餐飲人必讀：星巴克不敢放棄的制勝法寶，失去它等於失去了未來？

2017年已經過半，3.5萬億的餐飲大市場，幾家歡喜幾家愁。

我們會發現：餐飲巨頭做的越來越好，而中小型的餐飲企業則在夾縫中轉型升級，尋求新的生機。

到底生機在哪裡？轉型升級的方向又在何方？大數據為你指一條明路。

大數據已經成為這個時代餐飲業的風向標，誰將數據運用到了極致，誰就能勝出。在這方面，星巴克很好的給我們上了一課，用大數據征服了整個餐飲業。

一，大數據推動星巴克全面深度的擴張

咖啡巨頭星巴克把大數據運用到了極致，從選址到新品推出再到營銷方式，顧客喝的每一杯星巴克咖啡里都有大數據的影子。

1，每15個小時開一家新店的高效得益於大數據

截至2017年的第二季度，星巴克在中國一共擁有2628家門店。「我們將繼續在中國大約平均每15個小時就開出一家新店，這一開店速度可能在未來幾十年中保持。」Kevin Johnson毫不掩飾星巴克在中國大舉擴張的野心。

星巴克在開店前，均使用一款Atlas的內部繪圖和商務智能平台，來決定在哪開設新門店。通過這一平台，讓當地的合作夥伴/人員來評估附近的零售商圈、公共交通站以及小區的人口分布圖，再將大數據測算結果跟實際地址進行對比，了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業構成以及其它相關信息來進行最終確定。

試想一下，如果沒有大數據，在決定門店選址時需要耗費更多的時間和資金，那麼星巴克就無法保持每15個小時在中國開出一家新店。

2，新品周期的縮短源自大數據

或許你還會發現星巴克最近的一些改變——推出限時新品的周期在縮短，同時更加符合季節需求，譬如最近主打的加入了椰青口味的飲料與冷萃咖啡系列。

這一切都基於星巴克採用人工智慧方式，獲取大量的顧客數據，通過分析從而了解大眾顧客的口味，在相應的季節推出口感更適合的當季新品。

3，營銷方式決策於大數據

作為進入星巴克的顧客，你可能會因為天氣、心情等各種原因，每次會點不同口味的咖啡， 有時想喝焦糖瑪奇朵，而有時一杯拿鐵就好……那麼這些咖啡習慣和變化都將被星巴克記錄；當天氣為晴天或雨天時，你會得到不同的推薦；而在你生日那天，星巴克也會提供一款定製化的推薦。

這一切也都是星巴克通過顧客數據的分析，更加準確的了解顧客的真正需求，進而為顧客提供更多恰到好處的營銷和個性化的服務。甚至星巴克全球首席戰略官Matthew Ryan表示：「從理論上來說，如果我們的會員在收到推送信息時恰巧在星巴克附近，那麼他們極有可能會直接通過推送內容下單。」

「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」哈佛大學社會學教授加里·金說。

二，「互聯網+大數據」的時代來臨了

根據中國互聯網路信息中心（CNNIC）在京發布第40次《中國互聯網路發展狀況統計報告》顯示，截至2017年6月，中國網民規模達到7.51億，相當於全國平均每兩個人當中就有一個人是網民。在移動互聯網盛行的時代，無孔不入的觸角，將各層面都不可避免地納入互聯網+大數據時代。

大數據在百度指數的整體搜索指數達到4526，相比互聯網的百度指數高出1444，從2016年12月開始，大數據的熱度一直超過互聯網，相繼冒出來的大數據相關的企業更是達到數千家，紛紛順應時代的趨勢，期望從這個風口中獲取一瓢宏利。

三，餐飲業：巨大的市場聚集海量的數據

1，一切行為皆數據 餐飲業擁有海量數據

移動互聯網的無孔不入，將文字變成數據，將方位變成數據，將溝通變成數據，將行為變成數據……突如其來的海量數據，統統都打上「大數據」標籤，我們已然之深在一個一切事物都被量化的數字世界中。

大數據的發展如火如荼，但是，這一切都需要建立在海量數據之上。最不能被電商平台衝擊的巨無霸領域——餐飲業，無論是出於社交、商務還是娛樂休閑等原因，我們每天都有必要走進餐飲。因此，餐飲業成為了聚集海量顧客數據的源頭行業。

不論餐飲企業的門店大小和數量多少，除了在經營門店、把控產品之外，我們需要重視把每天到店的客流量數據收集起來，比如：點菜數據、消費數據、吸引顧客成為店內會員，從而與TA建立關係等等。餐飲企業在經營門店時，每個環節都在無時不刻的產生著大量的數據。

這些數據是「金礦」還是「垃圾」，取決於餐飲企業是否了解自身擁有或者能夠獲得的數據資產，基於這些，能否建立系統、科學高效的顧客大數據營銷戰略，從而在戰略、運營和營銷等層面產生實際收益，這才是顧客大數據對於餐飲企業的核心價值所在。

2，基於用戶行為分析 大數據廣泛被應用

大數據廣泛應用在各個行業，除了它可以為流程、組織、整個行業、甚至社會本身的轉型激發許多新的方式，更重要的是可以幫助企業應對長期存在的營銷挑戰提供行之有效的解決方案。研究表明，72%的企業首選大數據應用需求是基於用戶行為分析的大數據營銷。

這些數據可以幫助我們「全面、科學、系統、高效」的做出各種決策，從選址到競爭分析再到市場定位，從門店裝修到菜品制定再到服務……還能讓我們清楚的知道每一個顧客的消費傾向，他們想要什麼，喜歡什麼，每個人的需求有哪些區別，哪些又可以被集合到一起來進行分類，可以幫我們在進行深入的顧客分析，從而做出相應的科學、高效的營銷策略，甚至幫助我們在合適的時間將合適的內容觸達合適的顧客，就如我們常說的「你恰好需要，我恰好出現」，深諳人心。

《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格說，「如果你是一個個人，如果你拒絕的話，可能會失去生命，如果是一個國家的話，拒絕大數據時代的話，可能失去這個國家的未來，失去一代人的未來。」