API Method Recommendation from Feature Requests

來自專欄 API推薦及代碼補全

今天和大家分享一篇2013年ASE會議（CCF推薦A類）research paper 「Automatic Recommendation of API Methods from Feature Requests」。這篇論作為API recommendation領域的早期論文被多次引用。（PS：下面進入正文部分 ）

作者：

• Ferdian Thung，Shaowei Wang，David Lo(homepage) , Julia Lawall

背景簡述：

在軟體維護的過程中，開發人員總是會收到用戶提交的各種各樣新的功能請求；為了幫助開發人員便捷高效得實現新的功能，便提出此技術，從feature request report出發向開發人員推薦出功能相關的API，以輔助實現功能請求。

技術闡述：

Input：

• -- Textual Description，用於描述新的功能要求，個人覺得 new feature request report 更為確切，因為後期流程處理中，不僅僅針對description,還有report中的其他屬性（History Based Recommender將會細細闡述）。
• -- Historical Feature Request Database (HDB)，軟體的一次次版本迭代多是由 bug／feature request所驅動，即 issue tracking system。
• -- API Documentation (ADoc)，

Output：

未完待續 T_T

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