你被機器批改過作業么？_格智科技

最近，老外特別關注AI在中國教育界的進展，例如人臉識別進課堂、高中AI教材出版等等，這一次關注的焦點是：AI代替老師批作業。

起因是，英文媒體《南華早報》最近有篇報道[1]說，中國有大約6萬所學校都在用人工智慧來批改學生的作業，每四所學校中就有一所在用。

這些學校分布在各地，四川、山東、安徽、北京……

學生們提交的英文作業，打分交由機器完成，而不是人類教師。作文批改系統，要比Word的拼寫檢查複雜得多。它能夠理解文字的一般邏輯和意思，對作文的整體質量做出像人一樣合理的評判，還要在寫作風格、結構、主題等方面給出改進建議。

據說，92%的情況下，AI和人類教師對一篇作文的評分是一致的。

這個籠罩6萬所學校的人工智慧，就是句酷批改網。在它的背後，是一個多所高校和公司共同推進了近10年的項目：語言智能評測關鍵技術及應用。

數據顯示，這個機器教師的學生已經達到1.2億，還覆蓋了北京90％高校，以及所有區縣的中學。但它也像一道分水嶺，有些人壓根沒聽過。這一點也不奇怪。要知道2016年底，這個服務覆蓋的學校才6000多所。

也就是說，一年之間，它覆蓋的學校數量增長了900%。

?今年的亞太科幻大會上，「AI將會如何變革教育——未來教育論壇」帶來了科大訊飛的人工智慧+教育輔助技術，還有趙洋的這句話：

「現在的教育試圖把人變成機器，同時，技術的進步又試圖把機器變成人。」

在許多科幻作家筆下，未來的教育以腦機介面、大腦晶元為工具，把人類塑造得越來越像機器。

現實會如我們擔憂的那樣，還是背道而馳呢？

一番討論，幾位嘉賓卻給出了一個樂觀的答案。

當下教育的弊端之一，是不夠個性化。

原本，學生的起點和知識結構不同，有人適合先學數學、再學藝術，有人則恰好相反，有人在某個科目上可以學更高級的內容，而另一個科目則需要夯實基礎，他們都應該採用不同的學習路徑。

然而，現在的學校無法提供這樣的個性化路徑，只能將學生按年齡劃分年級、學習固定的科目，學習效率沒法最大化。

姬十三認為，現在不得不用統一的固定標準來進行考試和篩選，是因為還沒有更好的替代方案。

想要準確地設計個性化的學習路徑、對學生進行精細的個性化評價，首先需要技術進步。在這方面，科大訊飛市場總監任萍萍表示，訊飛在人工智慧+教育方面深入探索，產品覆蓋教、學、考、評、管等場景，已有很大進展。

?教學領域中，訊飛用AI設計個性化學習路徑。

改卷子、批作業，可能是每個老師的修羅場。紅筆勾勾畫畫的過程中，也只能找到共性問題，很難記住某一個學生哪道題錯了、哪個知識點沒掌握好。

訊飛的AI閱卷技術恰好可以填補這個空白，讓老師快速收到學生對知識點的掌握情況，安排教學重點。

任萍萍還舉了另一個例子：現在的技術，可以把高中物理的知識點整理起來，對每個學生進行評測，量身訂製學習方案。

然後，學生就能省出大量時間做自己喜歡的事，不用在重複練習上浪費時間。

考評領域中，AI可以對學生進行精細評價。

任萍萍說，訊飛的技術在普通話評測中，相比從前採用的專家聽測，機器更能精細地界定考生的問題種類，給出評價。

但另一方面，AI技術對信息的發掘也可能引起爭議。

前段時間，杭州一所中學採用了類似於人臉識別的課堂管理系統，實時分析全場學生的行為、表情，給出評分。學生趴桌子超過多長時間，表情會被識別為「興奮」或「沮喪」，然後反饋給老師。

姬十三說，這樣用技術去監督學生就是一種反人性的教育過程，而且，學生反而會偽裝自己的行為，並不會改進學習效果。

所以，AI歸根結底只是一種工具，如何在教育過程中使用這種工具，仍取決於教育者。

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當下教育的另一個弊端，則是對知識的機械記憶。

Matt Kimberley分享了這樣一段回憶：他在大學時學習古印地語，考試要求在3小時內翻譯古印地語文本，不許使用字典。Matt認為，這種閉卷考試的形式毫無意義：

「實際生活中，你翻譯古印地語這種死語言的時候，永遠都需要使用工具書；所以，強行背誦工具書上的知識是一種浪費。」

這樣看來，互聯網和AI只不過是比字典更高級的工具，與其背誦google就可以找到的知識，為什麼不把精力花在更需要創造力的事情上？

任萍萍想像了未來AI作為知識工具的潛力。她認為，在醫學、司法和翻譯領域，AI都可以快速學習，掌握遠超人類記憶的海量資料。

在這幅未來圖景中，每人都擁有一個AI助手，簡單地問一下，隨時隨地獲取知識，「死記硬背」這個詞，就可以從人類的字典里徹底消失了。

?但是，哪怕獲取知識因AI而變得極度方便，教育仍然是必要的。

不知道的東西問AI，得到的多是短期的碎片知識，在此之上，還需要「形成自己對於知識體系更加系統、更加全面的認識」。

趙海虹用自己攻讀藝術史博士的經歷佐證了這一觀點——不同人寫的藝術史有不同側重點，她就比照閱讀不同的藝術史，慢慢建立了一種宏觀把握。

要知道，碎片知識不經大腦的吸收和整理，無論數量多麼龐大都無法形成這種宏觀認識。所以，AI無法取代教育。相反，分擔了對碎片知識的記憶，AI幫助人類達到的宏觀理解與體系構建，才是真正的教育。

「學校教育就是當你忘了所有學到的知識之後，剩下的東西。」任萍萍說。

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或許，未來教育的終極，就是將知識直接輸入大腦吧。但是，腦機介面與大腦晶元，會不會讓人也變成機器呢？

「我們今天已經把大量的知識放在體外了，比如手機上。以後把知識放在大腦晶元上，本質是一樣的，只不過和大腦整合得更好。」姬十三說。

晶元的載體依然是我們的大腦，插上同樣的晶元，每個大腦也都不一樣，所以他並不擔心人變成機器。

《攻殼機動隊》TV版

?通過晶元獲得的基本知識，仍然需要人的思維來整合、應用、創造，這種思維能力仍然要依靠教育：

「真正的教育是更有創造力的，發揮每個人更大的價值，不是植入一個晶元、一個單一的工具就能簡單取代得了的。」

阿西莫夫的《他們的樂趣》和卡德《安德的遊戲》中，主人公都是通過某種未來技術進行學習的（機器教學/虛擬現實），但他們都感到了某種空虛和孤獨。

劉慈欣的《鄉村教師》里，沒有記憶遺傳、信息傳輸效率很低的人類，因為教育，成為銀河系中最獨特的智慧文明。

教育不僅僅關於知識，它也是交際的過程，如黃琇瑜所說，是人的社會化的過程。無論技術怎樣發展，未來的教育仍然需要在人與人之間進行真實的交流。