繼構建全球最大肺癌細胞庫後,他們又找到170種治療肺癌的潛在藥物 | Cell
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.03.028
這一研究以「Chemistry-First Approach for Nomination of Personalized Treatment in Lung Cancer」為題在線發表在《Cell》期刊上。
肺癌是發病率和死亡率最快的惡性腫瘤之一,其中非小細胞肺癌(NSCLC)約佔肺癌病例的85%。大多數癌症研究都「聚焦」在基因突變上,但是腫瘤異質性增加了治療的複雜度。
為了打破局限,UT西南醫學中心腫瘤研究Hamon中心主任John Minna教授採用了「化學為先」的模式——從超20萬種化合物中篩選到潛在候選藥物,並將化合物信息與癌細胞信息匹配,找到非小細胞肺癌的新治療靶點以及作用於這些靶標的潛在藥物。
「對於大部分化合物,我們找到了一套預測性生物標誌物,可以助力實現個性化醫療。」 John Minna教授解釋道。
From left, Dr. Bruce Posner, Dr. Michael Roth, Dr. Michael Peyton, and Dr. John Minna were part of the team scientists who identified 170 chemicals for potential new targets to develop drugs to treat lung cancer.Credit: UT Southwestern Medical Center
1全球最大的肺癌細胞庫
自上世紀70年代,由John Minna教授和研究夥伴、病理學教授Adi Gazdar帶領d Hamon腫瘤治療中心就開始了構建肺癌細胞系的研究項目,並取得了顯著成果——建立了全球最大的肺癌細胞庫。2015年,為表彰其在肺癌領域的傑出貢獻,John Minna教授被譽為「Giant of Cancer Care」。
2個性化抗癌的「新範式」現在,研究團隊利用這一細胞庫篩選能夠特異性消滅癌細胞(不損傷正常肺細胞)的化合物。他們制定了「三聯」目標:消滅癌細胞的化合物、預測反應的生物標誌物、藥物積極作用的靶點。研究人員認為這是朝著個性化癌症治療邁出的重要一步。
圖片來源:Cell
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