IT開發人員通過大數據培訓學習轉行大數據領域,前景和優勢有哪些?

IT開發人員通過大數據培訓學習轉行大數據領域,前景和優勢有哪些?

有句老話叫做:「女怕嫁錯郎,男怕入錯行」,可見行業對於一個人的影響有多大。在過去幾年也流行一句話「360行,行行轉IT」,IT領域的高薪資讓很多人紛紛轉行「入坑」。而現在,科技的發展以及市場的需求使得轉行成為一種普遍顯現,很多的IT從業者也紛紛轉行,那麼眾多IT界人才通過大數據培訓學習轉行大數據究竟是為什麼呢?

轉行基本上要放棄掉大部分專業知識於無用之地,這也代表自己過去可能很多的努力都白費了,但是和出名趁早一樣,轉行也應該趁早、也應該抓住時機,其實與360行,行行轉IT的原因一樣,無外乎就是考慮到自己未來長遠的發展,行業前景,興趣愛好,薪水待遇等。大數據如今的發展趨勢在加速,專業人才稀缺,很多公司出現「一將難求」的現狀,而且大數據行業薪水高、地位高、未來前景廣闊等,這些都讓IT行業轉型大數據成為一種趨勢。

現在適合年輕人的高薪行業本就不多,比如銷售,需要多年經驗積累人脈;產品,需要對市場、服務、產品、用戶習慣、以及公司的相關能力都要了解,這些都需要時間去積累。因此對於很多年輕人而言掌握一門專業的技術,一門未來具有發展前景的技術,要比其他行業更能夠獲取高薪。技術對於一個人而言就是技能,你專註的時間越長,那麼你的能力自然就越強,未來的工資也就越高,而這樣近乎完美的行業特徵,全都集合在了大數據行業之上,或許這就是為何越來越多人選擇大數據行業的原因。

關於IT開發人員轉行大數據其實有兩個主要原因:

其一:大數據人才需求

目前大數據從業人數不足50萬,未來大數據人才缺口有近300萬,如此大的市場需求,決定了大數據未來必將有著更高的薪資水平和發展前景。而這也是IT行業轉行大數據的一個重要原因。

其二:編程基礎,轉行更快

IT行業的從業人員,具備著一定水平的代碼基礎,JAVA、phthon等相關技術都能直接上手,而擁有了這些技術再去學習大數據相對要簡單的多,像學習hadoop、spark等大數據知識時,有了代碼基礎會容易理解。所以,IT行業轉行做大數據要比其他領域的人才轉行更加快速。

如今的時代是市場決定「一切」,很多企業不再糾結於學歷,科班與非科班,每一個有能力的人都能夠得到尊重。所以,無論你之前是否從事IT行業、是否擁有著高學歷,只要你有一顆學習大數據的心,那麼轉行大數據必將能夠開啟你人生的新篇章。

「萬般帶不去,唯有業隨身」,掌握一門符合時代發展需求的技能,必將讓自己擁有更好的發展機會。很多人認為大數據只是一個噱頭,實際並非如此,大數據本身不存在所謂「過熱」和「虛火」的問題,未來10年甚至更長一段時間都是大數據發展的黃金階段,相關的行業也將迎來巨大的發展機遇,與各個行業的對接也必將提供更多的就業崗位,轉行大數據必定意味著高就業、高薪資、高福利。

世上沒有什麼難事,難的在於你肯不肯付出,肯不肯捨棄。從零基礎到能夠順利入職的路途是艱難的,但是,這條路還是能走的。IT行業人才轉行大數據已經開始,而對於那些0基礎的人,既然你已經有了學習大數據的心,那就無需等待,儘早入行,才是你增強自身競爭力的關鍵。


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