2017年度學習計劃之一起快樂學習數據分析

06-23

# 2017年度學習計劃之一起快樂學習數據分析

## 前序

> 2016年的最後一天才寫這個2017年的年度學習計劃，顯得有些倉促，但是也還好，畢竟還沒有到2017年，可以好好想想在2017年需要做的事以及對自己的一些期許。對於2016年，我自己對於自己的感覺是好像很忙，但並沒有忙出什麼來，學了好多東西，因為沒有堅持深究，學到的很多東西都是皮毛。因此，特別寫一個東西，激勵自己不斷努力，給自己堅持的力量。當自己迷惘的時候，能回頭看看這個學習計劃，默默告訴自己勿忘初心。

## 我與數據分析

> 我是一個計算機專業的在讀研究生，研究方向是數據中心網路，通過學習，讓我對很多東西有所了解並且心態上發生了變化，耐心做實驗，建模，畫圖，以及很好的組織語言嚴謹地寫文章，可惜我只是覺得它重要並不有趣，沒有深究的慾望。說到數據分析，還是特別想感謝猴子老師，一次美麗的"邂逅"，在知乎上看到了猴子老師，看到老師的文章[《快感會害死人》](快感會害死人)，好像有一種頓悟的感覺，對於堅持，為什麼堅持不了，該如何堅持又有更深一步的理解。又自己喜歡對數據處理，獲取一些神奇的東西會感到驚喜兒刺激。因此堅定地準備學習這方面的內容。對！一步一步跟著猴子老師學習沒錯，和身邊的小夥伴一起努力進步！！！

# 學習安排

==所有看得見的榮耀都來自於看不見的付出==

### 1. **英語的學習**

> 英語的學習是一個日積月累的過程，採用番茄工作法，選取一小段讀物(這裡我報的謝侃老師的侃詞侃句每日推送課程），耳聽手寫複述，每20分鐘完成一個部分(共計一小時)，並且隔天重複學習前一天的學習內容，滾動學習，將單詞放到語境中背誦，高效深刻，將英語死磕到底。相信每一天量的積累總有一天達到質的突變。

### 2. **數據分析學習**

我將數據分析學習分為4個階段：

- 第一個階段: **R語言入門**(這個階段大概為半個月，因為書比較薄，快速瀏覽，主要學習R語言的語法，熟練使用所需要的函數)

- 第二個階段:

**統計建模與R語言學習**(這個階段需要花2～3個月，主要是統計學的學習，需要多做習題，學會裡面的套路，以及再深入學習R語言，結合《R語言實戰》做些練習)

- 第三個階段：

**金融書籍的學習**(這個階段持續的時間會很長，大概會持續半年的時間學習，因為需要結合另一個領域的知識進行學習，所以會有很多東西要學習，學習理財會開闊你的眼界，觀念的轉變，鍛煉你的品質。舉個小例子：一般我們每月存錢都是按照「儲蓄＝收入－支出」的觀念，那樣你每月的儲蓄多少不一，甚至會月光，而換一種思維觀念：「支出＝收入－儲蓄」，每月先將30%的收入存入銀行，剩下的錢用於當月消費資金。這樣，你的小金庫裡面的錢就會越來越多)

- 第四個階段：

**數據可視化**(這個階段需要花2個月的時間，學習如何將數據更好的呈現方式)

1. R語言入門

1. 《R導論》（主）

2. 《R語言入門》（輔）

3. 《153分鐘學會R》（輔）

4. 《深入淺出sql》（主）

2. 統計建模與R語言學習

1. 薛毅的《統計建模與R軟體》（主）

2. 湯銀才的《R語言與統計分析》（輔）

3. 卡巴科弗的《R語言實戰》（主）

4. 《利用python進行數據分析》（主）

3. 金融書籍的學習

1. 應對兩個證書的考試：

1. 證券從業資格考試

2. 基金從業資格考試

2. 時間序列分析［這個部分的學習還待研究］

1. 《Times Series Analysis and its Application: with R examples》(主)

2. 《Analysis of financial time series》（輔）

3. 《TimeSeriesFAQ》（輔）

4. 數據可視化

1. 《ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis》(主)

2. 《30分鐘學會ggplot2》（輔）

3. 《javaScript權威指南（第6版）》（中文版）［已大致了解語法，需細讀］

4. 百度 Echarts(主)

> 註：這裡所標註的輔表示輔助閱讀，加深理解。我相信不同的人對於同一個問題有不同的理解，方便理解，不會全看。

## 獎懲制度

對於每個階段的任務，按照1:3:4:2（2000，6000，8000，4000）分配獎金，在這個比例下，繼續將獎金細分到每一本書，用於在2018年的畢業之芬蘭旅行。芬蘭是一個很想去的國家，去看看美麗的自然景觀，去看極光。甚至去尋找一次「艷遇」。與陽光，大海，與城市、村舍，與不同的民族、國家、不同的習俗、制度相遇，發現他人與世界的真實和美，同時開闊自己的眼界，同時也喚醒自己，重新發現自己。