[他山之石] 數據科學在新加坡 （一）

來自專欄數據科學認知錄

最近有些小夥伴問我去哪裡學數據科學專業。據我所知，專註於數據科學或者數據分析的學位，包括傳統歸屬於計算機的機器學習等專業，在國內國外很多高校都能找到。所以比較好的方式是，在自己的目標學校里，尋找相關專業。

我身邊的同學修讀數據科學的，主要集中在北京、香港、新加坡和美帝。可見數據科學早已是滿地開花。

我對新加坡的情況比較熟悉，這裡和大家分享一下新加坡國立大學在數據這方面的碩士項目。

Master of Science in Business Analytics （簡稱MSBA）

首先，這是國大商學院和計算機學院合辦的課程。

官網在此。NUS MSc Business Analytics Programme。招生、課程、學費、要求等都能在官網找到。

重點來看一看課綱。

此課程的課綱特色是全面。強調學科間的交叉融合。

5大必學板塊，涵蓋數據分析在統計學、計算機和商業方面的知識。如下：

1. Statistics
   統計學。
2. Deterministic Operations Research
   商業決策和流程中的OR。數學和商科的同學應該有所接觸，本質是數據導向的優化問題。
3. Analytics in Managerial Economics
   經濟學。側重點在博弈論、信息經濟、基於數據的經濟建模這塊。
4. Decision Making Technology for Business

   主要是數據挖據。常用的機器學習演算法會在這裡接觸到。

5. Data Management and Warehousing
   關於資料庫和數據倉庫的基礎知識。在這裡會對大數據技術比如Hadoop做一個入門了解。

同時提供不同方向的選修課。學生需要從下面5個方向中選課完成兩個方向。

1. Big-Data Analytics Techniques
   大數據分析技術，有關大數據的處理和倒騰。
2. Consumer Data analytics
   商業場景下的數據分析，涉及市場分析、商業分析、社交網路分析等實際應用。
3. Financial & Risk analytics

   金融類的分析。目測CFA候選人的最愛。

4. Healthcare Analytics
   醫療行業的數據分析。行業知識比較多，包括IT、經濟學、分析在醫療行業的應用。會用到很多新加坡醫療也的例子，因為新加坡一直覺得自己的醫療系統棒棒噠。
5. Statistical Modelling
   統計學。這塊提供的課程很多，空間統計、隨機過程、時間序列以及常用的數據處理統計方法都可以學到。非常堪用。也會學到很多模型，不過主要是基於統計的建模。

具體課程內容可以參閱官網。非常詳細。

Curriculum

基本上可以看出課程設置的思路。必修課打好基礎（數學+計算機+商業），選修課實踐數據分析技能（選修方向中的1和5）和數據分析在行業的應用（選修方向中的234）。

值得一提的是，該課程要求學生完成一個正兒八經的畢業項目，並提供實習機會。不確定實習是不是課程項目的一部分，但認識的這個項目中的同學都在學校的幫助下開始了在新加坡的實習。

說一說自己對這個課程的看法

1. 短平快。十分適合對數據工作了解有限，想通過系統的學習入門或者轉行的同學。對於有一些基礎，或對數據某一方面有較好基礎的同學來說，課程內容會有點淺了。我同時選修過計算機學院和此專業的機器學習課程，感覺這裡的機器學習更像是科普，只是針對機器學習來說，計算機學院還是扛把子。
2. 繼續短平快。短平快的好處是，能讓你迅速理解到一個數據工作者的技能圖譜，那麼接下來就是按圖索驥打造自己的技能了，和遊戲做任務一個道理嘛。我在選擇碩士專業時，主要參考的就是此課程的課綱設計，作為一個數學與經濟的本科生，實在是不想花大價錢在這裡把基本的數理和經濟知識過一遍，於是投奔了計算機學院的懷抱。
3. 說到大價錢。對，這個課程比較貴，和MBA不相上下了。在我碩士期間，這個課程剛開，估計人很少，計算機學生可以隨意選修此專業下的課程，於是我學了不少其名下課程。現在不允許這種操作了。真是美好的歲月，感覺自己賺了一個億。
4. 說到新。這個課程非常新，畢竟大數據炒熱也就近幾年的事。不過在新加坡本土來說，名頭很響，認可度很高，杠杠的。
5. 最後，這個課程還是挺產學結合的。課程最後的畢業項目為面試增添了一些談資，項目內的實習機會也使得它備受國際學生的青睞。因為比較注重和商業的垂直應用結合，在互聯網和非互聯網行業都有比較好的就業前景。我認識的同學裡，大多去了銀行、保險和諮詢的數據分析業務。

雖然最後投身了計算機學院的懷抱，還是覺得這是一個設計精良的好項目，和大家聊了聊以上，下一章接著和大家聊國大的計算機學院，就是我的學院啦！