搞懂無人駕駛：技術在手，上路還遠 | 播客

嘉賓 沈紀余doko.com 播客：讓科技、藝術和你的靈感相遇

從 CES 到西南偏南，從特斯拉、 Uber 到谷歌百度，無人駕駛的勢頭快要和區塊鏈有的一拼，那無人駕駛車的命運會不會也和虛擬幣一樣撲朔迷離呢？

同濟動力機械及工程碩士，上海厚勢網路科技首席分析師沈紀余帶你搞懂、看透無人駕駛的機遇和挑戰。為什麼技術在手，上路還遠呢？

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播客概要

1. 沈紀余：無人駕駛、電動汽車行業資深分析師。
2. 無人駕駛涉及到大數據、AI、機器學習、深度學習等很多學科的知識。
3. 人工智慧的兩個學派：空氣動力學派，鳥飛派。
4. Uber 實驗車撞行人，無人駕駛出車禍誰負責？
5. SAE 把無人駕駛分成 0 - 5 共 6 個級別。 4 - 5 級量產商業化非常難。
6. 無人駕駛的 ABCD 四大供應商。
7. 無人駕駛 3 大技術：感知、決策、控制。
8. 測試是無人駕駛量產上路中最難的一環。
9. 同濟建造 170 畝測試場。
10. 無人駕駛技術在汽油柴油車上的挑戰。
11. 國內雙積分政策用高污染企業的錢補貼綠色產業的發展。
12. 無人駕駛數據歸誰，隱私誰來保護？
13. 無人駕駛真的是我們必不可缺的技術嗎？
14. 無人駕駛是計算機能解決的問題嗎？
15. 持續學習：分類讀書，除文學書外，可分為自然科學類、人類社會和心理學 3 大類。

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