這不是機器戰勝了人類，而是人類戰勝了自己

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『與512000智慧型微友同路同行』

按：圍棋，或許從沒像昨天一樣，吸引了全世界如此之多的目光：國內有十餘家網站和電視台直播了李世石和谷歌人工智慧AlphaGo的第一局棋，中國棋院的圍棋選手作為解說員幾乎被「哄搶一空」，連YouTube上都有8萬多人觀看這一古老東方棋類比賽的直播。

不管是懂圍棋的，還是懂人工智慧的，或者是兩者都不太懂的，都被這場「具有劃時代意義的人機大戰」搞得人心惶惶。賽前李世石和AI都認為自己勝算不小，比賽中各有失誤，鏖戰三個多小時後，李世石投子認輸。

很快地，在朋友圈裡，書評君隱約聞到了人類尊嚴受到莫大傷害的萎靡氣息。然而，接下來還有四場比賽，不是嘛？AlphaGo正是由人類設計製造的一樁美好事物，不是嘛？別擔心，比賽自會有輸贏勝負，而想像力和科學精神正帶領人類不斷挑戰未來。

AI對人類的碾壓史：為什麼圍棋是最後的希望？

AlphaGo真是個好名字，Alpha是排位第一的希臘字母（α），根據日語音譯，英語里對圍棋的稱呼正好是「Go」，於是，AlphaGo有著「最初一步」與「圍棋第一」的雙關意涵，是不是既機智又傲嬌。那麼，為什麼要做一個AI來下圍棋，而不是打麻將呢？

首先，橋牌和麻將這種遊戲對於AI來說有點兒簡單（也有許多設計與規則方面的問題），而其他棋類，已經被AI「碾壓」了呀。

1949年，計算機技術的先驅者塞繆爾（Arthur Samuel）在IBM第一批商用計算機上編寫出世界上第一款走國際跳棋（Checkers）的程序。之後，Samuel招募了許多有志於機器學習的程序員們來改進程序，於1962年擊敗人類玩家。

國際跳棋

1997年，邁克爾·布羅（Michael Buro）編寫的奧賽羅黑白棋程序Logistello以6：0擊敗了人類世界冠軍北野武村上。

1997年，美國IBM公司一台名叫「深藍」的超級計算機，以二勝一負三平的戰績戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，成為贏家，這場對弈當時被視為人機大戰的巔峰之作。

1997年紐約，卡斯帕羅夫對弈「深藍」。

2006年8月，中國棋院派出了柳大華、徐天紅等五位棋手應對超級計算機「浪潮天梭」的挑戰。比賽的最終結果是：有「東方電腦」和「棋王」之稱的柳大華兩戰皆負，徐天紅兩戰皆和，卜風波一負一和，張強一勝一和，汪洋一勝一和——電腦以微弱優勢戰勝了人腦。

2006年北京，特級大師柳大華與「浪潮天梭」對弈。

人類智商高地的最後一道「防線」，就在於古老的圍棋了。

有著2500多年歷史的圍棋高度集中地體現了人類的智慧，縱橫19道的圍棋棋盤和最簡的落子規則可以衍生出無窮無盡的變化。縱橫19路，361個交叉點，可能出現局面的數量最大可達3的361次方（是171位的數字）以上，而在已經觀測到的宇宙中，原子的數量才10的80次方而已。可供AI學習研究的、整個世界上全部有記載的棋譜才不過8位數，即使全都裝進AI資料庫，它也不能應付所有的棋局變化。所以，在圍棋棋盤的方寸之地，AI想要完成窮舉實在太難，更何況，為圍棋編寫評價函數也是一項不可能完成的任務。

國際象棋複雜度

圍棋複雜度

AlphaGo比「深藍」更牛：自己與自己對弈學習取勝之道

世間最感人的競技精神，或許就在於人類願意挑戰不可能，用創新來創造驚喜。

在2015年10月的一場秘密比賽中，美國谷歌公司旗下的人工智慧開發商「DeepMind」研發的圍棋電腦軟體「AlphaGo」以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍、職業二段棋手樊麾。直到今年1月，這一消息才被公布。人類（尤其是處於圍棋中心東亞的人民）表示不服，樊麾無法代表圍棋的最高水平，谷歌也想再試試，於是有了今天AlphaGo與李世石的曠世對決。

AlphaGo V.S. 李世石

AlphaGo怎麼進步呢？它可以記錄職業棋手擺子畫面等信息，記下所有獲勝招式方法，通過自己與自己對弈，來學習取勝之道。當然也還是會犯些小錯誤啦，不知道昨天比賽結束後，谷歌媽有沒有打它手板。

據推算，AlphaGo的性能大約是「深藍」的2.5萬倍，也就是說，假如人類一年能玩1000局，AI一天就可能玩100萬局。另一方面，AlphaGo不知疲倦，又一點兒都不緊張，也不用喝水和如廁……這一點兒挺不公平的。

說到「深藍」，它雖玩得一手好國際象棋，但別的一概不會，軍棋五子棋統統不行。但圍棋對AlphaGo來說只是個測試平台，工程師和科學家通過圍棋項目來發展和測試AlphaGo，在將來會把它的能力運用到人類生活的各個領域。

別悲觀，別擔心：比賽自有輸贏，挑戰永無止境

在上世紀末「深藍」多次擊敗世界頂級象棋棋手之後，人們以為這個遊戲失去了意義，面臨著終結。然而，他們錯了。AI的勝利並未削弱這項遊戲的魅力，與卡斯帕羅夫時期相比，在當今世界上，擁有國際象棋大師排名的人數至少翻了一倍，而在AI的陪練之下，目前世界排名第一的馬格努斯·卡爾森（Magnus Carlsen）是有史以來評分最高的象棋大師。

在那場曾被認為是人機大戰「巔峰之作」的比賽之後，卡斯帕羅夫提出了「人加機器」（Man-plus-Machine）的概念，即在比賽中使用人工智慧增強國際象棋手的水平，而不是讓雙方相互對抗。這被稱為「自由式國際象棋賽」：你可以獨自參賽，也可以帶一台AI參賽（人+AI=「半人馬」型選手）；你可以照著它的路數下棋，也可以否決AI，堅持自己的想法。在2014年的自由式國際象棋對抗錦標賽上，純粹使用人工智慧的選手贏得了42場比賽，而「半人馬」型選手則贏得了53場，當今世界上最優秀的國際象棋選手隊伍Intagrand也是人機搭配、下棋不累的「半人馬」型。

在3月8日賽前發布會，李世石表達了自己的擔憂，「如果我失敗，可能會對圍棋的流行造成影響。」然而，根據國際象棋在「深藍」之後的繁榮，我們實在沒有理由擔心圍棋在AlphaGo之後走向衰落。

此次對決在公共空間內形成如此熱鬧的討論，圍棋正走出它的小圈子，一點點進入大眾視野。此外，AlphaGo將改變傳統的圍棋訓練方法，提升圍棋的競技水平，幫助人類更便捷地探索棋盤之道，從而成為更優秀的選手。在接受採訪時，樊麾提到了日本圍棋漫畫《棋魂》，他說，AlphaGo會像《棋魂》里被封印的棋聖佐為一樣，幫助當代棋手完成圍棋夢想。

《棋魂》佐為

比賽自有輸贏，挑戰永無止境。科技的進步終將造福人類，人類應該樂見其成。無論李世石與AI孰勝孰負，結局都不是機器戰勝了人類。人工智慧的背後亦是人類的智慧，就像谷歌董事長埃里克·施密特（Eric Schmidt）在新聞發布會上所說的那樣：無論誰勝誰負，實際上都是人類的勝利。

參考資料：

《人工智慧贏了棋，人類贏了未來》（知識分子）

本文撰文與編輯：方格，圖片來自於網路，未經授權不得轉載。

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