機器人與移民

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到2035年，你會很慶幸自己還有份工作。英國央行首席經濟學家認為，在未來二十年里近一半的英國工人將被代替。但是，誰來代替呢？

當然是機器人了。以美國為例，20世紀初，農場工人被機器奪走了工作，但農場工人就此變成了工廠工人；上世紀50年代，工廠工人又被機器奪走了工作，但他們轉行到了服務業。

人類真的很悲哀！機器人已經開始展現出卓越的表演能力，它們不但熟悉人類的工作環境，而且還在不斷吸取著人類的創新靈感。這場巨變是由第二波自動化革命引領的，其核心是廉價的感測器和人工識別、機器學習、分散式智能技術。這種深層次的自動化將觸及從體力勞動到腦力勞動的所有崗位。換句話說，機器人取而代之只是時間問題罷了。

在本世紀結束前，如今人們從事的職業中有70%很可能會被自動化設備取代。廣泛的自動化將會觸及包括體力勞動和知識型工作在內的所有工種。人工智慧機器人的觸角終究也會伸向白領的工作。許多機器已經含有了人工智慧，只是我們還沒有稱它們為人工智慧機器人罷了。

機器人能減輕人類的工作負擔，同時也可能會造成「技術性失業」。有人擔心，隨著科技的發展，將來機器人也許不僅能從事簡單、重複的工作，甚至可以勝任具有一定創造性地任務，從而取代人類員工。

大多數機器人都被設計成人型，是因為它們將來必須能夠在人類熟悉的環境中發揮作用。為了能夠對在被派往人類無法接近的災難現場後，這些機器人如何應對當時的情況進行檢測，比如發生事故後的核電站和化學工廠現場。越來越多的「強機器人」正在被設計、創造出來，機器人不再只是從事簡單的機械工作，它們正在威脅包括律師助理、記者、會計、電腦程序員等在內的各行各業的白領人群。這將對白領行業產生兩個重要影響。首先，對數據的捕捉能夠帶來工作的自動化。例如，谷歌公司研發的自動生成個性化電子郵件和社交媒體回復系統，能夠對郵件、微博或博客自動編寫回復。

與醫療保健領域也扯上了千絲萬縷的聯繫。首先，雖然現代醫學技術發展迅猛，但診斷過程依然很傳統。因此，人工智慧的發展給醫學帶來的影響之一，就是用機器診斷代替傳統診斷。機器診斷最大的好處之一，就是避免診斷和治療過程中潛在的致命錯誤。也就是說，機器人診斷病情和制訂治療方案時，可以調用上述全部資訊，而作為人類，一個人很難掌握全世界最全最新的醫療資訊。機器診斷能夠顛覆傳統診斷方法，將困在個人頭腦中或發表在醫學期刊上的所有晦澀文字都釋放出來。

現在，一切看起來都是那麼不可思議：我們無法想像機器人能把一堆東西組合成一份禮物，或者生產割草機配件，又或者給我們的新廚房做一些東西。我們無法想像自己的侄子侄女在車庫裡跟十幾個機器人玩兒。我們也無法想像自己的孩子可以設計小家電，定製一批液氮甜點機賣給中國的百萬富翁。但是個人自動化機器人把一切變為可能。

顯然，機器人和人工智慧技術好似一把雙刃劍，對人類社會的影響是巨大的。一方面，機器人能夠代替人類完成危險的工作，但同時，它們也將逐漸成為低端勞動力。我們不是要與機器為敵。如果我們跟機器比，我們會輸。我們要與機器並肩作戰。將來你的薪酬高低取決於你跟機器人協作的好壞程度。我們應該讓機器人接手。它們可以去做我們正在做的事，做得比我們更好。它們可以去做我們做不了的事。它們可以去做我們從未想過要去做的事。把活兒給機器人干吧！讓機器人幫我們放飛夢想，去找尋更新、更有意義的工作吧（科幻星系 康斯坦丁/文）

原標題：機器人與移民