Excel的神奇數據分析

以前的工作中我也經常使用Excel的函數和篩選功能，不過大多是一個搜索數據的輔助，單單那些皮毛就已經讓我覺得Excel是個超神奇的軟體，沒想到我看到的只是冰山一角。通過學習，我這個井底之蛙終於有機會網上爬了爬，看到了稍微大一點的天空。

數據分析第一步：提出問題

想要分析一系列數據，總要知道你的出發點是什麼，為什麼要分析這些數據，你想要從數據中得到什麼。這是一個最原始的動力。

第二步：理解數據

每一列數據代表的東西是什麼，它寫著哪些必要信息，這是數據處理中關於數據的理解。

第三步：數據清洗

在一個有很多數據的工作表中，由於數據來源不同，數據的格式也不一致，這需要數據清洗來使所有數據格式內容一致。這也直接關係著我們在利用Excel的各項數據分析功能時的快捷程度。

• 在Excel中，不需要的列需要隱藏，最好不要刪除。
• 一個單元格內有很長串的數據，選擇開始中的自動換行。
• 重複項會造成數據處理時的誤差，選擇數據中的刪除重複項，把表中的重複項刪除。
• 空值也會造成誤差，Ctrl+G Alt+S選擇空值，把它填上內容。
• 一個單元格內有太多內容時，可以把它分成多個單元格顯示內容，選擇數值分列，選擇分列需要的條件

注意??：由於分列之後，分出的數據會覆蓋後列數據，所以要先把需要分列的數據拷到表最後一列。

第四步：構建模型

數據透視表，可以比較直觀的顯示出一個有多列的表中的，想要看的項。或者作出數據分析。

還需要多多複習，多多學習，孰能生巧。

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