長期連載系列文章<一>:AI-被打開的潘多拉寶盒
時光飛逝,人類藉助於科技的飛速發展,迅速實現了現代化社會建設,以科技引領世界狂奔了兩個多世紀,今日的智能科技主要是數據、演算法和計算。數據是機器學習的素材,演算法是機器學習的層式或方法,數據和演算法用來訓練機器;雲計算平台再為這種訓練提供強大的計算能力。與互聯網、移動互聯網一樣,人工智慧是基礎能力。人工智慧並不是單一的技術或者賽道,它將融入現有的生產中,在垂直領域加深數字化的影響,影響到所有和數據相關的領域。科技公司將人工智慧視為數字革命的下一站,各大科技公司都在積極布局爭取通往AI世界的「船票」。人工智慧的繁榮,衍生出了眾多應用型的技術。從技術層面來看,機器人、自然語言處理(NLP)、計算機視覺與圖像(CV)、語音識別、自動駕駛等技術領域是AI產業熱門的分支,創業熱情火爆,技術突破及應用創新層出不窮。智能手機著名製造商華為技術有限公司於2017-09-02發布人工智慧晶元麒麟970。是全球首款內置獨立NPU(神經網路單元)的智能手機AI計算平台首款採用麒麟970的華為手機Mate 10,在2017年10月16日在德國慕尼黑正式發布。人工智慧處理單元晶元主要功能集中運用在圖像識別和場景深度學習上,旨在使用戶在使用其電子設備隨著時間的退役,越用越聰明,經過深度的學習,NPU可積極提高應軟體用層的內存使用效率,減少後台運存佔用,達到手機越用越快的體驗效果,起碼理論上如此。 想要很好的實現目前階段的人工智慧,必須要從軟體層面不斷深入優化,Google DeepMind機構公司是前驅者,其基礎技術層面的研發和潛力未來不可小視,Aiphago機器人通過深度模擬場景學習,在離線狀態下可以100:0打敗人類圍棋高手,出現牛刀,中國的企業應該要感覺到壓力!
不過,這些科技所帶來的體驗雖然驚奇,但不是本人需要闡述的重點,人工智慧的啟示我們是否領悟,那麼不遠的未來人工智慧應該是怎樣為人類服務的?這是這個科技時代發展的話題。文章作者:
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