數量經濟學教授章上峰：七個國內外的前沿理論和問題研究和學習資源推薦

論壇君：對經濟現象的研究越來越注重數據研究和模型假設，而在數量經濟學和計量經濟學的學習和研究方面仍然會有困惑，本文總結了七個國內外的前沿理論和問題研究、學習計量經濟學資源推薦，以及講解了計量經濟學建模的常規問題，希望能夠提供學習上的指導。作者：章上峰，浙江工商大學統計與數學學院副教授來源：經管之家，本文由採訪章上峰教授文字整理。

「顯學」數量經濟學：

七個國內外的前沿理論和問題研究

現代經濟學研究，從方法論看可以歸納成這樣一個路線圖：1.觀察經濟現象，收集經濟數據，提出經濟問題，歸納典型化事實；2.建立經濟理論和模型，揭示和探索經濟規律，解釋典型化事實；3.將經濟理論模型轉化為經濟計量模型並進行經驗研究；4.利用經濟理論模型和經驗研究結果解釋經濟現象和典型化事實，驗證經濟理論和假說，提供政策建議。數量經濟學為經濟學研究提供了重要的技術和方法。數量經濟學是在經濟理論指導下，運用數學、統計學方法和計算機技術，定量研究經濟變數數量關係及其變化規律性的經濟科學。數量經濟學是構建在數學、統計學、經濟學和計算機科學等多門專業的交叉學科。數量經濟學的學科任務，從理論上揭示經濟變數數量關係及其變化規律，在方法論上為經濟研究和經濟工作提供數量分析方法，在應用上為檢驗經濟理論、評價經濟政策和宏觀經濟規劃提供參考。這一學科自誕生以來就不斷有相關領域的研究者獲得諾貝爾經濟學獎，成為經濟研究領域的「顯學」。中國的數量經濟學發展較晚，在烏家培、張守一、汪同三等老一輩經濟學家努力下，上世紀80年代中期中國宏觀經濟模型才第一次參與世界模型連接並取得成功；90年代才培養出第一批中國自己的數量經濟學博士。21世紀以來，洪永淼等一批在世界名校獲得終身教職的學者應邀回國，推進了中國數量經濟學教學研究與國際接軌。計量經濟學是數量經濟學的核心。計量經濟學可以區分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。理論計量經濟學研究計量經濟學的理論和方法，參數估計和模型檢驗是兩個中心內容。理論計量經濟學要求具備較好的數學和數理統計學基礎。計量經濟學研究領域獲得諾貝爾經濟學獎的大都是在理論計量經濟學方面做出突破性學術貢獻。計量經濟學是經濟類八大核心課程之一，許多高校的經濟類專業在碩博研究生層次都開設了高級計量經濟學課程。國內數量經濟學以應用計量經濟學為主，其中宏觀經濟領域的應用研究成果相對較多影響也較大。借鑒中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所李金華教授的歸納總結，目前國際國內數量經濟學的前沿理論和問題研究主要集中在以下幾個方面：

一是空間計量經濟學模型的理論與方法：包括空間計量學的基礎理論，空間計量聯立方程模型的設計，空間計量動態面板數據模型，空間計量離散點選擇模型以及其在區域經濟學、公共經濟學、環境經濟學和農業經濟學等領域的應用；

二是時間序列計量理論：包括非線性時間序列模型與連續時間跳躍-擴散模型，自回歸條件區間數據建模，非參數平穩可預測性模型，時變性計量經濟模型，隨機擴散過程的參數估計，混合模型的設計與應用，風險度量模型的設計與應用等；

三是效應模型理論：包括效應模型的構造及進一步深化，效應模型與半參數方法的結合，效應模型方法在教育回報、勞動市場和微觀領域的應用，效應模型在政策模擬、政策評價中的應用等；

四是分位數回歸理論與方法：包括分位數回歸模型的設計，分位數回歸與半參數和非參數理論的結合與應用等；

五是面板數據模型：包括面板數據模型的設計理論，單位根與協整檢驗，共同因子結構問題，非線性建模方法，面板數據異質性、相關性檢驗，異質性方法在現實經濟問題中的應用等；

六是動態隨機一般均衡（DSGE）建模理論，包括理論模型的構建，模型的識別，模型的模擬，模型參數的校準與參數估計等；

七是實驗經濟理論與博弈理論，包括博弈理論與應用，實驗經濟學理論與方法等。其中，動態隨機一般均衡模型具有顯性建模框架、理論一致性、微觀和宏觀完美結合、長短期分析有機整合、在政策分析上具有優越性等優點，已經成為當前國際宏觀經濟領域最流行的分析工具之一。

近年來，結合中國國情的動態隨機一般均衡模型構建及應用研究開始受到政府和學術界重視。

計量經濟學是數量經濟學的核心：

學習計量經濟學資源推薦

1.計量經濟學教材：

初中級，古扎拉蒂《計量經濟學基礎》；伍德里奇《計量經濟學導論：現代觀點》。

高級，格林《計量經濟分析》；伍德里奇《橫截面與面板數據的經濟計量分析》；范劍青、姚琦偉《非線性時間序列：非參數與參數方法》。

2.EViews軟體工具書：

高鐵梅《計量經濟分析方法與建模：EViews應用及實例》。

3.雜誌：

Econometrica；

Journal Of Econometrics；

數量經濟技術經濟研究；

統計研究。

4.國內常用網站：

經管之家；

經濟金融網（中國經濟學教育科研網）。

計量經濟學建模：「KISS」準則

經濟學與物理學等自然科學的一個根本區別是，任何一個經濟模型都不是通過實驗設計而是建立在一定的假設基礎上的，沒有假設，就沒有模型。無論是理論模型還是估計得到的模型，都是對客觀經濟現象的一種抽象，其抽象的準確性和可靠性還需要進行檢驗。因此，在應用估計的計量經濟模型進行分析之前，需要根據一些標準來檢驗模型對客觀實際的近似描述程度。計量經濟學檢驗主要包括經濟學檢驗、統計學檢驗、計量經濟學檢驗和預測性能檢驗。大多數教材都會涉及統計學檢驗、計量經濟學檢驗和預測性能檢驗的教學內容，相對而言計量經濟模型的經濟學檢驗容易被忽視，而這一點恰恰也是非常重要的。經濟學檢驗建立在對於經濟理論、國家國情和問題背景的了解基礎上。西方經濟理論就是建立在西方國家的國情的基本假設上的。在運用西方經濟理論分析中國經濟問題時，需要注意這些經濟理論的前提假設在中國是否仍繼續成立。如果不成立，就需要修正創新適合中國國情的經濟模型。例如，Cobb-Douglas生產函數估計得到的產出彈性是固定常數，成功地刻畫了發達國家生產要素分配份額相對穩定的「卡爾多事實」；此外，Cobb-Douglas生產函數具有結構簡單、經濟意義明顯且容易估計等優點，因而受到廣泛應用。但是中國的國情是，經濟轉型時期勞動收入份額是不斷變化的，因此需要構造適合中國國情的時變彈性生產函數模型（章上峰、許冰，2009, 2010；章上峰，2011），來刻畫中國經濟非穩態增長典型事實（章上峰、許冰，2015；章上峰，2015）。結合經濟理論和數量經濟模型方法，構建適合中國國情的經濟模型體系並加以推廣應用，是一件很有意義的學術研究工作。模型是對現實的模擬，模型總是建立在一定的假設基礎上的，沒有假設，就沒有模型。而假設與現實之間是有差距的，這個差距越小，說明模型對現實的描述越準確。假設向現實的逼近，導致了模型的不斷發展。計量經濟學中就有這樣一個模型選擇準則，叫「KISS」準則，即「Keep It Sophistically Simple」，在能夠解釋所研究的經濟問題的前提下，數量經濟模型越簡單越好。作者簡介：
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