雜訊和頻率切割分段降噪原理

以下是我找的資料拼寫而成，並非我的原話，但是表達是清楚並且正確的，我也就不自己寫了。 拼寫這個東西，關鍵是，很多人不知道降噪的原理，那麼運用降噪器等設備或者插件的時候就很可能出錯，所以我想還是讓大家了解一下吧。 ——靜靜的落日 降噪是音頻處理比較重要的一環，而且對技術要求比較高。用得好則效果相當顯著，而如果運用不當，後果也是災難性的。首先說兩句雜訊和歌聲或者音樂之間的區別，因為只有了解了這個，才能真正明白什麼才是需要從音軌中去除的成分。雜訊分為兩種，一種是振動毫無規律的聲波，振動幅度很不確定，頻率也分布很廣，成為白雜訊。白雜訊是雜訊裡面最經常出現的情況，可能來自錄音環境中各種各樣的雜聲，或者是錄音電路中各種干擾等等。那種聽起來很模糊的嗡嗡聲通常是白雜訊。另外一種雜訊是一種頻率固定的雜聲，聽上去有固定的音高。嚴格來說，這種信號不屬於「雜訊」範圍，但是由於我們不想保留他們，所以納入雜訊範疇。 雜訊一般都比想要保留的聲音小很多。因此消除雜訊最簡單的思路就是運用動態處理。只要聲音在某個時候小於一個固定的值，稱為threshold，就認為它是雜訊，就把這一段的聲音消除或者是降得非常的低。 然而，以上做法效果並不理想。在沒有音樂的時候，雜訊能被相當理想地消除掉，然而有音樂出現的時候，只要音量超過閾值，音樂和雜訊混合在一起的聲音就絲毫不會被處理。 目前比較流行的降噪方法是運用多頻段動態處理。也就是說，將整個聲音分為多個頻率範圍，對每個頻率範圍之內的聲音再進行類似的動態處理。實際處理時使用的頻率段非常的多，一般是幾千個，從低頻20Hz左右一直到高頻20kHz左右，幾千個頻段一字排開。由於白雜訊的頻率分布非常廣，所以在一個非常窄的頻率範圍內，雜訊就會非常的低了。然而音樂不一樣，不管是樂器還是人聲，都是有規律的聲波振動，頻率都分布在某些固定的頻率點上，比如一個精準的高音C的頻率就是523.25Hz。這樣，如果考慮音樂在每個非常窄的頻率範圍之內的分布，則會發現在某些頻段，音樂還是相當的強的，而在某些頻段音樂幾乎就沒有。 根據這個音樂和雜訊的重大差別，降噪的原理如下：對每個小頻率範圍進行動態處理，在任意時刻只要音量超過一個閾值，則認為是需要保留的音樂，不去改動它；而低於閾值則認為是雜訊，把它靜音或者是大幅度地降低（通常是好幾十個分貝）。 那麼，如何設置每個頻率範圍相應的閾值呢？不同的頻段需要的閾值可能相當的不同，因此設置統一的閾值效果會很不好。分別手動設置幾千個頻段的閾值工作量太大，也不可取。這個問題的解決方案是通過噪音採樣。取一段只有噪音而沒有任何音樂的聲音，進行頻率分析，就可以知道噪音在每個小的頻率範圍之內的分布情況。將這個分布情況作為每個頻段的閾值，超過這個值的就認為是需要保留的音樂信號，否則就作為雜訊毫不留情的消除掉。 我覺得已經很清楚了啊……………… 通俗地說，就是把整個頻率段的信號，按照頻率劃分成很多個小頻率段，然後針對每個頻率段的雜訊情況再進行降噪，這樣會好很多。 對於實際操作，每個軟體都是不同的，但是原理都是差不多的，比如COOLEDIT的降噪器就是頻率分割原理。所以，我就不舉實際例子了，因為舉了也是實際操作方面的，我在這裡只是說一下原理，希望大家能諒解~ 當然，如果有哪位朋友想把操作過程貼上來，我也是很歡迎的哦~~~~~~~降噪器不是萬能的，如果噪音很厲害或者和人聲頻率很近，那當然不理想。 但是參數調節也是非常重要的。有沒有能測試雜訊頻率的軟體?任何一款頻譜分析儀都可以。 噪音分兩大類，一類是單一頻率噪音，或者是有泛音列的噪音，這樣能用頻譜儀準確地測量出頻率點並加以抑制； 另一類是各寬頻噪音，比如白噪，粉紅噪，褐噪，等等，這些在頻譜儀上顯示的是連續的噪音頻譜，無法準確得出頻率點。這種可以通過採樣降噪器加以分析和消除。現在我一般都在SAM的音軌上掛WAVES的X-NOISE。 或者直接對素材操作，用reNOVAtor。 作者：靜靜的落日2006-4-2912:45回復此發言 ----------------------------------- 覺得X-NOISE和Z 2個版本，同一個人操作，哪個消的可以更加保留原音？ Z-NOISE佔資源有點大，我掛一個直接延遲800多然後幾條軌掛上去..基本上想撞牆. X-NOISE可以直接掃頻，但是好象不能直接使用EQ線進行衰減。-NOISE原始設計是讓你單獨拿出去進行破壞性處理。 這個東西太佔資源。
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