如何看待南京大學剛剛成立的人工智慧學院？

來自專欄 AI前線

本文由 「AI前線」原創，原文鏈接：如何看待南京大學剛剛成立的人工智慧學院？

策劃編輯｜Vincent

組稿 | Vincent & Natalie

AI前線導讀：3月6日，AI前線獲悉南京大學將成立人工智慧學院，帶頭人將是南大教授周志華。從去年開始，中國科學院大學、西安電子科技大學分別成立人工智慧學院，今年年初，重慶郵電大學也加入了成立AI學院的陣營。有業內人士預測，不久之後，各大高校的人工智慧學院會出現「野蠻生長」的狀態。從人才培養、開拓創新的角度來看，人工智慧學院的設立是必然的趨勢；然而從教育的角度看，將人工智慧專業獨立出來，而在本科培養階段並沒有體現出與計算機專業有任何差別，這樣看似有些「跟風」的行為又是否可取呢？

南大校長呂建在接受媒體採訪時表示，人工智慧學院初定本科生招生規模為60-100人，如果今年能走完程序就在今年招生，否則就推遲到明年。另據悉，南京大學人工智慧學院是南京市政府合作項目，與計科院、軟體學院平級。

高校人工智慧學院對比

早在2017年5月28日，中國科學院大學就發文成立人工智慧技術學院，成為我國人工智慧技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。

西安電子科技大學人工智慧學院也於去年11月正式揭牌成立，該學院系教育部直屬高校首個致力於人工智慧領域高端人才培養、創新成果研發和高層次團隊培育的實體性學院。

2018年2月，重慶郵電大學也宣布成立人工智慧學院，並計劃於今年開始招生。

隨著各大高校人工智慧學院的建立，相關話題和討論也在微博與知乎上進行著。我們將四所院校的相關話題進行了簡單的總結，供各位讀者參考。

師資力量

南京大學

由於學院剛剛成立，目前得到的資料只有該學院院長將由南大教授周志華擔任。

中國科學院大學

學院官網：http://ai.ucas.ac.cn/index.php/zh-cn/

院長：徐波，現任中國科學院自動化所所長；

學術委員會主任：譚鐵牛，中國科學院院士、英國皇家工程院外籍院士、中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師、智能感知與計算研究中心主任；

教學委員會主任：劉成林， 現任中國科學院自動化研究所副所長

重慶郵電大學

同樣由於是今年2月剛成立的學院，各項資料還不清楚。目前已知的情況是：科大訊飛將與該學院聯手打造「重郵-科大訊飛人工智慧研究院」等平台。

西安電子科技大學

學院官網：http://sai.xidian.edu.cn/yjspy/xkjs.htm

國家首批「百千萬人才工程」入選者焦李成 ，長江學者特聘教授 石光明 ，享受國務院特殊津貼專家 劉芳 ，教育部「新世紀優秀人才支持計劃」入選者者劉靜，中組部「萬人計劃」青年拔尖人才入選者王爽、董偉生，新世紀人才謝雪梅、陳為勝、侯彪、楊淑媛、王爽、鄧成、李陽陽、張向榮等。

技術水平

南京大學

周志華從事人工智慧研究20多年，是人工智慧國際學術舞台上有重要影響力的科學家、機器學習領域的「牛人」，同樣也是中國首個當選了國際人工智慧學會（AAAI）、美國計算機學會（ACM）、美國科學促進會（AAAS）的會士、國際電氣電子工程師學會（IEEE）和國際模式識別學會（IAPR）五大主流國際學會的華人「大滿貫」會士第一人。

在這樣傑出的專家帶領下，南大人工智慧學院能否脫穎而出確實值得期待。

中國科學院大學

國科大的人工智慧學院由中國科學院的專家們直接負責，譚鐵牛院士、徐波所長等國家級技術水平的專家坐鎮，想必技術水平是不容置疑的。但是在收集資料的過程總我們發現，在該學院目前科學研究的欄目下沒有任何內容，同時，「非全日制」幾個字在頁面上顯得格外明顯。

重慶郵電大學

與南京大學一樣，目前由於學院剛剛建立，資料暫缺。

西安電子科技大學

該學院目前已有學術研究及成果如下：

1. 基於自然智能的學習與優化基礎理論，獲得2013年國家自然科學獎二等獎。
2. 圖像結構建模與視覺表觀重構理論方法研究，獲得2016年國家自然科學獎二等獎。
3. 編碼混疊成像與計算重建理論與方法研究，獲得2017年國家自然科學獎二等獎。
4. 校企協同、教科融合、多元開放，深化現代電子信息實踐教學改革的探索與實踐，獲得2014年國家級教學成果二等獎。

同時該學院建立了23個國家級、省部級、聯合共創研究平台。

課程設置

南京大學

資料暫缺。

中國科學院大學

重慶郵電大學

資料暫缺。

西安電子科技大學

以上高校的人工智慧學院都分別開設了本科生與研究生學院，在我們整理資料的過程中發現一個共同的問題：人工智慧學院的本科生課程設置似乎與普通高校的計算機專業並無太大差別，知乎上甚至有網友質疑這樣開設人工智慧學院的目的：到底是跟風還是真的渴望培養人才？

高校紛紛建立人工智慧學院為哪般?

今年2月份，一份2018年計算機科學頂級學校排名（CSRankings）榜單進入了我們的視線，該排名（http://csrankings.org）旨在幫助人們了解全球各家大學在計算機科學領域體系與師資方面的實力。排名完全基於研究指標，度量了絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發布的論文數量。這是馬薩諸塞州阿默斯特大學信息與計算機科學學院的教授Emery Berger開發的一個開源項目除了可以進行全學科的綜合排名對比，還可以通過選擇不同的學科類別單獨對某個學科進行排名。

項目鏈接：https://github.com/emeryberger/CSrankings

該排名根據近十年多來（2007-2018）的論文發表對各大學實力進行衡量（數據截止日期為 2018 年 2 月 19 日）：在全學科綜合排名中，卡耐基梅隆大學（CMU）、麻省理工學院（MIT）與斯坦福大學名列全球前三，而清華大學成為唯一進入前20名的國內大學院校，名列第十三名；而單獨選擇AI這個類別之後，卡耐基梅隆大學依然佔據全球榜首，而二三名變為了清華大學和康奈爾大學，國內進入前20名的還有北京大學。

在全球大環境下，人工智慧這幾年的熱度和受關注度大家有目共睹，而在其中中國的研究者們扮演了相當重要的角色。近幾年國內院校在人工智慧研究的發力不可謂不猛，國人署名的研究論文席捲各大全球人工智慧頂會，甚至連AAAI也專門為避開中國的春節而調整了開會的時間；國家也陸續出台了多條政策大力支持企業和院校發展人工智慧創新研究和應用，近日在兩會上總理更是再一次著重強調（詳見AI前線往期報道 兩會上總理為人工智慧背書，開發者和企業該如何應對？）。

由此一來，國內各大高校紛紛建立人工智慧學院不僅是順勢而為，也是在研究上有了一定積澱之後結出的果實。就如同南京大學校長呂建在接受澎湃新聞的採訪時說的，南大在人工智慧方面「不是想做就做，而是有很好的積澱」，例如計算機軟體新技術國家重點實驗室已經連續三次十五年在全國計算機領域排第一，周志華教授在人工智慧領域做得非常有名，是國際上與人工智慧相關的重要學會「大滿貫」 Fellow華人第一人；機器學習會是南大人工智慧學院的強項，自然語言理解和圖像識別等也會做一些。

另一方面，人工智慧發展得如火如荼，但是稀缺的專業人才一直是阻礙其更快發展的一大障礙。過去幾年以來，全球市場對於 AI 專業人士的需求正呈現出指數級增長趨勢。隨著各類企業越來越多地利用人工智慧方案為自身業務提供支持，對具備豐富經驗、博士學位且技術嫻熟之人才的旺盛需求也一直保持著強勁的提升勢頭。近日AI前線編譯的一份全球AI人才報告（詳見報道 尷尬了，騰訊報告AI人才30萬，然而實際只有兩萬）指出，目前世界範圍內一共只有約 22000 名擁有博士學位的研究人員能夠從事 AI 研究與應用工作。高校之所以建立人工智慧學院，也是為了更好地儲備專業人才。

引用知乎網友盧勃在知乎同名問題下的回答：

總結來說，南大這次單獨設立人工智慧學院，一方面是順勢而為，一方面是想藉此做出點有益學校的成績，最後也是對南京市政府創新名城戰略支持的實際行動。

部分朋友對成立人工智慧學院的必要性表示質疑，根據我作為一名創業者的經驗，在逆境下，最錯誤的事情就是什麼都不做地坐以待斃。

其實這並不是高校第一次為熱門技術專門創立學院，早在2015年，當大數據還是技術大熱點時，上海復旦大學就投入力量建立了大數據學院。復旦大學大數據學院以數據科學與大數據技術為主幹，下設大數據統計與分析、大數據系統與計算、大數據與智能科學等多個學科方向。據了解，該學院本科生培養採取「2+2」模式，復旦大學相關專業學生可在完成一二年級的學習後申請加入大數據學院的聯合培養課程，完成本科學習後，還有機會進入大數據學院專業碩士和碩博連讀項目。

在知乎「復旦數據科學與大數據技術方向怎麼樣？」的問題下，有數位正在復旦大學大數據學院就讀的學生髮表了他們自己的感想，大多數人對在該學院的學習生活表示比較滿意，更有一位回答道「不管你對數據科學的哪個方向感興趣，這兒都是個不錯的去處。」雖然該學院成立時同樣引發了大家對於其必要性的質疑，師資、數據資源、課程當然也不是盡善盡美，但總歸對於就讀的學生來說還是有頗多益處。

不管是大數據學院還是人工智慧學院，只要能夠潛心教學和研究、培養出更多的專業人才，不為了跟風而跟風，總歸是一個好的嘗試，且讓我們靜觀後效！

參考資料：

1. http://csrankings.org

2. 如何看待南京大學成立人工智慧學院？

https://www.zhihu.com/question/268284588

3. 復旦數據科學與大數據技術方向怎麼樣？

https://www.zhihu.com/question/47817486

4. https://www.zhihu.com/question/268284588

5. https://www.zhihu.com/question/61547593

6. https://www.zhihu.com/question/266837399

7. https://www.zhihu.com/question/67338177

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