智慧農業:大數據的機遇

據相關報告顯示，世界人口到2050年將達到90億。目前，農業生產力與50年前相比提高了三倍，但土地使用量僅比過去提高了12%。儘管如此，據聯合國糧食及農業組織預測，糧食生產力必須提高60%才能應對人口快速增長帶來的負擔。

提高非洲及其他地區的糧食產量是使得數百萬人脫貧，並滿足未來90億人口對糧食需求的關鍵所在。食品政策專家認為，讓農民、科學家和企業家自由訪問農業數據是提高糧食生產的關鍵一步。

是奧巴馬政府在2009年推出的，該網站上有關於諸如植物基因組學和當地天氣情況的詳盡資料庫。還有一些比如特定土壤條件下最好的作物研究、降水量的變化、害蟲和疾病的跡象，以及當地市場作物的期望價格等資料庫。這些數據如果免費開放給農民、企業和科研機構的話，那麼這些數據所產生的價值將是非常好巨大的。

試想，如果農民能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農民朋友和農技專家足不出戶就可觀測到大田裡的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打葯，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。

農業從完全依靠人工完成，到半機械化農業，再到大規模機械化農業，生產力得到了飛速提升。但隨著人口壓力不斷提高，可用耕地不斷減少，農業需要另一場變革，來滿足人類的糧食生產需求。傳統的農業生產方式應向數據驅動的智慧化生產方式轉變。而雲計算、大數據、互聯網等科學技術則將是這場變革的主要推動力。

各國政府、社會組織、企業都意識到大數據這場旋風所帶來的機遇，開始發力推動大數據在農業領域的跨界應用。

一、各國政府積極推動農業數據開放

網站就是奧巴馬實現「開放政府」承諾的一部分。它的目的是使得私人領域的開發者，能夠利用那些政府採集但未經梳理的各類信息，開發應用來提供公共服務或者進行盈利。這樣，很多的公司就可以利用上提供的氣象信息來提供服務。還有一些公司則基於該網站上的地理位置信息，提供基於位置的服務來盈利。美國農業部還宣布在上建立一個門戶網站，該網站能鏈接到348個農業數據集。除此之外，在今年5月份召開的一次關於農業數據開放問題的國際論壇上，八國集團(G8)領導人集體討論出了取消數據限制的最佳途徑，而且這些數據也很容易被人和機器所分析，並且一些國家公布了關於農業資料庫公開的政策方案。其中加拿大、印度、美國，正在推動建設一個開放性的數據共享平台。

二、企業瞄準農業大數據機遇

1.天氣意外保險公司(The Climate Corporation)

The Climate Corporation為農業種植者提供名為Total Weather Insurance(TWI)、涵蓋全年各季節的天氣保險項目。本項目利用公司特有的數據採集與分析平台，每天從250萬個採集點獲取天氣數據，並結合大量的天氣模擬、海量的植物根部構造和土質分析等信息對意外天氣風險做出綜合判斷，以向農民提供農作物保險。公司聲稱該保險的特點是：當損失發生並需要賠付時，只依據天氣資料庫，而不需要繁瑣的紙面工作和惱人的等待。該公司總部位於美國加州，已經運營6年，從Google Ventures、Founders Fund等多家公司獲得超過5000萬美元的風險投資。

2.農場雲端管理服務商Farmeron

Farmeron旨在為全世界的農民提供類似於Google Analytics的數據跟蹤和分析服務。農民可在其網站上利用這款軟體，記錄和跟蹤自己飼養畜牧的情況(飼料庫存、消耗和花費，畜牧的出生、死亡、產奶等信息，還有農場的收支信息)。其可貴之處在於：Farmeron幫著農場主將支離破碎的農業生產記錄整理到一起，用先進的分析工具和報告有針對性地監測分析農場及生產狀況，有利於農場主科學地制定農業生產計劃。 Farmeron創建於克羅埃西亞，自2011年11月成立至今，Farmeron已在14個國家建立農業管理平台，為450個農場提供商業監控服務。公司在本年度獲得140萬美元種子輪融資。

3.土壤抽樣分析服務商Solum

Solum致力於提供精細化農業服務，目標是幫助農民提高產出、降低成本。其開發的軟、硬體系統能夠實現高效、精準的土壤抽樣分析，以幫助種植者在正確的時間、正確的地點進行精確施肥。你既可以通過公司開發的No Wait Nitrate系統在田間地頭進行分析，即時獲取數據;也可以把土壤樣本寄給該公司的實驗室，讓他們幫助你進行分析。 Solum成立於2009年，總部位於美國矽谷。繼2012年獲得Andreessen Horowitz 領投的1700萬美元投資後，已累計融資近2000萬美元。

三、數據驅動的農業實踐案例

1.社區生鮮超市M6的數據化管理

連鎖型的社區生鮮超市M6於8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細緻，比如，信息被掃描進系統後，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什麼要退掉，這些信息全都被寫入了後台資料庫。2012年，M6的伺服器開始從互聯網上採集天氣數據，然後，從中國農曆正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。

2.日本「都城」市利用雲和大數據進行農業生產

日本宮崎縣西南部的「都城」市已經開始利用雲和大數據進行農業生產。通過感測器、攝像頭等各種終端和應用收集和採集農產品的各項指標，並將數據匯聚到雲端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行捲心菜的生產改革。兩家公司在農田裡安裝了內置攝像頭的感測器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農田的圖像儲存到雲端。還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題，也都保存到雲端。捲心菜增產3成，光合作用也實現IT管理

3.告別手工擠奶時代，機器為你代勞

在英國，大部分農場已告別了手工擠奶，自動擠奶設備普及率達90%以上。機器人的作用不僅僅是擠奶，還要在擠奶過程中對奶質進行檢測，檢測內容包括蛋白質、脂肪、含糖量、溫度、顏色、電解質等，對不符合質量要求的牛奶，自動傳輸到廢奶存儲器;對合格的牛奶，機器人也要把每次最初擠出的一小部分奶棄掉，以確保品質和衛生。目前，英國大多數養牛和養豬、養魚場都實現了從飼料配製、分發、飼餵到糞便清理、圈舍等不同程度的智能化、自動化管理。

在美國，擠奶同樣變得簡單。來自明尼蘇達州Astronaut A4擠奶機，不僅幫農場主可以代替農場主喂牛，還會使用無線電或紅外線來掃描牛的項圈，辨識牛的身份，在擠奶時對牛的幾項數據進行跟蹤：牛的重量和產奶量，以及擠奶所需的時間、需要喂多少飼料，甚至牛反芻需要多長時間。機器也會從牛產的奶中收集數據。每一個乳頭裡擠出的奶都需要查驗顏色、脂肪和蛋白質含量、溫度、傳導率(用於判斷是否存在感染的指標)，以及體細胞讀數。每頭牛身上收集到的數據匯總後得出一份報告;一旦A4檢測到問題，奶農的手機上會得到通知。

大數據在農業生產中的應用和案例還不遠如此。隨著大數據與農業的深度融合發展，以前依靠傳統方法不能解決的諸多問題也會迎刃而解。當大數據在IT行業風生水起之時，傳統行業的應用也許才是大數據的落地所在。(現代農業物聯網論壇微信公眾號nywlwlt)

對智慧農業發展趨勢預測

1)智慧農業應用系統應用更加廣泛

在未來的農業生產中，智慧農業系統的應用將更加廣泛，農民看到了運用先進技術帶來的效益，將主動選擇適合自己農業生產的智能化系統，以提高農產品產量，增加收益。

2)數據處理系統更加精準化、智能化

在未來的農業數據處理中，隨著雲計算技術的不斷成熟，農業數據更加精準、安全、智能。農業數據處理系統會主動分析出當地最適合種植的品種，及各種品種的優略勢，以供農民選擇。

3)實施智慧農業補貼

目前中國已進入「工業反哺農業，城市支持農村」的階段，「農機、良種、家電」等補貼政策的實施對刺激農村經濟發展、促進農民增收效果顯著，開展智慧農業補貼必將大大推進智慧農業化，建議國家開展智慧農業補貼試點，率先在智慧農業化示範基地實施信息補貼。

4)加快完善智慧農業化標準和評價體系

智慧農業化標準是智慧農業化建設有序發展的根本保障，也是整合智慧農業資源的基礎，要加快研究制定智慧農業化建設相關標準體系，建立健全相關工作制度，推動智慧農業化建設規範化和制度化。智慧農業化測評工作是全國及地方開展智慧農業工作的風向標，是檢查、檢驗和推進智慧農業化工作進展的重要手段，要加快推進智慧農業化測評工作，建立和完善測評標準、辦法和工作體系，引領智慧農業化健康、快速、有序發展。了解更多的內容可點擊左下角「閱讀原文」報名參加現代農業物聯網論壇或回復1獲取參會通知及報名回執表。

------摘自：現代農業物聯網論壇