[推薦]知識管理詞典

  • Absorptive Capacity  吸收能力:公司評估、吸納外部知識的能力
  • Active innovation  積極創新:即使在沒有直接市場壓力的前提下,也堅持尋求新的市場和技術。
  • Actual users  現實用戶:銷售和知識將隨著現實用戶數量的增加以及每個現實用戶所購買的單位數量的增加而增加。
  • Adoptors  吸收者:新知識或創新的使用者並能夠持續應用的人。
  • Apprenticeship  邊干邊學
  • Appropriability  挪用性
  • Artificial Intelligence  人工智慧:一個範圍比較廣的詞,包括所有與將計算機的操作模仿人類行為有關的詞。
  • Audience segmentation  受眾分割:將全體受眾分成子組群,並向這些組群傳遞不同信息。
  • Authority innovation-decisions  創新決策權:由組織內與權利、地位和技術專長相關少數人員接受或者拒絕創新的選擇權利。
  • Awareness-knowledge  知曉性知識:與創新產生有關的信息。
  • Axiom of indispensability  不可或缺原理:經濟平衡中某種產品或者服務成為一個重要方面,不可或缺。
  • Balanced Scorecard System  平衡記分卡制度:除了典型財政尺度之外的,衡量一個企業成績的方法。在針對某一企業的特殊框架內,將企業目標與直接成績尺度聯繫起來。
  • BCS  Balanced Scorecard System 的縮寫。
  • benchmarking  基準管理:以一個企業的成功為標準,確定定性與定量規則的實踐,經常與競爭者和行業標準進行對照。
  • best practices  最佳實踐:被確定了的企業內的或者企業外的,生效的、成文的、普及的、與他人共享的過程或分過程的方法,以鼓勵互惠和知識共享。
  • blog  網路日誌,有時用用webblog,中文翻譯為「博客」,是一種新興的網路個人知識共享方式。
  • BPR  business process re-engineering 的縮寫。
  • Browsing  瀏覽:通過對資源的視覺檢查找到信息的方法。
  • business process re-engineering  業務流程重組:以改造工作為目標,以提高生產力和/或者減少成本的方法論。縮寫為BPR,它是知識管理的同伴或者副產品。
  • Calculated Intangible Value  可計算的無形價值:一種「將貨幣價值賦予無形資產的文雅方法」。
  • Case Based Reasoning  基於計算機輔助軟體工程的推理:人工智慧的一個分支,力求將語言能力與計算機語言結合,包括從一系列敘述、案例中提取知識。
  • Change agent  革新代理:通過革新代理處合理影響客戶創新決定方向的人。
  • Channel  信道:將信息從來源傳遞到接受者的手段.
  • Chief knowledge officer  首席知識官:負責組織企業知識與信息,並保證有許可權的員工能使用這些知識的人。
  • cio  "Chief Information Officer"的縮寫
  • CKO  Chief knowledge officer的縮寫。
  • Codified knowledge  編碼知識:潛在的可共享的知識。
  • cognition  認識:在決策過程中綜合變化信息資源的能力。在知識管理解決方案中被用於推進位定決策。作為知識地圖的一部分,認識是在內化、外化及協調中進行交換的知識的應用。
  • collaboration  協作:知識管理的一個重要原則,企業內外的員工與客戶的知識共享——個人之間一種傳遞技能知識或者隱性知識的有效方式,因此對競爭優勢非常重要。
  • Collaborative Tools  協作工具:可以將結構化的和自由流動的知識和最佳實踐進行共享的組件工具,例如 Lotus Notes。
  • Collective innovation-decisions  集體創新決策:由組織內部多數人確定的接受或者拒絕創新的決策。
  • Communication  交流:創造和共享信息以求達到共識的過程。
  • Communication channel  交流渠道:信息從一個人傳達到另一個人的方式。
  • Communities of Practice  (affinity groups) 實踐社區(緊密團隊):組織內部基於員工才幹和技能、而不是頭銜和等級假定角色的社區,專業團隊之間的非正式交流,通過針對共同的問題、解決方案的探索,自身成為知識的儲備庫。也指網際網路社區。
  • Compatibility  兼容性:創新與現有價值、經驗的一致程度,以及被接受、採納的程度。
  • Competency Management  能力管理:運用知識管理促進支持組織核心能力的新的思想、產品和服務形成的能力。
  • competitive advantage  競爭優勢:企業開拓的自身的行為、資產、關係、歷史和市場條件,以區別於它的競爭者,並以此創造價值。
  • Competitive timing  競爭時間選擇:領導創新還是跟隨創新。
  • Complementary technologies (inventions)  輔助技術(發明):創新之間需要相互結合才能創造新的創造。
  • Complexity  複雜性:創新被理解和使用的複雜程度。
  • Concept-to-Cash  概念兌現:一個新的思想由概念到市場的必需時間。(見Knowledge Chain)
  • Conduct variables  管理變數:價格、輸出水平、廣告、研發等經濟策略。
  • Consequences  結果:個人或組織在接收或拒絕一個創新方案後的變化。
  • Content Mapping  內容繪圖:對電子文檔中所含內容高水平描述的鑒別和組織的過程。內容地圖有助於知識基礎的理解。
  • Contingent innovation decisions  附隨創新決策:由預先的創新決策而接受或拒絕當前的創新決策。
  • Contribution Monitoring and Valuation  貢獻監測和評估:在知識管理系統中分析個人知識支持行為相關價值的方法。包括:知識論壇的共享數量、與個人貢獻相關的成功的問題決議數量、利用個人專業技術進行信息交易的總數。
  • Controlled Vocabulary  控制詞表:預先設定的用來描述特殊信息資源的可接受的詞的列表。控制這些詞必須解決兩個常見問題:(1) 用戶使用不同的術語描述同樣的資源 (oil, petrol, petroleum, gas);(2)一個詞條有多重解釋(musical pitch, pitch the ball, sales pitch,)
  • Core Capabilities  核心能力:賦予企業競爭優勢的內容,包括個性、特色、企業資格、資源開發、無形資產等,需要較長實踐才能建立,不易被模仿。與企業的後天和先天能力截然不同,以上兩種能力不能提供應對競爭者的持續優勢。
  • Core Competency  核心能力:組織最重要的價值表述。核心能力不同於生產和市場能力,在組織中,核心能力要比產品生命周期和市場波動長久得多。例如AT&T的核心能力是連接人們(connecting people),而不是電訊。
  • Core Rigidities  核心剛性:指企業實力的概念,同時也是企業的弱點。區別企業長時間形成的競爭能力的積累和關注某一類知識的決策的尺度。企業與人一樣,不是樣樣都行,所以,核心能力包括有利條件和不利條件。
  • corporate culture  企業文化:企業的價值,常常表現在激勵機制中。
  • Creative destruction  創新破壞:創新可以開拓新市場並創建新公司基礎及工作職位,同樣,創新也可以關閉舊市場,使一些公司及工作消失。
  • CRM  Customer Relationship Management 的縮寫。
  • Cue-to-action  關鍵行為:特定時期發生的事件使好的想法變成明顯的行為。
  • Cumulative technologies  累積技術:當現階段的創新是建立在上個階段的創新的基礎上的,並為下個階段的創新奠定了穩定的基礎。
  • Customer Capital  客戶資本:組織與其客戶關係的價值,包括建立在企業的聲望、購買模式、或者客戶的購買能力之上的客戶對企業或者企業某一產品的無形的忠誠。
  • Customer Relationship Management  客戶關係管理:有選擇的吸引新客戶的同時使現有客戶的忠誠度最大化並從中提高和保持收入水平。
  • Data  數據:有關某一事件的一系列不連續的客觀事實。數據通過上下文值的添加、分類、計算、修正和濃縮被轉化為信息。
  • Data mart  數據中心:為特殊知識員工團體服務的資料庫,數據的來源可能是企業範圍的資料庫或者是數據倉庫。
  • Data Mining  數據挖掘:分析容量巨大的資料庫內的數據的技術。通過分析,可以揭示促進重要業務流程的趨勢與模式。
  • Data warehouse  數據倉庫:儲存大量歷史業務數據的資料庫。
  • decision support systems  決策支持系統:商務應用軟體,經常包含大量數據,具有過濾、特別是綜合功能,以支持戰略決策。
  • Decision-making costs  決策成本:著重指決策過程中(決策必需、獲取知識的成本、優化決策的能力)的成本,而不是決策本身需要花費的成本。
  • Decision-making methods  決策方法:

    · Binary 二元判斷:是或否(戰爭或和平,有罪或無罪)

    · Continuously variable 連續可變:增加決策(用更多或更少的汽油,支付更高或更低的工資等)

    · Once-and-for-all 永久性(自殺,銷毀等)

    · Readily reversible 易更改的(關閉電視,改變阿司匹林的商標等)

    · Individual 獨立的(在一個或幾個商店購買洋蔥、麵包和罐裝食品)

    · Package deal 批量交易(選擇一個候選人並採取他的全部主張)。 · Instantaneous 即刻的:即刻完成決策(即使之前經過了長期的考慮) · Sequential 連續的:不同的決策反作用於之前的決策部分。

  • Deductive approach  演繹推進:為一般原理尋找特殊應用。
  • Demand  需求:必需是創造之母。
  • Demand side  需求方:潛在的買主。
  • demand-pull  需求拉動:需求一旦被清楚的認識,就會有新的產品被發明創造來滿足這個需求。
  • Demand-pull theory  需求拉動理論
  • Development(R&D)  發展(研究發展):系統地、非程序性的技術工作來指導生產或改進材料、產品和服務,包括過程和原型的設計和開發。
  • Diffusion  傳播:創新通過一定的渠道在社會成員間進行交流的過程。
  • Digital Nervous System  數字神經系統:用於獲悉和支持組織決策制定過程的計算機基礎組織(桌面、伺服器、網路和軟體),知識管理貫穿其中。
  • Discontinuance  中止:放棄先前已經採納的創新決定。
  • Discontinuance, disenchantment  理性中止:因效果不佳而放棄某一想法的決定。
  • Discontinuance, replacement  取代中止:為採用更好的方案而放棄現有的方法。
  • Discontinuity of Knowledge  知識中斷:當具有經驗的知識工作者從一個地方轉移到另一個地方(在組織內部或外部),沒有足夠的時間或知識管理工具將他們的隱性知識轉移給協同工作者時發生的現象。
  • Discrete technologies  離散技術:創新在一定程度上是作為獨立發現而存在的。
  • DMS  document management systems 的縮寫。
  • Document Management  文檔管理:基於基礎資料庫、索引或追蹤非結構化目標(例如文檔)的軟體系統。文檔管理系統實施安全監控、提供檔案使用許可權、維護歷史檔案。如果使用紙質文檔,則不提供內容。在知識管理系統中,文檔管理能夠提供一種自動內化和外化的方法。在更高級的系統中,使用者的使用情況將被作為目標進行維護,在這種情況下,隱性知識的所有者將被追蹤,並通過電子黃頁作為使用者詢問的知名資源。
  • document management systems  文件管理系統:推動複雜文件,包括存檔的、分類的、調查與恢復、分析、工作流、工作路由、集合、擴散和分配的套裝應用軟體。
  • E-business  電子商務:網際網路條件下的程序、應用軟體和信息系統的集成。它促進了跨越傳統組織界限的合作、協調和關係結構的迅速形成。電子貿易(e-commerce)是電子商務的組成部分。
  • E-commerce  電子貿易:應用Web向消費者銷售產品和服務——只是電子商務這個大冰山露出水面的一角。
  • Education  教育:知識商務;工作前的學習過程.
  • Efficacy  功效:一個人認為他能控制自己未來的程度。
  • Electronic collaboration  電子協作:項目組成員通過電子郵件、公共網路等在工作進程中互相促進的過程。
  • Empty vessels fallacy  空容器的錯誤觀念:「潛在的吸收者對新的理念一無所知,沒有任何相關經驗。」的假設。
  • Enablers of Knowledge Management  知識管理的促成方:知識產生、獲取、共享、槓桿作用的系統與基礎構造,包括企業文化、技術、基礎構造和激勵機制。
  • Enterprise relationship management  企業關係管理:為了有效的與客戶溝通,從銷售、市場、服務、 財務、製造資料庫中分析客戶數據的實踐。
  • EVA  Eenterprise Value Analysis的縮寫
  • Excludable good  排他性:使用者有權利禁止他人使用。
  • Experience  經驗:指過去我們做過的和發生在我們身邊的事。
  • Expert system  專家系統:人工智慧的一個分支,開發計算機程序以模仿多個領域內人的決策方式。
  • Explicit Knowledge  顯性知識:容易被編碼並傳遞給他人的知識。顯性知識是由Michael Polanyi提出的最著名的知識分類的兩種類型之一。(見Tacit Knowledge)
  • External Awareness  外部知曉:知識鏈的第四個組成部分,描述了組織了解其產品和服務的市場價值、根據市場需要改變方向的能力。當與內部知曉結合時,外部知曉能帶來新市場的成功發現。(見Knowledge chain)
  • External Responsiveness  外部響應:知識鏈的第三個組成部分,強調在自身期限內遇見市場的永久能力,它是基於資源和市場的更好連接,對環境條件的快速響應的水平。(見Knowledge Chain)
  • Externalization  外化:知識以最有效的方式從其所有者的頭腦中傳遞給外部知識庫的過程。外化工具有助於建立知識地圖。
  • Fad  時尚:一種創新並不代表文化中的主要方面,但因為當時環境的影響,迅速流傳開來又很快消失。
  • Functional source of innovation  創新功能的來源:創新來源於使用者、供應商或生產製造商。
  • Generative Learning  生成學習:在理解上有差距的時候伴隨發生的附加學習。生成學習包括再思考和再設計的智力模式以及個人根據自己的熱望改變路線。
  • GMP  通用管理能力(一般為一種認證方式)
  • granular indexing language  粒狀索引語言
  • Hardware  硬體:生產所有非人類的對象——包括生產資料(如設備和建築)和自然資源(如土地和原材料等)。
  • Heterophily  異嗜性:兩個和更多的人在態度、信仰、教育、社會地位等方面相互影響的差異程度。
  • Heuristic Software  啟發式軟體:通過監控使用者與系統的相互作用,記憶使用者及其使用過程中的知識的軟體解決方案。這樣,隨著時間的推移,該軟體提供給使用者相關知識的能力將會提高。(見Suggestive Software)
  • Homophily  同嗜性:兩個和更多的人在態度、信仰、教育、社會地位等方面相互影響的相似程度。
  • How-to knowledge  技能知識:正確使用創新的必需信息。
  • HR  human resource的縮寫
  • HRD  human resource design
  • Human capital  人力資本:體現在員工身上的知識;企業內員工的知識、技能、能力。區別於結構資本,人力資本由個人所有而不是企業。人力資本是智力資本可更新的部分。
  • Hypertext Taxonomy  超文本分類法:由超級鏈接組成的分類,能使相關信息不連續的檢索,允許用戶在分類中及分類之間根據相關聯繫,快速找到特殊資源。(參見「Taxonomy」和 「Parallel Taxonomies」)
  • IKMS  information & knowledge management society 的縮寫
  • Imitation  效仿:採用新技術的跟隨創新。
  • Imitators  效仿者:在創新傳播過程中,相繼效仿的公司和組織。
  • Implementation  執行:將創新付諸實施。
  • Incentives  激勵:對創新行為突出的個人或組織給予直接或間接的現金或其他形式的獎勵。
  • Indigenous knowledge systems  本土知識系統:現存與個人或社會系統相適應的實踐。
  • Induced innovation model  激發的創新模式:在現有的科學知識情況下有可能被發現的新產品(但一定要花費必要的時間和相應的資源)。
  • Inductive approach  感應方法:通過普遍原理和定律來解釋我們說觀察到的特殊事件。
  • Industry  產業/行業:在生產的產品上具有相同特徵的公司群體(該產品在消費體系是相近的替代品)。
  • Information  信息:以文檔、聽覺、視覺等方式交流的消息,如果改變接受者獲取的方式,將影響其判斷和行為,同時引起數據的差異。
  • Information (knowledge) technology  信息(知識)技術:可以組織和傳播大量know-what和know-why信息的硬體和軟體。
  • Information Architecture  信息結構:信息組織的設計,通過標註、導航和索引系統來支持瀏覽和檢索,以使使用者花費在信息查找方面的時間最小化。
  • information audit  信息審計:研究信息流的通暢性、效率等,還包括妨礙、複製數據選擇、調整或者聯合失敗等。
  • Information Management  信息管理:應用信息科學原則管理組織信息,通過組織對其進行獲取、格式化、維護以及傳播,以支持決策和供將來利用。(參見「Information Science」)
  • Information Science  信息科學:一般是指對信息產生、搜集、分類、存儲、處理、檢索、傳播、使用和測量的研究。與計算機科學和信息系統不同,他們集中於技術研究和軟、硬體的設計,信息科學檢測人、技術與信息之間的相互作用。
  • Innovation  創新

    解釋一:第一次的商業應用創造。(Hall 1994:2) 解釋二:全新組合的實施。(Schumpeter)(Nelson 1982:277) 解釋三:需求的知識;被引入市場並且已經被證實與市場經濟相適應的發明。(OECD 2000:21) 解釋四:組織採用後具有重要經濟意義的新的創造。(OECD 2001:12) 解釋五:對採用者或採用單位來說是新思想、新實踐或者被新認識的對象。(Rogers 1995:11)

  • Innovation adoption  創新採用:充分利用創新作為最佳方針的決定。
  • Innovation process  創新過程

    解釋一:當一個企業創造一種產品或服務或使用新方法,它將帶來技術變革。第一個產生技術變革的公司是創新者,它的行為就是創新。(Hall 1994:17) 解釋二:所有帶來技術變革的行為以及它們之間動態的相互作用。(Hall 1994:19) 解釋三:有利於新產品、新服務和新方法產生的全部行為。(Hall 1994:2)

  • Innovation rejection  創新拒絕:不採用創新的決定。
  • Innovation survey  創新調查:用來捕捉影響公司創新傾向的因素以及知識和創新如何在經濟中傳播的信息的工具。
  • Innovation, global  全球創新:在經濟領域首次發生的特殊事件。
  • Innovation, local  局部創新:在特定單位中首次發生的事件。
  • Innovation, systems perspective  系統透視創新:圍繞同一項目或產品的一個或幾個核心創新引導其他創新活動的方法。
  • Innovation-decision process  創新決策過程:個體(或其他決策單位)從獲得初步創新知識,到形成對創新的態度、採用或拒絕的決策、執行和使用新的方法,到最終確認決策的過程。
  • Innovation-evaluation information  創新評估信息:減少創新預期結果的不確定性。
  • Innovativeness  創新性:個體或單位在接受新思想時比系統中其他成員及早接納的程度。
  • Intellectual capital  智力資本: 1.公司所擁有的知識資產,不僅包括員工所擁有的知識,還包括企業資料庫內的信息。 2.對企業有價值的知識——由人力資本、結構資本和客戶資本組成的。
  • intellectual property  知識產權:主要專指被公認並受法律保護的版權、專利、商標和商業秘密等顯形知識。
  • intelligent indexing  智能索引
  • Interactive learning  互動式學習:從事創新的人員在創新中增加他們自身能力的創新過程。
  • Internal Awareness  內部知曉:知識鏈的第一個組成部分,描述一個組織通過結構和功能邊界對它的優勢及弱點的集體理解。內部知曉不止是使你的工作有序化,而是要知道它是怎樣的順序。(見Knowledge Chain)
  • Internal Responsiveness  內部響應:知識鏈的第二個組成部分,描述了在未過濾的資源及外部市場估價的基礎上即刻組織的組織能力。(見Knowledge Chain)
  • Internalization  內化:顯性知識從外部知識庫(暫時或永久的)以最有效的方式傳遞給個人的過程。內化有兩個方面:取出和過慮。知識管理四個關鍵功能之一。(見Knowledge Mapping、Externalization、Internalization 和 Cognition)
  • Interpersonal channel of communication  人員交流渠道:包括面對面的交流在內的兩個或更多的個體之間的交流。
  • Intranet  企業內部互聯網:基於瀏覽器的信息知識庫,為組織信息提供入口,企業員工提供應用。
  • Invention  發明

    解釋一:為達到預期結果而採用新方法的設計,包括利用已有知識或新知識創造以前不存在的事物的創造,也包括對一直存在事物的「創造」。(Hall 1994:21) 解釋二:自然而直接的減少相關經驗因素的利用的事件。(Hicks, 1932)(Rosenberg 1982:14-15)

  • IT  Information technology 的縮寫。
  • Joint knowledge production  關聯知識生產:在知識生產中,當創新產生了,就會產生相應學習和技能的增進。
  • KISS  KISS「Keep It Simple, Stupid」的縮寫。
  • KISSING  KISSING 「Keep It Simple, Standard, Impactful, Natural 和Graphic的縮寫」。
  • KM  Knowledge Management 的縮寫。
  • Know-how  技能知識:做事情的技能或能力,通常情況下屬於隱性知識。
  • Knowing Enterprise  精明企業:運用本能和伴隨的自覺擁有自身特有的經常更新的知識、能力、資源和機會的聰明的組織。
  • Knowledge  知識

    解釋一:通過學習、研究、觀察和體驗獲得的事實和思想。在信息科學的框架中,知識結果來源於利於決策的信息之間相互關係的分析。 解釋二:美國傳統字典將知識定義為通過經驗或者研究獲得的精通、知曉或理解。

  • Knowledge adoption  知識採用:職業或組織對傳播知識的接受程度,通常接納意味著放棄現有慣例。
  • Knowledge Analyst  知識分析者:收集、組織和分發知識,通常是隨選的(on-demand)。他們在知識領導層可以被看作是「走動的最佳實踐的資料庫」、「知識如何在組織內共享的圖書館」。但是這也有風險,因為這些人對他們直接的贊助者非常有價值,那麼他們就不可能移動到組織的其他部分,即使那裡也需要他們的才能。
  • Knowledge Audit  知識審計:對組織當前的知識管理成效、知識環境以及隱性知識和顯性知識資源的利用情況的評估。
  • Knowledge Base  知識庫:為了支持知識管理的進程,推動智能存儲的有組織的信息結構,包括元數據的前後關係和經驗參考。
  • Knowledge Bazaar  (Info Souk等) 知識市場:賣主本質上是不同的,買主設想全部的質量和實用性風險的一種類型的知識市場。(見Knowledge Market)
  • Knowledge Broker  知識經紀人:在知識需求者(買主)和知識提供者(賣主)之間通過媒介將二者連接起來的人、組織或者過程。
  • Knowledge Chain  知識鏈:根據知識的流動組織本能的發展,知識鏈包括四個階段:內部知曉(Internal Awareness),內部響應(Internal Responsiveness),外部知曉(External Awareness)和外部響應(External Responsiveness)
  • Knowledge Concierge  知識管理員:一些組織對於負有將知識通過實踐社區傳遞責任的人的稱謂。(見Knowledge Broker)
  • knowledge creation  知識創造:野中郁次郎將之定義為個人意識中隱性知識與顯性知識交互作用過程中,產生思想的螺旋過程;與他人交流經常是發展這個想法的重要的一步。野中郁次郎將這個過程模式化為四個步驟:社會化(隱性到隱性);外部化(隱性到顯性);合併(顯性到顯性);內在化(顯性到隱性)
  • Knowledge Ecology  知識環境:知識管理中以人力因素為焦點的部分,即個人工作習慣、價值和組織文化。
  • Knowledge Engineer  知識工程師:把顯性知識轉化為指令、程序、系統和代碼化的應用軟體。知識工程師知識編碼化越好,當環境需要組織改變時,組織就越難改變。
  • Knowledge Guild  知識行會:描述提供特種知識的組織集團的術語。知識行會在商業交易中對其成員擔保一定水平的質量。這種擔保不同於行會成員在知識市場中與其他人進行的知識交易。
  • Knowledge Half-life  知識半衰期:新知識的獲取更具有價值並且能夠提供比維護現有知識更大的回報的點。
  • Knowledge implementation  知識執行:新知識或實踐的應用。
  • Knowledge institutionalization  知識制度化:創新的知識或實踐轉變成穩定的、日常的慣例。
  • Knowledge Interrogators  (Corporate Librarian 、Knowledge Integrator) 知識詢問者(企業圖書管理員、知識綜合者):負責管理企業知識內容和相關技術的人員。將資料庫編號、分類,將文檔進行排版,去除多餘內容,幫助用戶查到所需信息。
  • Knowledge Leadership  知識領導層:知識領導層代表了一類範圍很廣的職位和責任,.儘管沒有一種分類能夠把包含在知識管理領導層中的所有職務和責任清晰地呈現出來,但下面所提供的是目前能見的一般類型:

    ? 首席知識官(CKO)負責整個企業的所有知識領導層的協調與合作。CKO一般是由CEO特許的,而且通常屬於IT的一部分(但不總是如此)。CKO的重點是知識領導層的實踐,在知識共享、激勵文化,以及知識領導層的基本規則被企業承認之前,CKO是沒有權利的。

    ? 知識分析者(Knowledge Analyst):收集、組織和分發知識,通常是隨選的(on-demand)。他們在知識領導層可以被看作是「走動的最佳實踐的資料庫」、「知識如何在組織內共享的圖書館」。但是這也有風險,因為這些人對他們直接的贊助者非常有價值,那麼他們就不可能移動到組織的其他部分,即使那裡也需要他們的才能。

    ? 知識工程師(Knowledge Engineer):把顯性知識轉化為指令、程序、系統和代碼化的應用軟體。知識工程師知識編碼化越好,當環境需要組織改變時,組織就越難改變。

    ? 知識經理(Knowledge Manager):主要協調工程師、設計師和分析員的工作。知識經理在不連續的知識共享程序面臨分離破裂危險的大型企業中最為需要,設立知識經理的風險是圍繞每一個經理領域的成功將建立封地。

    ? 知識幹事(Knowledge Steward):為知識用戶提供最小限度的進展中支持。知識幹事通常由個人擔任,它負責幫助其他人更好地理解和開發管理知識的新技術和新實踐的潛力。

  • Knowledge Management  知識管理

    解釋一:產生、協調、利用知識……管理智力資本。 解釋二:搜集、組織、管理和傳播組織結構化和非結構化信息資源,以提高組織決策能力,使員工生產力最大化。(參見「Structured Information」和 「Unstructured Information.」) 解釋三:企業有意識的策略,讓恰當的人在恰當的時間獲得恰當的知識,幫助人共享,並努力使用信息促進企業業績。

  • Knowledge Manager  知識經理:主要協調工程師、設計師和分析員的工作。知識經理在不連續的知識共享程序面臨分離破裂危險的大型企業中最為需要,設立知識經理的風險是圍繞每一個經理領域的成功將建立封地。
  • Knowledge Map  知識地圖:繪製組織專家圖在很多方面都是非常有價值的。組織專家圖可以方便的組織員工,減少重複的發明,增加員工的滿意度等等。地圖可以用於根據當前項目來有效組織員工,可以為具備良好基本技能的員工提供進一步的培訓,以滿足未來項目的需求。繪製地圖需要考慮四個因素:技能、專家、經驗和位置。
  • Knowledge Mapping  知識繪圖:為組織特有的知識繪製的圖,支持商業過程。
  • Knowledge Market  (Knowledge Bazaar, Info Souk 等) 知識市場:知識產權的所有者買賣或以其他方式對其知識產權進行價值交換的在線聚集地,這樣的市場差別很大,例如知識市場(Knowledge Bazaars);通過知識經紀人(Knowledge Brokers)組織的;或者通過知識行會協調的。
  • Knowledge production  知識生產

    解釋一:開發、提供新知識(OECD 1996:21) 解釋二:個人、團隊或組織成功的生產新知識和實踐的境況(OECD 2000:39)

  • Knowledge Provider/Seller  知識供應商/賣主:將擁有的知識價值轉讓給他人的人。
  • Knowledge sector  知識部門:公司內負責創造新知識並處理和傳播信息的部門。
  • Knowledge Seeker/Buyer  知識需求方/買主:需要別人擁有或存儲在知識庫中的知識的人。
  • Knowledge Steward  知識幹事:為知識用戶提供最小限度的進展中支持。知識幹事通常由個人擔任,它負責幫助其他人更好地理解和開發管理知識的新技術和新實踐的潛力。
  • Knowledge stocks  知識庫存:積累的知識 .
  • Knowledge transfer  知識傳遞:知識並提供信息以解決問題(OECD1996:21) 知識傳遞:專業知識從一個人到另一個人的傳播。(OECD 2000:76)
  • Knowledge transmission  知識傳播:教育和開發人力資源.
  • Knowledge transposition  知識轉移:專業知識從一地到另一地的傳播。
  • Knowledge validation  知識確認:通過商業、社會或實效等標準確認知識正確、有效的過程。
  • knowledge worker  知識工人:彼得.德魯克提出的術語,形容某種經濟的參與者,對信息及其處理是他的日常工作和活動;他與工業時期的主要生產有形產品的產業工人截然不同。知識工人的例子包括——不局限於——市場分析師、工程師、產品開發人員、資源計劃者、研究員、法律顧問。
  • Knowledge workers  知識工作者:不進行物質產品生產的工作者。
  • Knowledge-based economy  知識經濟

    解釋一:觀念、創新和知識產權是主要驅動力。(Neef 1998:83)(Lehman) 解釋二:知識產品而非物質產品的生產是經濟增長的源泉(Neef1998:9) 解釋三:知識被認為是生產力和經濟增長的動力(OECD1996:3) 解釋四:直接建立在知識和信息產品的生產、傳播和使用基礎上的經濟。(OECD1996:7)

  • Knowledge-enabled Customer Relationship Management (KCRM)  知識型客戶關係管理:通過客戶知識管理建立創造價值的客戶鎖定,通過渠道知識管理強化關係與合作效應。知識型客戶關係管理更像一種商務模式與戰略,而不是以技術為核心的解決方案。
  • Knowledge-intensive organization  知識密集型組織 1、組織內存在大量密集使用的知識(不只是信息,因為知識是經驗的存儲,而不是簡單的信息流)。 2、組織內的專業人員擁有深奧的、高水平的、不能夠被普通員工共享的知識。因此這樣的員工是獨特的,不能被替代的。
  • Know-what  事實知識
  • Know-who  關於知道是什麼怎樣做的人的信息。
  • Know-why  原理性知識
  • KQML  Knowledge Query and Manipulation Language 知識查詢及操作語言:信息和知識交換語言和協議。它是 ARPA (Advanced Research Projects Agency (美國國防部)高級研究計劃署)「Knowledge Sharing Effort」的一部分,旨在為建立大容量、可共享和重複利用的知識庫開發技術和方法。KQML 是支持運行知識共享的信息格式和信息交換協議。KQML 是在應用程序與一個或多個人工智慧系統之間可以相互作用,共享知識,支持協作解決問題的一種語言。KQML的信息可以通過以下網址查詢 http://www.cs.umbc.edu/kqml/ 。
  • Law of demand  需求定律:對於一個恆定的人來說,當價格降低(升高)時,商品的需求將增加(減少)。
  • Learning  學習:通過學習有助於個人在實現個人或組織目標時獲得更大的成功,它的核心是獲得技能和競爭力。
  • Learning organization  學習型組織:利用必要的實踐、文化和系統提升連續經驗和教訓的學習與共享的組織。由Senge提出。知識管理系統通過知識地圖、能力管理探求專業組織和個人學習的種類,學習是企業創立與維持所必須的能力和有效的競爭力。
  • Level of competence  競爭水平:從公司內部和外部資源中獲取公司生產技術的知識深度。
  • Linear model of innovation  直線創新模式:固定的直線次序狀態的知識發現過程:知識生產à知識調整à知識應用。
  • Mass media channels  大眾傳媒渠道:包括報紙、電視和廣播等大眾媒體在內的傳播信息方式。
  • Material innovation  物質創新:由構建系統的原料的改變引起的質變,它必然導致結構上的創新。
  • Mentoring  引導:一個有經驗的從業者扶持新手在工作中學習的過程(與apprenticeship類似)。
  • Metadata  元數據:被指定的信息標記符或關鍵詞,通過提供背景信息(如創建日期、作者和最近更新日期)有助於索引文檔和資源。
  • Modular Innovation  模塊創新:通過各種新穎的方法重組和重新裝配現有技術來實現創新和突破。
  • Monomorphism  權威性:一個人對某一個課題處於指導地位的程度。
  • National innovation system  國家創新系統:致力於創新的機構和他們之間聯繫的範圍(Hall1994:18) 國家創新系統:在科學和技術發展中,產業、政府和學術界之間的關係和流程。(OECD1996:7)
  • Neural Network  神經系統網路:人工智慧的一種形式,計算機模擬人類大腦處理信息的過程。
  • New growth theory  新增長理論:理解知識和技術在推動生產力發展、經濟增長……在R&D、教育、訓練以及新的管理工作方式上的投資的重要性的理論。
  • Non-aligned firms  跨國公司
  • Non-codified knowledge  非編碼知識:保留在個人頭腦中、只有通過直接與之交流才能獲得的知識。
  • Non-excludable knowledge  非排他知識:新知識的生產者不能阻止未經付款的人使用它。
  • Non-rival knowledge  非競爭性知識:知識的使用者允許他人使用的知識。
  • Norms  標準:一個社會系統的成員已經建立的行為模式。
  • Observability  可觀察性:創新成果對其他人的可顯程度。
  • ontology  實體類分:對實體進行分類的一種學說。
  • Opinion leadership  意見領導能力:一個人能夠影響其他人態度和行為的程度。
  • Optional innovation-decisions  隨意創新決定:不受系統其他成員的影響,由某一個體獨立決定是否採用或拒絕創新。
  • Organizational learning  組織學習
  • Organizational memory  組織記憶:組織在工作中記憶。組織中管理化的行為形成的組織特有操作性知識的重要組成形式。
  • Overadoption  意外採用:出乎專家預測由個人決定採用的創新。
  • Parallel Taxonomies  平行分類法:對哪些邏輯上不止一個類別的信息提供多重、獨立分類的方法。
  • Passive innovation  被動創新:創新源於直接的市場壓力,如大量需求、競爭壓力或利益損失。
  • Polymorphism  多態現象:一個人在兩個領域以上領域都是專家。
  • Portal  門戶(入口):通常指群集多重信息資源和服務(如電子郵件、論壇、搜索引擎、文檔以及文檔和網站超級鏈接)的網站。許多門戶網站圍繞主題和社區進行組織。組織內部網門戶一般提供員工工作所需的文檔、窗體和應用軟體。(參見「Intranet.」)
  • Potential users  潛在用戶:排除根本不可能計劃獲得某項產品或創新的人群。
  • Preventive innovation  預防性創新:為降低將來可能發生不希望發生的事件的可能性,個人在一定時刻採用的創新。
  • Principles-knowledge  原理性知識:解釋創新工作原理的知識。
  • Private rate of return  個人回報率:在個人或公司水平上員工技能和競爭力的改變,以及對公司績效的影響。
  • Process Asset  過程資產:關於特殊過程以系統化、可重複使用的方式呈現出來的規則和指令。
  • Process Knowledge  過程知識:與過程執行有關的隱性知識與顯性知識的集合。過程資產的創造利於核心能力的,自然被包括其中,隱性知識有利於過程的成功。隱性知識能被簡化成一系列規則或者轉化成顯性知識並存儲於知識庫,在此基礎上,過程知識能被更有效的管理,並且利於隨著客戶和市場的變化而變化的競爭資產的知識鏈。
  • Production function  生產函數

    解釋一:存在於產品數量以及生產該產品的其他相關因素數量之間科技關係的函數。(Schumpeter1994: 7) 解釋二:勞動力,資本,原材料和能量;知識和技術是其外部影響因素(OECD1996:11)。

  • Productivity  生產力

    解釋一:由輸入產生輸出產品的方式(Hall1994:31) 解釋二:每個僱員平均生產的汽車、鋼鐵或貨物的數量……(與技能的積累、天賦、民心反意)可以裝備及其、使用資源。(Neef1998:35-6) (Heilbroner)。

  • Productivity, hard  硬體生產力:由高技術和大量資本產生的生產力。
  • Productivity, soft  軟體生產力:輸出的增加反映了良好的精神狀態和真正的團隊精神。
  • Rate of adoption  採納率:創新被社會系統成員採納的相對速度。
  • Rationality  合理性:使用最有效的方法達到特定的目標。
  • Re-invention  再創造:創新在被採納和執行的過程中,被使用者改變和修改的程度。
  • Relative advantage  相對優勢:創新比它的替代物所優越程度。
  • Research, process  過程研究:聚集並分析某一類型數據,確定一系列事件的時間順序。
  • Research, variance  變數研究:聚集並分析某一類型數據,確定一系列變數的協方差,而不是時間順序。
  • Reverse engineering  逆向工程:分析產品,確定產品生產方法。
  • Rival good  競爭優勢:產品在一定時間被唯一的用戶使用,擁有競爭性的好處。
  • ROI  return of investment 的縮寫,投資回報
  • Routine  常規:在整個組織中反覆重複的活動模式。
  • Rules of Thumb  拇指規則:新問題解決方案的捷徑,類似參考由有經驗的員工解決的出現過的問題。
  • Scale-intensive producers  透徹衡量的生產者:將創新活動集中於開發更有效的加工技術方面的公司。
  • Scarcity  缺乏:人類想要超越滿足自身需要方式的事實;「知識和信息變得越來越多,我們真正缺乏的是有效利用他們的能力。」
  • Schooling  學校教育:工作前的學習。
  • Science  科學

    解釋一:創造、發現、查證、整理、重組和傳播關於物理、生物和社會自然的知識(Hall1994:3)。 解釋二:基礎研究(熊彼特經濟學說主張者「發明」)(Stoneman1995:4)。 Science (broader definition) 解釋三(廣義):建立在試驗方法以及對事物進行持久觀察基礎上的程序和態度(Rosenberg1982: 13)。 Science (narrow definition) 解釋四(狹義):一個統一、綜合的理論框架中的系統知識(Rosenberg1982:13)。 解釋五:有意識獲得的各種知識(Schumpeter1994: 7) 解釋六:已開發出區別於習慣和日常行為知識的特殊技能的知識領域(Schumpeter1994: 7) 解釋七:關於事實發現、解釋和分析有獨特技能的知識領域。(Schumpeter1994: 7) 解釋八:在知識領域內,一些被成為研究工作者、科學家和專家的人致力於事實和方法的研究,並獲得相應的知識,他們從事的工作使他們區別於外行和簡單的從業者(Schumpeter1994:7) 解釋九:工具性的知識(Schumpeter1994:7)

  • Science of technology  技術科學:為了達到一個明確的目標對自然科學有意識的、系統的應用。
  • Science-based producers  基於科學生產者:與大學緊密合作開發新產品(化學、電子學、生物工藝學)的公司。
  • Script  原本:在特定情景里描述事件適當順序的結構。
  • Searching  搜索:通過搜索引擎查找信息的方法
  • Second-loop learning  二輪學習:對已經學習過的知識和如何設計學習程序進行反思。
  • Signature Skill  署名技能:員工在專業方面特有技能,員工以此確定自己的身份。
  • Skill  技能:在一定環境中,有效處理一定事件的能力。
  • SME  SMEs-Small to medium sized enterprises,通常用複數,翻譯為中小企業。
  • Social capital  社會資本:社會團體中相互幫助、公民約定以及自願聯合的參與程度。(公司內高水平的社會能力能產生較高的生產效率和成功的創新活動)。
  • Social capital –cultural  社會文化資本:互惠的規範,相互的義務,以及個人和組織之間的信任。
  • Social capital –structural  社會結構資本:個人和組織之間的聯繫。
  • Social rate -of-return  社會回報率:教育花費和收穫水平對社會經濟增長的影響程度。
  • Social system  社會體系:一系列共同致力於解決問題以期實現共同目標的相關單位。
  • Social system structure  社會體系結構:體系內各單位的模式排列,有利於系統的穩定性和個人行為的規則性。
  • Software  軟體:知識或信息在頭腦外的儲存形式,有能被拷貝、交流和重複使用的特點。
  • Solow paradox  矛盾制約:信息技術革命的影響遠遠低於人們的期望。主要原因是組織結構的改變跟不上技術變革的步伐,因此而產生的不相適應消極的制約生產力的發展。
  • Sources of technology  技術源:從外部來源或內部R&D中獲得新技術。
  • Specialized suppliers  專攻供應商:經常與用戶合作,進行產品創新的公司(工程、軟體、器具等)。
  • Spillovers  溢出:創新的生產者和使用者之間的無意的知識流動。
  • Sticky data/information  頑固數據/信息:「隱性知識……頑固性與傳輸成本成正比。」
  • Strategies  策略:在計劃的不同階段告知工作者採取何種措施的規則。
  • Structural capital  結構資本:由公司內專門員工獨立保留的知識資本……存在於資料庫、客戶名錄、商標、手冊、技術解決方案、專利等的信息和知識。
  • Structural innovation  結構創新:由整個體系及其組成部分以不同速度增長(或收縮)引起的質變
  • Structured Information  結構化信息:被清楚的創造和維護並有固定格式的信息。通常包括金融交易記錄和可操作的資料庫。
  • Subsidiarity principle  輔助定律:在每個事件中,根據職責和有效完成原則把決策權交給具有該權利的最低層。
  • Suggestive Software  啟發式軟體:不用使用者操作能夠自動演繹使用者的知識需求並提示知識關聯的軟體。
  • Supplemental Capabilities  追加能力:增加核心能力價值的可效仿的能力。
  • Supply side  供應方:潛在的銷售者。
  • Supply-dominated producers  主導生產者:公司幾乎不進行創新活動,但可以從其它公司獲得創新成果(服裝、傢具)。
  • System innovation  系統創新:由不同的設計原則組合起來形成全新結構形式的質變。
  • Systems  系統:實體內通過學習相互聯繫和作用的一系列關係。
  • Tacit Knowledge  隱性知識:是由 Michael Polanyi 提出的最著名的知識分類的兩種類型之一。是指通過遵守一系列不為其他人所知的規則而取得的熟練的技能。 隱性知識是基於線索、預感、本能和個人見識的經驗性的 know-how ,不同於顯性知識。OECD定義其為「未被使用者文檔化、顯性化的知識」。
  • Taxonomy  分類法:廣泛規定的分級的科學。信息科學採用該概念將信息有序化、系統化的分級進行相似特徵群組的類聚。(參見 「Parallel Taxonomies」 和 「Hypertext Taxonomy.」)
  • Techno-globalism  技術全球化:建立在全球和多國公司競爭的基礎上,而不是一個國家內的國際競爭的國際化的技術發展趨勢。
  • Technological Capability  科技能力:圍繞企業或者產業鏈而展開的一個詞,包含系統行為、物理系統、能力和知識基礎、教育與獎勵管理系統、創造特殊優勢的價值。
  • Technological change  技術變革

    解釋一:行業工業技術領域的知識集合的改變(Hall1994:1) 解釋二:經濟體系中產品、生產程序、原材料/中間產品的投入和管理方法的改進。有三個發展階段:1、發明:新想法的產生;2、創新:新想法轉變成市場化的產品和方法;3、傳播:新的產品和方法在市場中推廣的過程(Stoneman1995: 2)。

  • Technological paradigm  技術範例:基於從自然科學、特殊規則篩選出來的為了獲得新知識的原則,建立起來的技術經濟問題解決方案的模式。
  • Technology  技術

    解釋一:行業技術領域知識的社會總和(Schmookler). Hall1994:1。 解釋二:為獲得預期成果、減少不確定性,對器具的作用進行的設計(Rogers1995:12) 解釋三:追求利潤中進行的研究(Stoneman1995:4) 解釋四:應用研究(熊彼特經濟學說研究者 「創新」) Stoneman1995:4

  • Technology choice  技術選擇:哪種技術看起來最有遠景,如何把他們組合到公司的產品和程序中。
  • Technology clusters  技術群:一個或更多的不同原理的相關技術的集合。
  • Technology gap  技術差距:新產品和程序的生產為生產國創造短期的壟斷利益,為貿易打下了基礎。
  • Technology hardware  硬體技術:能夠作為原料和物理材料的技術工具
  • Technology software  軟體技術:建立在工具基礎上的知識
  • Technology strategy  技術策略:為使技術達到公司目標而設定的原則。
  • Technometrics  技術計量:測量和對比產品或生產程序技術效果的不同尺度。
  • Tooled Knowledge  工具知識:應用特殊技術規範定義的科學。
  • Total factor productivity  全因素生產力:勞動力和資本生產力有利的平衡;技術革新及其對社會的影響能以經濟術語進行正確評估的技術經濟分析法。
  • Touch Points  觸點:知識管理應用的優先區域,典型的是:客戶互動、供應商互動和員工互動。每個觸點描繪了潛在過程或質量改進和競爭優勢的區域。觸點描述的與人相互作用的區域是最強烈的。
  • Trades  貿易:在一定價格下交換的數量。
  • Transactions costs  處理成本:見 Decision-making costs (Sowell1996:43)
  • Trialability  試驗能力:在有限的基礎上,創新能被實驗的程度。
  • Unstructured Information  非結構化信息:以多重、沒有特定格式生產和存儲的信息,通常包括電子郵件、文檔、備忘錄和報告。
  • User Sensitivity  使用者敏感性:在線系統跟蹤和管理使用者經驗和參數選擇的能力,並據此向該使用者傳遞適當的知識。通過使用者敏感性的方法,知識管理系統中交流的水平會有很大提高。
  • Value Proposition  價值主張:知識管理必須有效創造行動與盈利間的邏輯聯繫,如客戶親和力、產品——市場優點、實際操作優點等。
  • Virtual Organization  虛擬組織:沒有持久員工的「無強」組織,依賴於和供應者、發行者以及臨時勞動力的契約關係。
  • Virtual Team  虛擬團隊:將人力和資源迅速組織起來解決內部或外部的一個特殊問題的工作重組結構。
  • Wetware  濕件:存儲在人腦中的信息,包括主流經濟學家研究的人力資本,也包括進化理論家、認知科學家和哲學家強調的隱性知識。
  • Wikipedia  Wikipedia(維基百科)是目前世界上最大的Wiki系統,它是一個基於Wiki和GNU FDL的百科全書網站系統。該系統於2001年1月投入運行,2001年2月超過1,000條條目,2001年7月超過10,000條條目,目前(2003年1月)已經接近100,000條條目。截止到2003年10月,40個語言版本的維基百科總文章數超過30萬條,而且非英語版本的總文章數首次超過英語版本。Wikipedia條目的迅速增長說明了Wikipedia系統的健壯,也說明了Wiki的概念是經得起驗證的。中文維基百科開始於2002年10月底。
  • Workflow  工作流:為商業活動的分析、聚集和自動化創造過程資產的一種工具。
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