數據中心利用餘熱得不償失

數據中心利用餘熱得不償失

如果你可以重複使用所有的熱量的話(無論何時),那麼你可以減少一半的碳足跡和能源清單,但你將不得不進行超前投資,以實現這一目標。

數據中心的冷卻區

數據中心的能量密度是多少?

數據中心最大的問題是,從外表上看,數據中心看起來就像辦公室一樣,但其功率密度卻是辦公室的30至50倍,而歐洲企業數據中心設施平均功率密度為每平方米3千瓦,最高達到每平方米4千瓦。因此,如果你想從採用數據中心餘熱來加熱辦公室,除非數據中心相當小或辦公室面積非常大。

熱量等級是多少?

數據中心的廢熱等級(溫度)低,永遠不會高於70?C-75?C,通過液體冷卻處理器或通過採用風冷方法,降低到28?C-35?C(絕大部分)。而所有熱負荷必須直接相鄰這是一個巨大的問題。

這對大多數數據中心用戶沒有什麼吸引力:其熱量的等級只是適合加熱房間或熱水預熱。

熱負荷是多少,以及在什麼時候?

傳統的數據中心(到目前為止)全天候運行相當恆定的負載。如果你的熱負荷不能連續吸收廢熱,那麼財務回報很快就消失了。

什麼樣的負荷是合適的?

如果你的城市區域部署了供冷供熱的基礎設施(如莫斯科、斯德哥爾摩和其他北歐城市),泵入冷水進入該數據中心設施,然後通過熱交換器返回熱水是是沒有道理的,除非在城市中心有發電廠提供的熱水。然而,這個古老的解決方案已經在全球各地的一些區域失效,例如倫敦市中心,許多電站已經關閉。而發電站的熱量等級也越來越高(可以達到400?C),可以用來驅動發電機組,並為本地居民提供足夠的熱量以及熱水。

其他負載可以包括:

?鄰近醫院或護理院(但通常遠遠小於500kW)

?在玻璃房中的園藝設施

?在工業過程中,一種可能就是有很多小開進數據中心分布在智能城市之中,而不是在電力廉價偏遠的地方,每個辦公室和酒店可以吸收200-300kw高比例的廢熱

冷卻而不是加熱?

有人提到基於氨氣的吸收式制冷機,但這些通常需要更高品位的熱能,其連續使用,以及安裝和維護的成本昂貴。

熱回收工廠的投資?

安裝熱回收裝置需要花費很多成本。數據中心偏載特有的問題導致電能浪費而,熱回收並不是數據中心的核心業務,因此不受人重視。

也要考慮余的熱消費者的情況,因為你可能會發現花費了一個大的投資,卻不是在核心業務上。一個典型的例子是在倫敦東部建設運營的一個超大規模的數據中心託管設施,作為規劃許可的一部分,強制安裝熱力管道和熱交換器。事實證明,其相鄰的公寓(其中許多建成的公寓)沒有一個從區域供熱計劃中獲得任何商業利益。

運營成本?

在數據中心額外的維護中,回收熱量也要耗費成本。因為熱回收不是數據中心的核心業務,至少在理論上可能會對可靠性和可用性造成負面影響。

真正的「借口」是節能效果,但這不是數據中心的主要驅動力。考慮到「平均」英國企業數據中心:一台伺服器的電力成本1度電的電費約0.17便士,但0.17便士的電力成本卻能創造130便士的商業價值。

對於銀行和金融業的數據中心,這一數字要高得多。關鍵的一點是,電力成本不是大多數數據中心用戶考慮的主要因素。


推薦閱讀:

spark1.6遷移到spark2.2實踐和新特性初探
星宏大數據:做有效營銷,從不做無效用戶畫像
TalkingData馬驥出席QCon,分享前端黑科技
UBDC全域大數據峰會·2016將在京舉辦
第十三章:HDFS的數據流

TAG:雲計算 | 大數據 | 數據中心 |