5.1、競品數據如何找？數據產品經理的威力

5.1、競品數據如何找？數據產品經理的威力

來自專欄產品經理的技術修養

競品數據如何找？

小奈：表哥，競品分析、競品數據如何找？

大仁：你可以找你們的數據產品經理啊，常見數據來源如下：

搜索指數

TBI騰訊指數 http://tbi.tencent.com/

微信指數

360指數 https://index.so.com/

搜狗指數 http://index.sogou.com/

百度指數 http://index.baidu.com/

Questmobile http://www.questmobile.com.cn/blog.html

易觀千帆 https://qianfan.analysys.cn/

199it http://www.199it.com/

艾瑞諮詢 http://data.iresearch.com.cn/

TalkingData http://mi.talkingdata.com/

七麥 https://www.qimai.cn/

酷傳 http://www.kuchuan.com/

上市公司的財報 http://www.hkexnews.hk/ https://www.sec.gov/

微信公眾號回復 「數據來源」 可獲得鏈接。

小奈：我們公司沒有數據產品經理喔。

大仁：這，那你也可以自己試試啊。

小奈：我不會啊，我現在想要一個xx無人貨架的城市分布圖，要怎麼做？

大仁：我示範下，xx無人貨架官網好像有城市bd招聘信息喔，我把這些城市都錄入到excel，再生成經緯度，然後就可以了，看下效果。（可用python也可用數據分析平台）

xx無人貨架城市分布圖

商家、顧客和優惠券

小奈：數據產品經理好像挺神奇的耶。

大仁：是啊，你們公司是電商的對吧，假如你們老闆要你們提高凈利潤（現有系統基礎上），你們會怎麼做？

來看下數據產品經理怎麼做：

假設一瓶牛奶成本3元，定價6元時，50人會接受此價格。定價10元時，有30人會接受此價格，前者利潤為（6-3）×50=150元，後者利潤為（10-3）×30=210元。

但商家不想放棄另外20個支付意願較低的消費者，於是決定用4元優惠券來吸引他們，同時對剩下那30個對價格不敏感的消費者依然維持10元的原價銷售。

通過用戶畫像、優惠券來提高銷售利潤，這就是數據產品經理乾的事之一，如何才能做到呢？

首先得有自己的bi系統，或者說得有用戶畫像，什麼事用戶畫像呢？

用戶畫像

有了用戶畫像，知道哪些用戶對價格不敏感，哪些用戶不反感車的廣告，再進行推送，大大提高轉化率，凈利潤得到有效增長。那麼用戶標籤體系該如何搭建？

業務需求促進標籤體系建立，具體從老闆戰略目標、功能、業務。

用戶畫像標籤體系

數據產品經理需要結合業務建立標籤體系，背後真正的分析工作則由數據分析師來，數據分析該如何入門呢？

數據分析

數據分析可由數據產品經理+數據分析師一起完成，也可以數據產品經理+數據分析平台（bdp、神策等）。數據分析該如何入門和培養意識呢？

數據分析基礎

想學習數據分析的同學不妨先從Excel開始，從熟悉excel的函數開始，掌握一些統計學基礎。

• 均值：平均值, =AVERAGE(B2:B19),B2:B19為數據範圍；
• 中位數：先將數據升序排列，若為數據個數為單數，則為中間那個數，若為偶數，則為取中間兩個數據的平均值，=MEDIAN(B2:B19)；
• 眾數：出現次數最多的數，=MODE(B2:B19)；
• 方差：用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異，=VAR(B2:B19)
• 標準差：方差開根號後為標準差，用於評估數據穩定性，=STDEV.S(B2:B19)
• 標準誤差：是描述對應的樣本統計量抽樣分布的離散程度及衡量對應樣本統計量抽樣誤差，=STDEV(B2:B19)/SQRT(COUNTA(B2:B19))
• 最大值：=MAX(B2:B19)
• 最小值： =MIN(B2:B19)
• 峰度：=KURT(B2:B19)
• 偏度：=SKEW(B2:B19)

統計學基礎

小作業，熟悉下excel的函數，微信公眾號回復 「統計學基礎」 可獲得答案

（excel原文件）。

數據指標

什麼是數據指標，炒股的人都會關註上證指數，互聯網以用戶為主，有著自己的指標。有個用戶生命周期運營模型AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer），從新用戶到流失的不同階段。

AARRR模型

MAU：月度活躍

DAU：日活躍

透視表

然後就是透視表了，生成透視表實際上是一個數據分析過程。而且百萬數據內都可以用excel的數據透視表來分析。

舉個例子，如何從1000條數據里清晰的看到每個月不同地區的銷量情況，分析出每個月的利潤呢？

1000條數據

透視結果

學習python

利用Python進行數據分析

利用Python進行數據分析.pdf 下載地址

Python數據分析與挖掘實戰

Python數據分析與挖掘實戰

心理學

數據分析要結合心理

數據分析要結合心理

大數據「殺熟」？

微博網友「x師傅」講述，他經常通過某旅行服務網站訂某個特定價格酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。

偶然一次，通過前台他了解到，淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢後發現，果然是300元；但用自己的賬號去查，還是380元。

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