人腦記憶容量是預計的10倍，相當於整個互聯網

加利福尼亞的科學家們完成了一項新研究，他們測試了人腦中的海馬神經元在低能量高計算能力下的運行情況，結果發現人腦的記憶容量可能是人類之前預估的10倍。

索爾克研究所生物中心的Terry Sejnowski說：「這個發現在神經系統科學界無異於一枚重磅炸彈。我們測量出來的大腦記憶容量保守估計是之前預計的10倍，至少有1PB的容量，大概相當於整個互聯網的容量。」

研究者們重建了一個老鼠的海馬體組織——也就是大腦的記憶力中心，接著他們發現了一些奇怪的事情。連接神經元的突觸中，有10%發生了複製。為了測量這些複製的神經突觸的區別，Sejnowski的團隊使用先進的顯微鏡和計算機演算法在納米分子級別重建了老鼠大腦的連通性、形狀、體積和表面面積。

其中一位科學家Tom Bartol說：「我們很驚訝地發現每對這樣的神經突觸的大小區別非常小，平均只有8%的差別。沒人曾想到區別會如此之小，這是自然扔給我們的一個曲線球。」

這些神經突觸之間的大小差異只有微不足道的8%意味著這些神經突觸可能擁有多達26種尺寸，而並非之前科學家以為的幾種。根據研究者介紹，這些神經突觸尺寸的複雜程度超於預期，說明了人腦潛在的記憶容量有著極大的提升空間。

Sejnowski說：「這幾乎是人類從未想像過的一個數量級。我們的發現意味非常深遠。藏在大腦的混沌和謎團之下的是人類之前從未發現過的神經突觸的大小和類型。」

研究者們計算後認為神經突觸可以在神經傳遞中改變它們的尺寸和能力。對於最小的突觸，大約每1500次傳遞就能激發改變(大約需要20分鐘)，對於最大的突觸，幾百次傳遞(1到2分鐘)就可以產生改變。Bartol說：「這意味著，每2到20分鐘，你的神經突觸就會發生大小變化。它們在根據接收到的信號做出自我調整。」

他們的發現發表在《eLIFE》上，這將帶來計算能力的巨大飛躍。未來超精確和高效能機器則可以利用深層學習和神經網路技術。

Sejnowski說：「大腦的奧妙可以幫助人類設計更好的計算機。使用概率傳輸對於電腦和人腦而言都將成為既精確又節約能量的方式。」

[Cedric via quartz]