論壇預告 | IBM 周振：健康大數據進入認知計算時代

在此次機器之心與國內知名人工智慧公司小 i 機器人共同承辦的貴陽數博會「人工智慧遇上大數據」分論壇（5 月 26 日）上，探討的話題除了之前預告的人工智慧、量子計算之外，還包括大數據、認知計算。屆時，IBM （中國）投資有限公司的業務拓展總經理周振將為大家做「健康數據進入認知計算時代」的主題演講。

IBM 一直是研究量子計算、認知計算的主力。在今年 3 月底，美國勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室（LLNL）曾宣布購買 IBM 研究員為深度學習推理開發的首款類腦超級計算平台（深度 | IBM向美國國家實驗室交付類腦超級計算機，將用於保障核安全）。IBM 表示晶元架構的突破能讓我們加速向百億億次計算速度邁進，這能幫助計算機處理複雜的認知任務，如模式識別和感知處理。

IBM 的認知計算

類腦晶元信息圖

什麼是認知計算？

認知計算意在模仿人腦的認知、行為和感知能力。模仿人腦神經和突觸設計的神經突出晶元，打破了過去70年一直使用的傳統構架。

傳統計算機：注重語言和邏輯思維（左腦）

神經突觸晶元：出於觸感和模式識別（右腦）

在過去幾年，IBM科學家希望能融合兩者的能力，創造整體的計算智能。

空前的規模

第二代晶元是近十幾年發展與研究的頂點，是2011年的單核硬體原型的跳躍性進步。

可編程神經元量 ：256個（2011年） 發展到100萬個（2014年）

可編程突觸量：262144個（2011年）發展到2.56億個（2014年）

神經突觸核心：1個（2011年）發展到4096個（2014年）

要達到僅僅使用4千瓦電力供能1萬億突觸，1/10瓦特需供能神經突觸晶元中的2.56億個突觸。

不同於標準晶元

傳統晶元一直運行，新的突觸晶元由事件驅動，只在需要時運行。能造成散熱環境和低能耗使用。

神經突觸晶元改變了傳統的馮·諾依曼計算構型，這種構型固有的限制了系統的性能。

新的架構

IBM的類腦架構包含一個神經突觸核心網路。核心並行分布運行，運行方式並非全時運行，而是事件驅動運行。核心集成記憶、計算、交流於一體。單獨的核心會失效，像人腦一樣，整個架構依然能工作。同一晶元上的核心相互間通過晶元上的事件驅動網路交流。晶元間通過可無縫延展的晶元連接介面交流，就像大腦皮質一樣，從而創造可擴展的神經形態系統。

生態系統

IBM開發的用於應用開發的端到端生態系統包括一個模擬器、一種編程語言、一個集成編程壞境、一個演算法及應用庫、固件、用於組成深度學習神經網路的工具、一個教學課程和實現雲計算的方法。

神經形態計算將為我們帶來什麼？

IBM的長期目標是建立一套神經突觸晶元系統，擁有10億神經元和百萬億突觸，耗能僅需一千瓦，可以全部裝在一個2升的容器里。這項技術將被用於眾多研究和產業領域，包括公共安全、針對盲人的視覺輔助、家庭健康監測和交通。

健康數據與認知計算

就像前面介紹的那樣，IBM 神經形態計算能被用於眾多研究和產業領域，健康數據也包含在內。此次論壇，IBM 的周振就將為我們分享他認為的健康數據與認知計算的關係，健康數據進入認知計算時代將會帶來怎樣的突飛猛進？期待，這場論壇能為我們帶來更為深刻的見解。

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