不會做需求評估？這裡有3種方法來解救你

產品需求的優先順序評估是一個頗有難度的工作，其實也是也是頗有技術性的活。本文介紹幾種常用的需求優先順序的評估方法。

一、數字排序法（三分法）

需求可分為強制型(Mandatory)，滿意的(Desirable)，非必要的（Inessential）三種類型。

假設有需求R1、R2、R3、R4、dR5、R6。

假設參與需求評估的用戶為A和B。強制需求賦值為3，滿意需求賦值為2，非必要需求賦值為1。

結論：最終優先順序為：R1>R3=R4=R5>R2>R6

此方案優點：簡單易行

缺點：每個用戶給出評估值的邏輯可能不一致，最終結果可信度不高。

二、KANO模型

受行為科學家赫茲伯格的雙因素理論的啟發，東京理工大學教授狩野紀昭(Noriaki Kano)和他的同事Fumio Takahashi於1979年10月發表了《質量的保健因素和激勵因素》(Motivator and Hygiene Factor in Quality)一文，第一次將滿意與不滿意標準引入質量管理領域。

KANO模型定義了三個層次的顧客需求：基本型需求、期望型需求和興奮型需求。這三種需求根據績效指標分類就是基本因素、績效因素和激勵因素。

基本型需求是顧客認為產品「必須有」的屬性或功能。當其特性不充足（不滿足顧客需求）時，顧客很不滿意；當其特性充足（滿足顧客需求）時，無所謂滿意不滿意，顧客充其量是滿意。

期望型需求要求提供的產品或服務比較優秀，但並不是「必須」的產品屬性或服務行為有些期望型需求連顧客都不太清楚，但是是他們希望得到的。在市場調查中，顧客談論的通常是期望型需求，期望型需求在產品中實現的越多，顧客就越滿意;當沒有滿意這些需求時，顧客就不滿意。

興奮型需求要求提供給顧客一些完全出乎意料的產品屬性或服務行為，使顧客產生驚喜。當其特性不充足時，並且是無關緊要的特性，則顧客無所謂，當產品提供了這類需求中的服務時，顧客就會對產品非常滿意，從而提高顧客的忠誠度。

M代表Must-have，是基本型需求；L代表Linear，是期望型需求；E代表Exciter，是興奮型需求；R代表Reverse，是相反的需求；Q代表Questionable，是可疑的結果；I代表Indifferent，是無關緊要的。

1. 第二、第三象限：表示一旦實現了一定數量的必需功能，就無法再通過增加這類功能來提高用戶的滿意度了。無論增加多少必需功能，用戶滿意度都不會超過中點以上。
2. 第一、第四象限：表示只要實現一部分興奮點，就可以明顯提升用戶滿意度，蘋果的產品在這方面是典型代表。
3. 第一、第三象限：表示期望型需求的增加和用戶滿意度呈線性增長，所以這類需求越多越好。
4. 時間的衰減：用戶的需求類型是隨著時間變化的，也許期望型需求變成了基本型需求，興奮型需求變成了期望型需求，需要重新挖掘用戶的興奮型需求。

通過以上分析不難得出，對於必須完成的需求，在產品發布時需要完成，但並不是要求在第一次迭代時就開發完成；完成儘可能多的期望型需求；如果時間允許，至少應該確定少量的興奮點需求優先順序，進入研發和發布計劃；及時跟進用戶的需求狀態和類型，不斷挖掘用戶新的興奮型需求。

維格斯法分為四個緯度進行評估：

1. 實現需求給客戶帶來收益(Benefit)
2. 不實現需求給客戶帶來的損害(Penalty)
3. 實現需求所需要耗費的成本(Cost)
4. 實現需求的風險(Risk)

其中收益和損害是從客戶角度出發，而成本和風險則從實現角度出發。

優先順序演算法：

例如：

假設Wbenefit =Wpenalty = Wcost =Wrisk=0.5，推算結果如下：

此方案優點：每個用戶都是通過四個緯度的分析，邏輯清晰

缺點：有效性缺乏驗證，結果仍不夠可信

1. 層次分析法Analytic Hierarchy Process (AHP)

美國運籌學家Saaty於二十世紀70年代提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法，它合理地將定性與定量的決策結合起來，按照思維、心理的規律把決策過程層次化、數量化，是一種定性和定量相結合的、系統化的、層次化的分析方法。

根據層次分析法，需要設置」目標「，兩個」準則「（價值和成本），若干」解決方案「（需求項目R1…）

在比較過程中，需要用到判別矩陣，矩陣中數字填寫行列兩項之間的重要想比較結果，重要性判斷的原則如下：

例如：

VALUE維度的評價結果：

COST維度的評價結果：

最終結果

X軸表示成本，Y軸表示價值。落入「成本低、價值高」區域的需求優先順序最高。

作者：李春雷