近100年人工智慧研究史沒有一個女人？她是那個打破常規的人，她說每個人都應該學點編程
生命太短暫
如果想有所成
你必須對某樣東西傾注你的深情
—朱棣文
2016年8月12至13日
雷鋒網承辦的全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳成功舉行
大會上來了學術界前沿學科的教授、工業界的各位大佬還有投資界的金主
還有一個非常明顯的特點：
90%以上都是男性
直到8月13日上午，一位一席黑裙的女士走上了大會演講舞台
她是Daniela Rus
Dr. Rus是第一位擔任MIT計算機科學與人工智慧實驗室主任的女性（Director of the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory at MIT）
IEEE Fellow、AAAI Fellow、美國國家工程院院士
美國國家科學基金會成就獎（NSF Career Award）獲得者
2002年麥克阿瑟獎獲得者( MacArthur Fellow)
這個周六，她出現在深圳
和中國的關心人工智慧和機器人的聽眾
分享世界機器人領域的十大前沿技術趨勢
…
1. 軟體機器人
在之前的認知中，機器人基本上是剛體的
由複雜的金屬結構和電路系統構成
然而以往的「鎧甲勇士」在實際操作的過程中卻遭遇了很多無法克服的困難
在比較狹窄或者崎嶇的環境中，剛體機器人會被環境限制，無法運轉
而軟體（soft robot）是指把機器人的結構製造得輕柔靈活，就像人體結構一樣
一般來說，軟體機器人的身體結構是用軟硅膠製造的
超強的適應性，能夠適應不同的未知環境
基於肌肉運作原理構造的機器人，會更敏捷、更快速地完成某些任務
除了軟硅膠，還可以用水或空氣去驅動軟體的結構
根據這個原理，還可以創造機器魚
它可以像真正的魚一樣活動，能夠90度轉彎，可以快速躲開捕獵者
全靠它的軟體尾部，機器魚可以在水中上下遊動
2. 靈活操作
剛體的機器人只能看清楚物體的大小，瞄準每一個指頭放在哪裡才能抓取物體，但人不是這麼操作的
人要拿一個東西的時候，伸手、抓取以非常連續的動作完成，不需要思考運用哪個手指
剛性機器人的抓起行為有了很大的局限性，它們沒有辦法應對不規則的物體
而軟體機器人則可以自由地應付放在各個位置、各種形狀的物體
無論是沒有稜角極難固定的雞蛋，還有薄薄的一張紙
3. 語言交流
如果要機器人在現實場景中能夠輔助人類工作
那麼它必須具備和人類溝通協作的能力
當它執行一個任務失敗了的時候，如果它能說「幫幫我，我卡住了」，也能解決問題，但是目前還辦不到
如果進一步，機器人能夠通過人類規劃好的系統來檢查自己的行動過程
「為什麼卡住了」
「怎麼樣才能擺脫這個障礙」
甚至直接告訴人怎麼樣才能幫助它解決這個問題——「把這個桌子移開」
這些都是MIT計算機與人工智慧實驗室想要解決的問題
4. 雲端大數據幫助學習
人類自出生以來，每天都在學習，每天都在接受大量的數據
而對機器人來說，數據存儲就容易內存不足
一輛自動駕駛汽車一個小時就有1TB的數據，很難分析
只有從數據流中提取數據，進行抽象處理，並歸納出有意義的信息
通過一個演算法，在大數據中分析一些小的數據集，這些小型數據集能夠反映出整個數據運算結果
這就是核心級技術Coreset，利用Coreset對複雜視頻進行分析得出數據集數，然後把不同的色彩進行集中
電影畫面里16500幀，只需要1152個coreset數據點就可以展開分析
5. 多機器人系統
自然界里螞蟻和蜜蜂天然地能夠進行大型群體合作
而對於機器人來說這卻是極大的挑戰
機器人必須要能夠互相的交流、協調，才能夠知道要在什麼時候配合同伴執行任務
它們需要了解自己的任務，同時又要知道整個集體的任務
多機器人協作能夠量級提升工作效率
而且能夠協作完成複雜任務
6. 按需製造，定製機器人
如果說3D列印已經沒什麼神奇的話，那麼3D印表機器人呢？
不只是一個機器人外殼，還有機器人中的驅動機制
這其實是一個非常複雜的機制
7. 大眾化
如果有了強大的資料庫支持、成熟的編程工具和3D印表機器人的技術
組合之後：讓所有人都能夠設計自己的機器人！
如果小孩不小心吞咽了異物
可以立即列印一個微型摺疊機器人
將其送入腸道，通過摺疊型把異物抱起來並從體內帶出去
從而幫助我們免去微創手術的複雜過程
8. 機器人學習教育
21世紀，不僅要會讀書識字，而且要學習計算機科學
Dr. Rus說：「每個孩子都應該學編程，因為編程是一個超能力
如果你知道如何編程你就能夠做很多你無法想像的事情，而且開了很多門給你
同時，它也非常有意思，能夠發揮你的想像力，帶動你的創造力
讓你的夢想變為現實的一個通道
她和她的同事們用各種有趣的開放日
吸引和培養更多青少年對人工智慧和機器人的興趣
9. 學業界與工業界的合作競爭
學術界有前瞻性或是異想天開的想法
通過工業界的配合來把這些機器人能夠真正發揮作用
電話花了50年才被85%的大眾接受，而手機只花了10年
智能手機只花了7年左右就實現了這個過程
機器人和人類成為人類生活和工作的必需品
需要工業的積極推動
10. 自動駕駛
全世界每年因交通事故喪生的人有150萬人
麻省理工也在進行智能駕駛汽車的研發
智能駕駛與自動約車服務的結合，將會為城市提供自動汽車網路
這將是一個改變人類生活方式的網路，也是幾十億美元的大生意
雖然在真正駕駛環境中還有很多障礙要克服
但是全世界的科技大公司包括谷歌、蘋果都在積極地投入智能汽車領域
風險投資機構在投資初創機構數量持續縮緊的大背景下，對人工智慧領域持續高漲的投資熱情足以說明矽谷對人工智慧的狂熱
他們看好：在互聯網大潮之後，人工智慧成為技術突破點，點燃經濟發展
…
在Daniela Rus 將近一個小時的展示中
她全情投入地介紹自己帶領的團隊在不同項目中取得的成就
她不斷地提到「exciting」（令人激動）"interesting"（有趣）來形容自己最近在不同研究項目中的發現
就好像兒童第一次開始了解這個世界
完全被好奇心推動著開始發現之旅
她用手勢來模擬機器人的動作，想讓場下上千聽者更理解機器人的一些動作原理和研究者的思路
她的眼睛閃爍著沉醉的、驚喜的光芒
她是一個真正的發現者
而她在實驗室里的成就
已經讓所有對機器人感興趣的人為之激動
為一個可能的未來正在被創造出來而激動
Rus不是第一次來中國，也不是第一次分享自己的研究成果
可是她每次的演講都是集中在最新的機器人研究的進展上
和大多數中國演講者所推崇的套路和故事之道相悖
她從來沒有提過研究中的坎坷或者個人的成長經歷
她目光灼灼地講述機器人研究的新進展
介紹機器人在不同場景下的應用
因為產品與發現本身已經足夠生動
不需要雞湯
我們相信
科技發明本身的力量
前面的gif不過癮
這裡是完整視頻整合版
MIT計算機科學與人工智慧實驗室
十大技術前沿
_____________
我們同樣熱愛科技
對科技未知充滿孩子般的好奇
為科技給生活帶來的一切改變感到熱血沸騰
我們將科技的感性給大家
推薦閱讀：
※你有沒有聽懂職場的 「鳥語」
※女性有沒有婦科病？以下看出來了
※沒有不佳的景
※模塊化並非沒有弊端
※和女生聊天沒有話題怎麼辦，教你幾招輕鬆搞定