這些新聞App影響著你對生活的認知

每天坐地鐵、乘公交、上班、睡前，或許你都會打開新聞客戶端，看看有沒有新鮮事發生，不知不覺中，時間就被這些新聞類App佔用了，而這些新聞內容，也在潛移默化的影響著你對生活、對社會的認知；那麼你是否了解目前市場上常見的新聞資訊應用呢？今天咱們就簡單的聊一聊這個話題；

目前市場上的新聞資訊大致可以分為5類：

第一類：以報紙、電視新聞為代表的傳統媒體，它們在移動互聯網大潮下在不斷轉型發展，紛紛推出自己的App及公眾號，而且如新華社、央視新聞、第一財經、上海報業集團的澎湃新聞的App及微信公眾號等；

第二類：以門戶網站為代表的老牌互聯網新聞產品，如網易、騰訊、搜狐、鳳凰新聞客戶端等；其中網易的新媒體發展也值得關注，在其客戶端的「畫報」欄也可以看到部分用html5呈現出的新聞；

第三類：以行業資訊為代表的垂直類新聞媒體，如愛范兒、36氪、虎嗅網、雷鋒網等；

第四類：以訂閱及信息抓取、演算法優化為代表的聚合類新聞產品；如今日頭條、百度新聞、一點資訊、網易雲閱讀、鮮果、Zaker等；其特點就是自己不生產新聞內容，依靠內容合作、信息檢索去抓取相關新聞，有的聚合產品還會根據用戶閱讀喜好及興趣圖譜，為用戶推送個性化的新聞；

第五類：以運營者個人的興趣愛好為代表的自媒體；如羅輯思維、青龍老賊、移動互聯網等；自媒體的涵蓋範圍較為廣泛，從美食、八卦、旅遊到財經、科技、設計都有涉及，有擅長工作技能、行業趨勢、內幕爆料的，也有生活感悟及幽默娛樂的；針對自媒體的問題，後期會有份比較詳細的分析報告，感興趣的朋友可以持續關注；

下面單獨說一下聚合類新聞應用，聚合新聞應用的典型特點就是平台方自身是不生產任何新聞內容的，其內容都來源於其他媒體的新聞資訊；產品進一步細分可為兩種：

(1)第一種：以媒體訂閱為核心的新聞聚合，如：Zaker、網易雲閱讀、鮮果等；

這類產品先讓用戶將自己感興趣的網站、博客、公眾號都聚合/訂閱到一起，用戶再自行點擊每個訂閱賬號，在展示出來的新聞列表中，查看自己感興趣的新聞內容；

(2)第二種：以演算法為產品核心的個性化新聞推送，如今日頭條、百度新聞、一點資訊；這類產品更注重的是搜索以及數據挖掘，它們要做的就是根據用戶的閱讀偏好、好友關係鏈，直接將用戶想要的、感興趣的新聞推送給用戶，而不再需要用戶事先訂閱相關網站、媒體、公眾號；

用一個比喻來說明它們跟第一種聚合新聞產品的區別：前者就像是為你推送了一堆飲料，你想喝礦泉水、果汁、碳酸飲料，只能你自己去選擇；而後者會根據你平時的興趣圖譜，分析出你到底喜歡喝礦泉水還是果汁，如果你喜歡果汁，就會減少礦泉水信息的推送，甚至可以對果汁再進行細分，分析出你更喜歡喝蘋果汁還是橘子汁。後者的產品就是用戶使用的次數越頻繁，推薦的內容就越精準；用某位創始人的話來說：這類產品是需要自我演化、自我學習的，在用戶使用的過程中才能不斷完善、優化系統，慢慢地做到個性化的、精準的新聞推送；

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