決策易支招之如何在大數據時代佔領高地

06-23

決策易支招之如何在大數據時代佔領高地

大數據背景下，政策出台使得醫藥市場機遇與競爭並存，有的葯企找到了路，有的葯企卻站不住腳。決策易深耕醫藥CRM領域十餘年，看其如何幫助葯企「佔領高地」。

當我們處於數據流動時代

目前多數葯企對職能管理就分三塊，一是計劃，二是銷售運營，三是考核。往深了看會發現計劃是基於數據做決策，銷量管理分為數據流向管理及銷量業績數據兩部分，而考核主要就是績效分析。由此看來我們已經處於一個數據流動時代，不管做什麼都是在與數據打交道。醫療行業在大數據的衝擊下，迎來了一次大革命，作為一個優秀的葯企員工，一定要學會分析數據，使用數據。

傳統的數據處理方式惹的禍

1. 客戶數據記錄混亂。很多醫藥代表反映自己去獲取客戶數據不全面，記錄的拜訪數據很混亂，整理不及時，導致不清楚某醫生何時能從潛在客戶轉為目標客戶。

2. 人工處理處理數據真實性/客觀性存疑。其次葯企進銷存數量利用人工維護，非常影響數據的真實性與完整性。

3. 數據量龐大，人員處理難及時。最後內勤人員反映流向數據龐大，有些數據含有別名，不好管理，很難保證上報及時。

目前都在提倡「AI+大數據」，怎麼到咱葯企這邊一看數據多了好像還不是好事呢？

原來是因為咱都到了工業4.0時代，葯企還在用傳統的數據處理方式，那怎麼能跟上時代的發展呢？

決策易幫你跳出坑

瑞雲作為中國市場領先的數據分析方案服務商，上至醫院下至村衛生室，決策易收錄的整個醫療行業數據覆蓋率高達80%以上，醫藥企業便可利用這海量數據進行合適的市場開發。之前已經詳細講解過醫院及門店拜訪這部分內容，若有什麼疑問歡迎隨時查閱《決策易支招：醫藥代表如何將拜訪這件「小事」做「大」？》及《決策易有妙招之門店拜訪那些事兒》。

流向數據管理一直是決策易最主要的功能之一，其專業化、智能化操作給很多合作的葯企帶來了巨大的便捷。若葯企之前有數據流向的可以直接導入。若是新葯出庫，點擊「銷售訂單」，系統會錄入該出庫商品的一切信息，比如什麼產品、是誰購買、數量是多少等。

初期完成錄入後便可對其進行完整的周期管理，產品編號、產品名稱、庫存數量等全部顯示，訂單一目了然。其次利用決策易清洗或收錄流向數據、合併不同名的同一產品、清理冗餘數據都非常方便，不再需要像之前那樣耗費大量的人力物力，不僅數據上報延遲，正確性還大打折扣。

進入連鎖總部列表頁面，點擊可查看每個連鎖的進貨數據以及流向數據。

決策易就像是一個數據倉庫，所有的數據都在其中進行高度整合，葯企中的各個人員使用時都能感受到它是一個標準化的數據服務平台，甚至搭建別的平台時也能與決策易進行連接。能夠幫助醫藥企業獲得真正的成功一直是決策易的動力。