動畫師福音！世界研討會上的這些新技術會投入日常使用嗎？

來自專欄三文娛

5月31日，在溫哥華舉行的SIGGRAPH會議上發布了多項動畫師適用的新技術。

包括四足動物運動自適應，智能處理線稿，單攝像頭完成人物動捕，程序化手繪動畫等超實用的工具！

SIGGRAPH是世界上影響最廣、規模最大，同時也是最權威的一個集科學、藝術、商業於一身的CG展示、學術研討會。

歷年大會都有各類豐富的成果展示，計算機圖形（CG），動漫，虛擬現實（VR）遊戲，數字藝術，混合現實，新興技術等。

事實上，SIGGRAPH的技術經常會融入到現實世界的工具中。

在不久的將來，它們可以成為動畫師日常使用的新工具嗎？

小醬整理了部分動畫新技術的預覽，一起來看看吧！

四足動物運動自適應神經網路

今年最令人驚喜的新技術當屬下面這項！

它由來自英國愛丁堡大學的團隊和 Adobe研究員JUN SAITO一起研發，名為「用於四足動物運動控制的模式自適應神經網路」的技術。

四足動物動畫是動畫行業中未能得到很好解決的問題之一。

在做四足動物動畫時必須設計各種複雜的動作，然後利用各種DCC軟體進行Key幀或者對動物進行動作捕捉。

用這項新技術卻可以輕鬆實現四足動物的任意動作。

他們提出的「運動控制的模式自適應神經網路」是一種新穎的端到端學習架構。

神經網路，就像人一樣有思考力。

神經網路是這次論文的重要組成部分，它們經常用在人工智慧和深度學習輔助模擬，動畫處理的技術論文中。新技術也是關於一種基於神經網路的四足動物合成新方法。

作者基於非結構化的動作捕捉數據來「訓練」它們，系統會自己從捕捉數據中「學習」它們的動作。

他們用一個實際操作的例子演練了這項技術——對一個四足動物進行訓練，訓練這隻狼，包括坐、躺下、行走、來回走、小跑、跳躍等動作。

訓練完了，你就用鍵盤或者其他設備實時控制它了。你可以看到這些動畫非常的自然，無論如何急停、轉彎以及跳躍都非常的流暢。

在固定線路上的精準度測試：我們可以看到它的步幅很嚴格的按照曲線在走，幾乎不會偏移曲線。

這個系統可用於製作遊戲和電影中的自然流暢動畫，達到的質量已經可以投入實際使用，它是可以在Unity 3D引擎和TensorFlow中執行的。