicine上。

癌症治療方面最近獲得了革命性的突破，能夠讓醫生對病人進行個性化的治療。然而即使這些非常有效，癌症往往會重新生長，最終導致複發。

牛津大學的Adam Mead教授和瑞典Karolinska研究所Sten Eirik Jacobsen教授領導下的一個國際研究小組開發了這種新技術能識別那些在其餘部分腫瘤被破壞後倖存下來的腫瘤細胞。

牛津大學的Adam Mead教授說：「人們越來越多地認識到，腫瘤包含多種不同的細胞類型。其中有讓患者癌症生長和複發的腫瘤幹細胞。在治療後，這些細胞可能變得很罕見和極難找到，因為它們隱藏在正常組織中。」

Adam Mead教授介紹：「我們用一種新的基因技術對白血病患者治療前後單個腫瘤幹細胞進行鑒定和分析。我們發現，即使在個別白血病病例中，也有不同類型的腫瘤幹細胞對治療反應不同。這些細胞中有少量的對治療有高抗性，當停止治療時，可能會導致疾病複發。我們的研究使我們能夠獨特地分析這些逃避治療的關鍵細胞，以便我們能夠知道如何更有效地消滅它們。」

運用單細胞分析技術識別每個細胞亞群，是對每個病人個性化治療的重要步驟。目前單細胞RNA測序的方法還缺乏揭開體細胞突變的靈敏度。牛津大學的研究人員所開發的方法是對相同的單細胞進行高敏感度的突變檢測結合全轉錄組分析。

這種技術可以被用來分析一系列不同的癌症，以幫助預測可能的治療反應，以及未來疾病複發的風險。這最終可以使治療針對可能存在的每一種類型的癌症幹細胞。他們將種單細胞分析的技術用來研究慢性粒細胞白血病（CML）治療前後，超過2000個的個體癌細胞。研究結果解釋了CML癌症幹細胞的異質性，並鑒定出了在長期治療期間具有不同分子特徵的CML癌症幹細胞亞群。

癌症的分子靶向治療常引起疾病很大程度的緩解，然而，完全消除疾病是罕見的，患者仍處於疾病的複發風險中。在細胞水平上，這可能反映了個別癌細胞之間的差異，所謂的腫瘤內的異質性，這會產生對治療不同的反應。

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參考資料：1）Single-cell transcriptomics uncovers distinct molecular signatures of stem cells in chronic myeloid leukemia

2）Single cell focus reveals hidden cancer cells

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