標籤:

dota plus的數據分析真的破壞遊戲平衡嗎?


瀉藥。

不會。


給純新手局用可能會,對老玩家高玩來說....沒什麼卵用


打CSGO的時候,我比較龜,每次都是四個隊友都死了,YY裡面他們各種報點,各種報什麼槍。 然後我就死了


它讓我們五黑bp時充滿了歡聲笑語

五個人都推薦tk,但我推薦的是優勢路,另外幾個推薦劣勢路,沒有推薦中單。

我們的中單是這樣的

可能它的確破壞了平衡

因為那些新人會員會驚訝地發現

自己越來越難贏了


個人感覺沒有什麼破壞平衡的。

剛出的第一天,果斷沖了一個月試用一下。

感覺裡面那個財產總和還有點用,可以自己比對以前玩的水平,這把是不是認真,是不是該好好打錢不浪了。

旁邊那個目標數據,卵用沒有,還容易讓我分心。

實時出裝推薦,辣雞,我都打了好多年了,用得到你教。並且很多出裝思路是錯誤的。

玩個露娜讓我鞋子之後馬上吸血面具,拜託我們巫醫屠夫下路剛的風生水起,不應該天鷹大魔棒假腿速度推平增加團隊金錢優勢然後解放雙醬油么。

真心覺得沒什麼用,反而吃相有點難看。

不說了,語音羅盤真好玩,我要繼續去升級我的小強了。

夜神夜神夜神夜神夜神夜神夜神夜神夜神夜神夜神夜神夜神。


你知道EEsama幾千分嗎?


我用了plus之後,總想看看左上角自己的經濟補刀,而且我覺得我用了plus之後變菜了你信嗎


本來我是覺得會的 但是辦了之後覺得 只會降低勝率

出裝僵也就算了 分路真的是做寶搞


事實上是會的,這等於一個老師傅教學,一個自己探索。大師傅擁有大數據,出裝什麼了如指掌。我認為某些dota玩家過分高估自己。估計中等水平依然得依賴這套大數據出裝。

但我覺得是好事,等於這群精神潔癖的玩家終於感受到資本爸爸的疼愛,我覺得心情特別棒。


從目前來看沒有破壞平衡(大數據特么坑了,瞎建議)


誰用誰傻逼,把把叫我snk走中。


會,如果有一天你中路對上了一個冰女,那說明對面訂閱了dota plus [手動微笑]


ug走中 露娜五級學大


個人感覺看模型質量和訓練周期吧。

如果模型質量差,訓練再久也沒用。

如果質量高,訓練周期太長,不能根據版本更新及時校正,用處也不大。


可能純新手會有點用吧,反正對於我這個兩千分魚塘選手是沒啥作用,最大的作用是語音輪盤 ,夜神夜神夜神夜神夜神


會。

v社菜鳥而已,要麼就是在藏貨。

機器學習做策略分析不要太easy,我上都比他還行。

利益相關:人臉識別、語音識別從業者。


用過就知道,不會,反正目前不會。


出裝推薦效果好像不行.

選人推薦且不說plus的有效性.就是非常准,在概率上有大約10%的優勢. 但是一樣的陣容,坑逼打和大神打本來就差距很大的.單排的話還看分配的隊友水平.

天輝和夜宴的勝率差概率上也有3%左右的.


昨晚剛買。從絕對公平的角度講肯定是破壞遊戲公平的。從實際體驗講,我和我朋友根本不屌這個助手,選人和出裝沒人說去參考他。我3500,他5000。


並不會,因為不會玩的依舊按自己的玩,會玩的撇一眼就不當回事了,

攻略那個東西每個英雄都有,很多大神各個版本出裝加點寫的很清楚了,不服你自己去看

dota plus 就是一個增強版的教程

電子競技沒有公平


實時分析會,這個即使不收費都不應該出現在遊戲里,收費了簡直就是外掛。結束後可以有分析,遊戲中出現這個是在搞笑么,比賽上你見過帶教練和數據分析師上場的?

很多人說什麼出裝僵硬分路搞笑所以不影響平衡之類的話……你先搞清楚之所以這樣是因為演算法不夠先進,如果可以v社想不想通過演算法拿到最優解?

別洗,吃相真的難看。


推薦閱讀:

為什麼藍貓、火貓、帕克、女王、伐木機、地卜師、卡爾這種上限很高的英雄在dotamax上的勝率卻很低?
Valve和其合作夥伴在改善伺服器質量/體驗上是否如出一轍的低效,懈怠?
DOTA2和CS:GO博彩一直都很火,什麼時候LOL、守望先鋒、爐石傳說等熱門遊戲博彩也能火起來呢?
明年的ti7誰來拯救cndota?
阿里是否具有承辦major的實力?

TAG:刀塔DOTA2 |