用數碼相機如何拍出精彩照片

　　我不是專業攝影者，攝影是業餘愛好之一，有人說我的照片拍得不錯，殊不知正是這業餘愛好，讓我拍攝了上萬張照片，水平才有一點點的提高。將一點攝影知識總結出來，與大家共同學習交流。願影友們拍出精彩，攝出快樂！

　　重視構圖

　　良好的構圖很重要，是攝影的第一步。儘管攝影構圖的規則不是死的，但構圖的完整與否會直接影響照片的質量。學習構圖的方法並不難，在觀賞好的攝影作品的時候，可以了解拍攝者為什麼要這樣拍，這對提高自己拍攝會很有幫助。

　　突出主體

　　首先就是要找一個吸引人的景物。攝影不是簡單地拿起照相機按快門，在按下快門之前，你要問自己，這個景物有什麼吸引你的地方？是顏色？雲彩？倒影？還是落日？確定了主體後，下一步就是怎麼去表現它了。通常，主體要有足夠的尺寸，才能引人注目。主體太小，就不成為主體，突出主體，這樣照片才會有靈魂。

　　所謂的「三分法則」(rule of the thirds)，也稱「黃金分割」，「九格宮」…… 「三分法則」是構圖的基本的規則，意思是：把畫面按水平方向在1/3，2/3位置畫兩條水平線，按垂直方向在1/3，2/3位置畫兩條垂直線，然後把景物盡量放在交點的位置上。

　　畫面務求簡單

　　實際上攝影是『減法』，就是說畫面上跟主題無關的物體最好全部去掉，越簡單就越好。特別是對初學者，構圖更是應該從簡單開始。　　

注意天空的變化

在風景攝影里，天空是很重要的部分，很多時候天空是構圖的主要部分，而自然界的很多自然想像的美就足以讓人震撼。所以，好的攝影愛好者，應該要時常留意天氣的變化，這樣就會總結到一些自然的規律，例如雨後的晚霞是最漂亮的，雨後如果出太陽，你就會見到彩虹等等。

參照物的作用

單憑照片里的景物，有時候我們很難判斷物體實際的大小，而通過我們熟悉的參照物，對比後我們就能『感覺』到景物的大小了。這種參照物通常用來表大自然的雄偉，壯觀。　　

注意色彩平衡

什麼是白平衡(White Balance)？在數碼相機來說，就是給白色作出一個定義。人的大腦能仔細地分析從眼睛所接收的訊號，因應不同的色溫(color temperature)來顯示相同的白色；但數碼相機郄不能。在早晨時分相片的顏色偏紅，而黃昏時則偏黃。就算同一張的白紙在不同的環境下被拍攝，如不同的時間，不同的光源，都會出現不同的偏差。能正確地記錄我們眼睛所看到的，就是調整白平衡的原因。現在的數碼相機都擁有自動白平衡功能以及按照光線情況不同而預設的白平衡設置，用戶可以自己根據光線情況不同來選擇相應的白平衡，如晴天、陰天、白熾燈等，如果對白平衡要求很高，也可以手動自定義白平衡，這個功能在目前大多數主流數碼相機上已經是標準配置了。

快門優先和光圈優先

為了得到正確的曝光量，就需要正確的快門與光圈的組合。快門快時，光圈就要大些；快門慢時，光圈就要小些。快門優先是指由機器自動測光系統計算出暴光量的值，然後根據你選定的快門速度自動決定用多大的光圈。光圈優先是指由機器自動測光系統計算出暴光量的值，然後根據你選定的光圈大小自動決定用多少的快門。拍攝的時候，用戶應該結合實際環境把使曝光與快門兩者調節平衡，相得益彰。　　

曝光量的含義

光圈和快門的組合就形成了曝光量，在曝光量一定的情況下，這個組合不是惟一的。例如當前測出正常的曝光組合為F5.6、1/30秒，如果將光圈增大一級也就是F4，那麼此時的快門值將變為1/60，這樣的組合同樣也能達到正常的曝光量。不同的組合雖然可以達到相同的曝光量，但是所拍攝出來的圖片效果是不相同的。

快門優先是在手動定義快門的情況下通過相機測光而獲取光圈值。舉例說明，快門優先多用於拍攝運動的物體上，特別是在體育運動拍攝中最常用。很多朋友在拍攝運動物體時發現，往往拍攝出來的主體是模糊的，這多半就是因為快門的速度不夠快。在這種情況下你可以使用快門優先模式，大概確定一個快門值，然後進行拍攝。因為快門快了，進光量可能減少，色彩偏淡，這就需要增加曝光來加強圖片亮度。物體的運行一般都是有規律的，那麼快門的數值也可以大概估計，例如拍攝行人，快門速度只需要1/125秒就差不多了，而拍攝下落的水滴則需要1/1000秒。

焦點的意義

攝影時，必須對好焦點，景物才能結成清晰的影像。怎樣才能不失時機而又有把握地拍出清晰的照片呢？攝影時照相機對著被攝主體聚焦，位於主體前、後的景物在底片上的影像就不如主體清晰。但由於人眼的鑒別能力有限，我們總是認為在被攝主體前、後的一段距離內，景物的影像看上去也是清晰的。這段在聚焦點前後能記錄得較為清晰的被攝景物縱深的範圍，就叫景深。換句話說，景深是(一段距離),在這段距離內的物體都應該是清楚的。對焦在哪裡景深就追隨到哪，在景深(這段距離)內的物體就清晰，超出景深(這段距離)的物體則模糊。景深越大,縱深景物的清晰範圍也就越大；景深越小,縱深的清晰範圍也就越小。　　　作者：笨笨　來源：http://blog.sina.com.cn/u/1221896897　　　
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