如何利用labview實現在一張圖中檢測出車牌的號碼？

06-17

解決號碼識別並不難，但是要知道這個號碼在圖中哪個位置比較困擾我

！！！首先聲明一點：本人非machine vision方面專家，只不過憑藉興趣，學了點皮毛，如果有不準確的地方，歡迎指正！！！

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針對題主的問題，其實困惑的不是在解析圖片中的數字，而是如何找到車牌的位置。

在做這件事情之前，需要統計一下車牌的形狀、顏色、字型檔（車牌中使用的漢字、字母、數字等），這個是第一步。

第二步：分析車牌的特點：不同車型的車牌大小、背景顏色、長度甚至都不同；但是，他們均位於一個相對於車子局部坐標中相對比較固定的位置。

找車牌可以通過顏色識別，不過不準確，背景顏色及一些裝飾物品顏色可能導致誤判；可以通過形狀，不過也不是非常可靠，形狀方形的物品太多。但是，如果能夠把尋找區域限定在一個區域內，能夠從圖片中尋找到合適的ROI（Region Of Interest）區域，再從ROI區域找車牌就相對比較好識別了。

現在就把問題成了一個相對好處理的問題：如何在一個圖片中為車牌找一個合適的ROI區域？在這個ROI區域內盡量包含除了車牌之外盡量少的元素。

首先我最直觀的考慮是：如何在圖片中定位到一個車？然後再從車上尋找一些標識物，來幫助確立最終的ROI。

車子有很多種，貨車、公交、越野、普通小私家車，每種車形狀，顏色，大小，都不同，你是要各種各樣的全部識別么？那就比較麻煩了我覺得。

這裡要考慮另外一個細節：你拍照的時候，是在什麼情況下拍照的？是馬路么？馬路的話，車子與背景色「灰色馬路」中對比度一般還比較鮮明，提取車子的外形也比較方面。

假設我們已經找到了車子了。

然後，車牌其實就位於車子中的某個相對位置上面：如果是車子正前方拍的照片的話，就可以左右分別找到車子邊界，然後再中心區域畫一看ROI區域，再從ROI區域中分析車牌信息。可以通過文字識別、形狀匹配之類的來做。假設題主食一個IMAQ的高手，那麼剩下來的就是濾波之類的操作，然後再識別。

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有幾個關鍵的點：
1、拍照場景；

不同的拍照場景，處理的演算法可能不同；如果每個被拍照的車子距離攝像頭距離相對一致，那麼每個車牌的「大小」可能就比較近似，那麼識別時候就更容易；如果車子是個奇怪噴塗的車子，可能就會引入誤判；

2、光照條件與照片質量；

光照條件盡量讓車牌突出，而其他部分盡量能夠黯淡；照片的有效解析度肯定是越高越好，一般情況下，我們認為識別的尺寸精度最小在兩個像素點以內，但是高的像素質量，引入更加慢的處理速度和資源開銷；拍照的角度與拍照的失真：拍照的角度盡量保證車牌的「正對面」被完整的拍到照片中，同時枕型、筒形失真越銷越好（雖然，在非尺寸識別的情況下，失真沒有特別關鍵）。

3、識別的車子車牌種類；

不同類型的車子，車牌不一樣... 背景顏色和號碼顏色也不一樣...不同的車子位置可能也有差別，先做個統計再去設計方案吧....

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其實，準確的來講：首先要拍的好一張優秀的照片；然後，我們再來談怎麼識別；
再者，這個真不是一個問題，而是一個還比較複雜的項目，如果想做成通用的系統的話。

劉鏟鏟做過，他不來答，肯定是他不想答……