「我待用戶如初戀」不是隨便說說的

很多人說過「用戶虐我千百遍，我待用戶如初戀」。

然而，你真的待用戶如初戀了嗎？你知道用戶的年齡、學歷、喜好嗎？

如果用戶幾千上萬，你不可能接觸到每一個用戶。要想了解一個產品/服務的使用者，少不得要做用戶畫像工作！

一、用戶畫像是什麼

簡而言之，用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息抽象出的一個標籤化的用戶模型。

▼ 標籤化的用戶

根據不同產品、不同目的，用戶畫像又分：

品類用戶畫像

產品用戶畫像

品牌用戶畫像

用戶行為軌跡畫像

用戶態度/價值觀畫像等

二、為什麼要做用戶畫像

通過用戶畫像，我們能描述、認識、理解用戶，進而為產品開發、用戶服務、市場探索、品牌策略、營銷方案提供決策支持。

因此，需要用戶畫像的人很多。市場、運營、公關、產品、研發、銷售都需要了解自己的用戶。

比如：同樣是新聞類公眾號，A的用戶大多是20-40歲的年輕人，B的用戶大多是40-60歲中年男性，他們推送內容的主題、風格必然大相徑庭。

▼

根據用戶畫像細分用戶

ATEM四種類型用戶不同的需求度和消費力

三、怎麼做用戶畫像

1、確定研究對象和需要了解的屬性

通常我們選用的屬性有

自然屬性：年齡、性別等人口統計學特徵

社會屬性：職位、職業、收入、婚姻狀況等

興趣屬性：習慣、愛好等

消費屬性：產品、渠道、頻率、數量等

不同行業、不同業務場景對用戶畫像需求大大不同。如何選擇合適的屬性？

目標相關的

容易獲取的

有利區隔的

案例

X內容網站用戶畫像研究

研究目標：了解網站服務的用戶特點，更有針對性地為其提供內容服務，增加用戶粘性，進而提升網站價值

為達到目標，需要了解這些屬性

網路相關的：

內容相關的：

2、數據來源

1）大數據挖掘

從產品本身入手。例如：對電商網站來說，用戶所在地、消費頻次、銷售額等數據均可以從產品內獲取。

2）網路調研

愛好、收入等用戶屬性大多是產品本身沒有數據積累的，這就需要通過（定量/定性）調研來獲取。

3、用戶標籤生動化

用戶畫像研究是具象-抽象-再具象的過程。

從具象的用戶個體數據出發，抽象出描述用戶群體的客觀的用戶屬性的數據，再以生動的標籤立體直觀的描述用戶。

因此，當我們從海量數據里統計出用戶屬性，接下來的重要工作就是給用戶貼上生動化的標籤。

經統計，某網站用戶屬性為：

性別 男性:女性=74%:26%

年齡 20-29:30-39:40-49:50-59=10%:28%:43%:19%

學歷 ≤高中:大專:本科:≥研究生=10%:30%:48%:12%

標籤生動化的過程：

Step1 設立參照系

網路用戶、競品用戶

Step2 找出差異點

Step3 提煉「關鍵詞」

偏男性、偏年長、本科多

Step4 講一個生動的故事

蔡一德

男，45歲，本科學歷

在一家國營企業任部門經理，他在這個崗位上已經做了5年了，成為單位里不可或缺的「骨幹中層」

他有一個女兒，馬上就要中考了，他和妻子現在正為女兒的學習和志願煩心

看新聞已經成了他的生活習慣之一。每天上班、打開電腦的第一件事，就是打開自己熟悉的XX客戶端，瀏覽一下時事新聞

看看新聞，可以讓自己清醒、放鬆，也有了和同事朋友聊天的談資，可謂「一舉多得」……

生動化這一工作，讓使用者腦海中留下一個「人」的形象、並且認識他、理解他。而非簡單一堆標籤的堆砌。

延循這3個步驟，你也能描繪出用戶畫像！希望本文能幫助你理解用戶，助力用戶運營和產品發展。

如果你要為某產品做用戶畫像，你會選擇哪些屬性呢？

PC端登陸問卷網

至模板庫參考更多用戶調研問卷

推薦閱讀：