深扒谷歌四億刀買來的人工智慧公司 DeepMind

作者：Liz Gannes, James Temple 來源： ReCode

導讀：谷歌這幾年一直都在收購人工智慧領域的公司，而且也聘用了很多該領域的頂尖人才，而這筆收購則又一次讓谷歌收穫了該領域的頂尖團隊。那麼這筆交易對谷歌而言到底意味著什麼呢？谷歌又會如何利用 DeepMind 的技術呢？本文將為你解答。

最近，谷歌收購的都是一些比較激進的公司。僅機器人公司，谷歌就至少收購了八家，包括仿人機器人製造商 BostonDynamics 。除此之外，還有從事智能恆溫器和煙霧報警器設計製造的智能家居產品公司 Nest ，以及人工智慧初創公司 DeepMind 。

從各方面的信息來看，我們都以為這些收購交易是為了組建 Skynet。但有消息稱，實際上 DeepMind 將被合併到谷歌歷史最悠久的團隊——搜索團隊。

谷歌的傑夫·迪恩（Jeff Dean）將深度參與和DeepMind相關的工作

如今，谷歌的搜索團隊已經不僅僅是簡單的檢索網頁上的關鍵字了，它們關注的是更大層面的信息，因此谷歌現在也將其搜索團隊稱為「知識」小組。知識小組由谷歌的高級副總裁阿蘭·尤斯坦斯（Alan Eustance）主導，不過 DeepMind 團隊將與一個由 傑夫·迪恩 領導的一個團隊合作。迪恩領導的團隊在谷歌算是元老級的團隊了，至今已有15年的歷史，他們最著名的貢獻是其對谷歌分散式系統的貢獻。

至於谷歌收購的那幾家機器人公司，將直接向前 Android 項目組負責人安迪·魯賓（Andy Rubin）彙報工作，而 Nest 團隊則將繼續由直接向谷歌 CEO 拉里·佩奇（Larry Page）彙報工作的托尼·法戴爾（Tony Fadell）領導。

人工智慧領域的「曼哈頓計劃」

儘管從4億美元的價格來看，這筆收購交易有點令人難以置信，但是如果考慮到谷歌收購 DeepMind 主要是為了拉攏該團隊的人才的話，也就不足為奇了。

DeepMind 這家位於倫敦的初創公司雖然暫時還沒有推出任何產品，但是有消息稱，他們目前正在研發的產品至少有三款：「一款具有高級人工智慧的遊戲，一個電子商務智能推薦系統，以及另一款與圖片處理相關的產品。」

DeepMind 團隊至少有50名成員，並且確定可以拿到的融資總額也已經超過了5000萬美元。此外，該公司在爭奪人才方面的能力已經與谷歌、Facebook、百度、IBM、微軟和高通公司相當，或許能做到這一點的初創公司也就只有 DeepMind 一家。

DeepMind 早期投資者之一在接受媒體採訪時表示，「如果說有哪個團隊能實現遠程實施人工智慧的話，那一定是 DeepMind 團隊，你可以把它想像成人工智慧領域的曼哈頓計劃。」

顯然，收購完成之後，DeepMind 的技術將成為谷歌技術棧的一部分。事實上，網上已經有一些跡象表明了這一點，包括三個在美國境內申請的關於合成圖像搜索技術的 專利 ，以及一篇關於人工智慧如何在遊戲中戰勝專家級人類玩家的演算法的 論文 。

據信息網（The Information） 報道 ，Facebook 也一直在覬覦 DeepMind 團隊的人才。不過，Facebook 首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾在去年年底的一次訪談中表示，比起收購整個公司，他們更願意將其擅長深度學習技術的研究員收歸麾下。

信息網的記者阿米爾·愛佛拉低（Amir Efrati），曾在去年12月份的 一篇文章 中預測到了這筆收購交易。在文章中阿米爾提到，各大科技巨頭為了讓自己的產品更加智能，對該領域人才的需求可謂求賢若渴，阿米爾甚至將其比作「軍備競賽」。阿米爾還文章中透露，去年12月份DeepMind 在一個大會的演示讓與會者們印象深刻。

深度學習技術是趨勢

深度學習技術是機器學習的一個分支。深度學習技術的主要特點是通過多層次的學習，對原始數據進行不同層度的抽象化表示，進而提高分類和預測等任務的準確性。計算機演算法通過對大量數據的分析，可以發現一些有意義的模式，利用這些模式可以大幅度地提升對目標數據的識別準確度。深度學習技術的意義在於，有了這個技術，我們就不用面向現實世界中每一個不同的方面進行編程了，因為機器可以進行自我學習。受到人類大腦神經網路工作方式的啟發，深度學習技術利用多層次的演算法，對複雜的數據進行層次化的分析，比如對圖片的分析可以分為對邊的分析、對圓圈的分析，最後就可以識別出圖片中的眼睛。

DeepMind 聯合創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在參加世界撲克聯賽

值得注意的是，這些技術還使得研究人員可以向演算法提供尚未結構化的數據，也就是說，研究人員無需再像以前那樣事先手工標記那些數據了。這個概念並非是什麼新概念，只是研究人員最近的研究成果，使得傳統的人工智慧方法得到了重大改進。

蒙特利爾大學的計算機科學教授約舒華·本吉奧（Yoshua Bengio），在神經信息處理系統（ Neural Information Processing Systems ）大會上組織了一次關於深度學習技術的研討會，DeepMind 也向該大會提交了他們的論文。

據本吉奧介紹，DeepMind 基本上是在利用深度學習技術來訓練軟體，讓其在非直接反饋和反饋延遲的情況下解決問題。此外，DeepMind 還在他們提交的論文中，介紹了他們的人工智慧軟體。據介紹，該軟體可以在未經人類訓練的情況下自行玩遊戲，這使得其可以在失敗中學習、進步。

本吉奧打了一個比方來解釋這個方法，即如果老師在其測試題旁邊寫上正確答案的話，對於學生而言這樣學起來會容易得多，但是DeepMind 所做的是，嘗試讓機器根據它所得的分數這個唯一的反饋來改進自己的學習。

正如本吉奧所言，「這樣的學習難度要大很多，但是在現實世界中，這樣的情況無處不在。」

恐怕凜冬即將來臨

谷歌和 DeepMind 這筆激動人心的收購交易，已經在人工智慧領域引起了不小的波瀾。

人工智慧領域的研究人員似乎都比較活躍和比較善於質疑。畢竟，人工智慧的未來，即機器將與人類一樣的聰明。就現在而言，這個目標還更像是科幻小說的情節，而非現實。在過去的75年里，人們對於人工智慧的大肆渲染，已經好幾次到了失去了控制的程度。事實上，期間還出現了幾個低谷，也就是所謂的「 人工智慧的冬天 」，即資金投入減少和人們的興趣漸漸褪去的時期。

此外，值得一提的是，據信息網報道，DeepMind 要求谷歌成立一個內部倫理審查委員會作為收購條件的提議，在人工智慧研究人員中引起了不少爭議。

谷歌拒絕就外界關於其成立倫理審查委員會的猜測作任何評論。

讓人很難想像的是，像要求谷歌這樣的巨頭公司遵循倫理標準的提議，竟然會引起這麼大的爭議。畢竟，現在幾乎所有看過電影的人都知道，科幻片中機器人統治世界的場景。當然，就算是當前也還是有一些倫理問題存在的。

不過，人工智慧研究社區的研究人員認為，現在討論這種問題還為時過早，一點也不現實。

一位從事機器學習研究的研究人員在接受媒體採訪時就直言，「像成立倫理審查委員會以防止機器人自我擴張等諸如此類的想法，都是多餘的，我們現在取得的成就，還遠遠沒有達到需要擔心人工智慧的倫理問題的時候。」

當然，也有人認為成立倫理審查委員會還是有必要的。

美國加州州立理工大學道德與新興科技小組的負責人，帕特里克·林（Patrick Lin）就表示，倫理委員會可以幫助軟體設計者們，發現一些，他們在設計人工智慧工具時，可能自己無法考慮到的，一些潛在的問題。

帕特里克對記者說，「我不認為倫理委員會的工作是告訴研究人員，該做什麼和不該做什麼。相反，倫理委員會會幫助開發者意識到一些行為的後果，並一起想辦法將風險和危害降到最小。」

就DeepMind而言，這個提議也不完全是一個炒作。在被谷歌收購之前，該公司幾乎無人知曉，似乎只有其員工和其員工的前同事知道有這麼一個公司存在。最早提到DeepMind的報道，是2011年的 一篇採訪 ，在該報道中 DeepMind 的聯合創始人肖恩·萊格（Shane Legg）表示，他認為到2028年出現能夠達到人類水平的人工智慧機器的可能性只有50%。

搜索、知識與貓

那麼谷歌收購 DeepMind 之後會用它來做什麼呢？人工智慧對很多谷歌團隊而言，都有著很重要的地位，從無人駕駛汽車到搜索結果頁面，人工智慧都是它們不可或缺的元素。

我們了解到，負責管理 DeepMind 加盟谷歌之後成立的團隊的高管——傑夫·迪恩，在2012年以第一作者的身份發表了一篇論文，該論文提出了創建一個比「以往任何文獻中提到的網路」大30倍的深度網路。這種深度網路可以對大型視覺物體進行識別，同時還可以快速完成語音識別。此外，他還參與了一個 小有名氣 的項目，該項目使用16000台計算機組成了一個神經網路，通過對 YouTube 上一千萬個視頻的分析，該網路自己學會了識別視頻中的貓。

此圖片來自一篇關於由谷歌和斯坦福大學聯合研發的具有自我學習能力的貓探測系統的論文

據《紐約時報》的記者約翰·馬科夫（John Markoff） 介紹 ，該項目最初本來是神秘的谷歌X研究實驗室的研究項目之一，但是後來被合併到了一個更加核心的研究項目中。

華盛頓大學的計算機科學教授，佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）在接受記者採訪時提到，「谷歌在他們的每一個項目和產品中，都使用了機器學習技術，拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）沒有告訴我們這一點，但是他們肯定想解決人工智慧問題，他們也非常希望人工智慧能夠成為現實。」

谷歌這幾年一直都在收購人工智慧領域的公司，而且也聘用了很多該領域的頂尖人才，包括雷庫·日韋爾（Ray Kurzweil）、塞巴斯蒂安·史朗（Sebastian Thrun）、彼得·諾維格（Peter Norvig），以及傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）。此次收購DeepMind團隊，就又把其創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）收歸麾下。傑米斯·哈薩比斯在進入人工智慧領域之前，是一位神經科學家。

此前，哈薩比斯已經對人類大腦的運作方式進行了仔細的研究，尤其是與記憶相關的海馬體。同時，他還一直都在研發模擬這些神經運作方式的演算法。

如果要問哈薩比斯對谷歌的價值，可以用多明戈斯的話來說明，即「他對結合神經科學與機器學習，這個非常熱且非常有前途的領域，進行了非常仔細認真的研究。」