來自專欄 Pythonが大好き

如果說優雅也有缺點的話，那就是你需要艱巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣賞它。—— Edsger Wybe Dijkstra

筆者精心整理了許多實用的Python tricks，歡迎各位Pythonistia參考。閱讀本文前有兩點要提醒大家：

1. 請確保你的Python是最新版或者與之接近的版本
2. 本文僅僅談Python語言本身，標準庫請看另一篇文章

基本

• f-string: 模板字元串，f{val}
• 拼接字元串: .join(li)
• 三元運算符: 簡化if寫法，x if C else y
• pathlib用法: 一個比os.path更加人性化的路徑庫
• __main__: py程序的入口，在文件被直接運行時運行，而不會在文件被導入時運行
• __init__.py: 使Python把當前目錄當做一個package
• 執行外部系統命令: 利用os.system或subprocess.call
• in操作符: 判斷元素是否存在於另一元素中
• 延時功能:time.sleep
• 連續捕獲多個異常: except (E1, E2) as e: ...
• 獲取環境變數: os.environ.get(env_val)
• 單下劃線: 暫存結果；元組解包時忽略某變數

函數

• 生成器: 只能迭代一次的迭代器，並不會把所有的值存入內存，而是直接生成值，函數里用yield關鍵詞表示，同樣支持推導式
• 裝飾器: 給函數添加額外的功能，通常用@符號表示
• 函數有多個輸出: return一個元組就行
• 默認參數: 不能用Mutable對象作為默認參數，而應該用Immutable對象
• *args和**kwargs: 前者將參數打包成元組；後者將參數打包成字典
• lambda函數: 創建簡單的小函數，lambda params: ...
• 上下文管理器: 用於資源的加鎖和解鎖，以及關閉已打開的文件，操作多個文件時with語句可以嵌套
• 偏函數: 用於固定原函數的某些參數來生成新的函數
• 函數註解: 給函數進行類型註解，增強可讀性
• 文檔字元串: 一個好的函數必定有完備清晰的文檔

數據結構

列表

• 推導式: [elem for elem in iterable (if ... else ...)]
• slice: 切片，用來選擇元素，li[start:end:step]
• enumerate: 索引迭代，for i, elem in enumerate(seq): ...
• append和extend: 前者追加的是對象，後者追加的是可迭代物中的元素
• 淺拷貝和深拷貝: 理解Python對象的賦值其實就是對象的引用
• 連接兩個表: [*l1, *l2]
• zip: 同時迭代兩個列表, list(zip(l1, l2)) => l
• unzip: zip的逆操作, list(zip(*l)) => [l1, l2]

字典

• get: 獲取鍵值，可以處理缺失值
• 推導式: {key: value for (key, value) in iterable}
• 合併: {**x, **y}
• 鍵值排序: sorted(d, key=operator.itemgetter(key))
• 迭代: for key, value in d.items(): ...
• switch實現: 利用哈希表驅動
• 刪除key: d.pop(key)
• 兩列表生成字典: dict(zip(keys, values))

OOP

• super: 實現子類調用父類的方法, super().__init__()
• 元類: 生產類的工廠，典型的例子是ORM的實現
• 類方法和靜態方法: 前者綁定cls本身，後者啥都不綁定
• __repr__和__str__: 前者方便開發者測試，後者方便用戶閱讀
• 定製異常類: 繼承Exception這個基類就行，別忘了super().__init__(message)
• @property: 把類的方法變成屬性調用
• __slots__: 為了在動態綁定屬性時節約內存
• 猴子補丁: 在運行時替換類的方法和屬性
• iterable和iterator區別: iterable: 實現了__iter__或__getitem__協議的類，其實例為iterator; iterator: 有__next__方法的object

其他

編程技巧

• 善用IDE或vscode編輯器的代碼跳轉功能（F12鍵或者Ctrl+滑鼠左鍵），在使用一個複雜的函數前必須看其源碼
• 善用自省（尤其是dir和help函數），能使你不用去死記函數的功能（因為函數一般都會有完善的文檔）
• 推薦一個能自動補全代碼的神器：ptpython
• 善用google和stackoverflow來解決問題
• 如果出現重複的代碼，那麼它肯定能被重構
• 為了理解Python代碼的執行過程，可以用pythontutor
• 英語一定要有底子，起碼不能成為讀文檔的障礙

推薦讀物

初學者：

1. Python tutorial
2. full speed python
3. 廖雪峰的Python教程

進階者：

1. Python進階
2. fluent python
3. Python cookbook
4. Hitchhikers Guide to Python

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