GitHub開源項目2018-06-13更新精選
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1.history 是一個JavaScript庫,可在任何JavaScript運行的任何位置輕鬆管理會話歷史
history 是一個JavaScript庫,可讓您在任何JavaScript運行的任何位置輕鬆管理會話歷史。 歷史將各種環境中的差異摘錄出來,並提供最小化的API,讓您可以管理歷史堆棧,導航,確認導航以及在會話之間保持狀態。
4061 420
https://github.com/ReactTraining/history2.使用Linux內核和Raspberry Pi學習操作系統開發
使用Linux內核和Raspberry Pi學習操作系統開發
3346 159 C 77.9%;Assembly 18.1%;Makefile 3.3%;Other 0.7%;
https://github.com/s-matyukevich/raspberry-pi-os3.TensorFlow Serving是一款用於為機器學習模型提供靈活、高性能服務的系統
TensorFlow Serving是一款用於為機器學習模型提供靈活、高性能服務的系統
2236 975
https://github.com/tensorflow/serving4.Sonar是一個Facebook開源用於在iOS和Android上調試移動程序的桌面平台
Sonar是用於在iOS和Android上調試移動應用程序的平台。 通過簡單的桌面界面可視化,檢查和控制您的應用程序。 按原樣使用Sonar或使用插件API擴展它。
1872 50
https://github.com/facebook/Sonar5.FNLP是一套Java寫就的中文NLP工具包
FNLP是一套Java寫就的中文NLP工具包,提供諸如分詞、詞性標註、文本分類、依存句法分析等功能。
1643 583 Java 98.5%;HTML 1.5%;
https://github.com/FudanNLP/fnlp6.LTP是哈工大開源的一套中文語言處理系統
LTP是哈工大開源的一套中文語言處理系統,涵蓋了基本功能:分詞、詞性標註、命名實體識別、依存句法分析、語義角色標註、語義依存分析等。
1442 525 C++ 72.2%;C 14.7%;Python 11.0%;CMake 1.7%;Shell 0.3%;Makefile 0.1%;
https://github.com/HIT-SCIR/ltp
7.CQEngine - 是一個高性能的Java集合,可以用類似SQL的查詢進行搜索,並且延遲極低
CQEngine - 集合查詢引擎 - 是一個高性能的Java集合,可以用類似SQL的查詢進行搜索,並且延遲極低
738 120
https://github.com/npgall/cqengine8.iView Weapp一套高質量的微信小程序 UI 組件庫
iView Weapp一套高質量的微信小程序 UI 組件庫
540 42 CSS 62.8%;JavaScript 37.2%;
https://github.com/TalkingData/iview-weapp9.Etar 一個material designed風格的Android開源日曆
Etar 一個material designed風格的Android開源日曆
472 180 Java 99.7%;Other 0.3%;
https://github.com/Etar-Group/Etar-Calendar10.LanSoEditor_common ---android平台的視頻編輯SDK
在 android 平台的 ffmpeg 中採用硬體加速,更快的視頻轉碼.裁剪,剪切,分離,合併,轉換,拼接,水印,疊加,混合,轉碼,壓縮, 變速,添加 LOGO,添加濾鏡,添加背景音樂,加速減速視頻,倒放音視頻, 多個視頻合成等工作; 和普通的 ffmpeg 相比, 更快速。
418 102 Java 100.0%;
https://github.com/LanSoSdk/LanSoEditor_common11.tor-controller:在Kubernetes上運行Tor onion服務
tor-controller:在Kubernetes上運行Tor onion服務
353 12 Go 98.9%;Other 1.1%;
https://github.com/kragniz/tor-controller12.THULAC:一個高效的中文詞法分析工具包
THULAC是一款相當不錯的中文分詞工具,準確率高、分詞速度蠻快的;並且在工程上做了很多優化,比如:用DAT存儲訓練特徵(壓縮訓練模型),加入了標點符號的特徵(提高分詞準確率)等
325 110 C++ 98.6%;Other 1.4%;
https://github.com/thunlp/THULAC推薦閱讀:
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