攜手共進，大數據與AI已將革命友誼升華

大數據在現實場景中的應用有很多，在當下與之最密切的無疑就是AI技術，二者相輔相成的關係，更像是一對相濡以沫的戀人。當然，二者的相互作用對於市場的影響也舉足輕重。

大數據的概念相信很多人都能了解，但是對於AI技術，你了解多少呢？其實AI技術並沒有你想像中的那麼複雜，AI是人工智慧的簡稱，可以分為計算智能、感知智能、認知智能三個階段。計算智能就是機器人開始像人類一樣會計算，傳遞信息，例如神經網路、遺傳演算法等；感知智能概念也很好理解，感知就是包括視覺、語音、語言，機器開始看懂和聽懂，做出判斷，採取一些行動，例如可以聽懂語音的音箱等；認知智能是AI的最終發展方向，機器能夠像人一樣思考，主動採取行動，例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人。AI技術能夠得到發展，實際上是依靠大數據作為支撐，沒有大數據的支撐，AI就會像一個框架而沒有實質。

了解完二者的概念，我們可以來了解一下大數據與AI這對戀人的關係是怎樣的。

首先：大數據是AI的基礎

智能機器需要大量的數據才能有效，如果沒有強大的數據基礎，人工智慧就不可能存在，這就是為什麼今天那些率先開發它的公司將數百萬投入到他們的數據操作中，以促進未來的突破。如今，全國各地和世界各地的商界領袖都開始關注機器學習解決方案，這是他們應該關注的。然而，在這場人工智慧革命能夠顛覆我們如何全面開展業務之前，它需要一場大數據革命來為它的到來鋪平道路。所以，想要發展AI，那麼就必須先發展大數據，這也就是二者最基本的關係。

其次：數據處理技術推進運算能力提升

人工智慧領域富集了海量數據，傳統的數據處理技術難以滿足高強度、高頻次的處理需求。AI晶元的出現，大大提升了的大規模處理大數據的效率。目前，出現了GPU、NPU、FPGA和各種各樣的AI-PU專用晶元。傳統的雙核CPU即使在訓練簡單的神經網路培訓中，需要花幾天甚至幾周時間而AI晶元能提約70倍的升運算速度。

最後：人工智慧推進大數據應用深化

在計算力指數級增長及高價值數據的驅動下，以人工智慧為核心的智能化正不斷延伸其技術應用廣度、拓展技術突破深度，並不斷增強技術落地（商業變現）的速度，例如，在新零售領域，大數據與人工智慧技術的結合，可以提升人臉識別的準確率，商家可以更好地預測每月的銷售情況；在交通領域，大數據和人工智慧技術的結合，基於大量的交通數據開發的智能交通流量預測、智能交通疏導等人工智慧應用可以實現對整體交通網路進行智能控制；在健康領域，大數據和人工智慧技術的結合，能夠提供醫療影像分析、輔助診療、醫療機器人等更便捷、更智能的醫療服務。同時在技術層面，大數據技術已經基本成熟，並且推動人工智慧技術以驚人的速度進步；產業層面，智能安防、自動駕駛、醫療影像等都在加速落地。

數個世紀以來，人類產生的數據相對較少，大多數信息都寫在易碎的書里，或者刻在石頭表面上。隨著計算機時代的誕生，一切都變了。現在，人類的數據量是全球每年的兩倍。針對大數據的應用和處理，一場時代的變革真正的開啟了。

大數據與AI技術這對戀人，在未來的發展中所展現出的魅力將會更加的巨大，不論是商業、工業、政府機構等等，都將藉助大數據與AI來實現更好的發展。大數據的出現已經開始為未來重新定義，這一場深刻的變革必將使我們的生活更加的多姿多彩

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