從「人工智慧」看人類被造

1.人工智慧的緣起人工智慧的傳說可以追溯到古埃及，但從1941年以來，隨著電子計算機的發展，技術最終可以創造出智能機器。1956年，被認為是人工智慧之父的JOHN MCCARTHY組織了一次學會，將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一個月的討論，並請他們到 VERMONT參加「DARTMOUTH人工智慧夏季研究會」。「人工智慧」（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞就是在這次會議上被提出的。此次會議集中了AI的創立者們，並為以後的AI研究奠定了基礎。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。在50多年的不長歷史中，取得了長足的發展，已研發出了許多AI程序，並影響了其它技術的發展。當初提出「人工智慧」的想法，其目的是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作，幫助人從繁雜、忙碌的各項事務中解脫出來。正如美國麻省理工學院的溫斯頓教授所認為的：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容，即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。我們知道了人工智慧是這麼產生的。那麼，問題來了，我們人類既然可以創造出和我們人類相同的人工智慧，逆向思維的話，我們人類又是誰創造出來的呢？就這麼蹦出來的？！萬物皆由因緣所生，畢竟我們人類不可能是第一因。2.人工智慧與上帝造人這就像《聖經》記載的上帝造人的情景：「神說，我們要照著我們的形像，按著我們的樣式造人，使他們管理海里的魚，空中的鳥，地上的牲畜和全地，並地上所爬的一切昆蟲。」「神用地上的塵土造人，將生氣吹在他鼻孔里，他就成了有靈的活人」「神將那人安置在伊甸園，使他修理看守。」很清楚地看出：首先上帝造人不是個體行為，而是「我們」，是群體。正如我們造機器人一樣，不是單一的個人行為，而是大家的想法和智慧彙集一起。其次上帝共用三種方法造人，一是上帝照著祂的形像，按著祂的樣式造人；二是用可見的，地上的物質為材料造人的外形；三是用不可見的氣叫人成為活生的人。正如我們模擬人類的思維模式和特徵造人工智慧；所用的材料也是來自大地中的物質，經提煉加工而成；再根據原理，輸入看不見的程序，使機器人成為智能。然後上帝賦予人的職責是管理和看守。管理海陸空領域的生物，以及看守、修理自己的生活環境——園子。我們人工智慧如今也在為我們管理倉庫、點餐服務、聊天、遊戲、翻譯等等，除了進入家庭，還在不同的領域，發揮著重要的作用。不排除會有那麼一天，人工智慧具備人所有的特徵，能繁殖、有創造性、具備意識、自我、思維（包括無意識的思維）等，管理海陸空，地球環境……。甚至會像人類當初違背上帝的意願，吃分辨善惡樹上的果子（吃這果子實則是認知能力的開始，會分辨，知善惡，不知惡就不會犯罪，不會有羞恥感），而走向罪惡，成為負面人工智慧，使人類後悔造TA。科技有無限的可能，只有想不到，沒有做不到。上帝造人和人類發明人工智慧，如此的相似。與人工智慧而言，我們人類是創造他們的「神」。當然，人工智慧經過幾千年的繁殖和演化後，其後代已經完全不記得人類，更不知道自己是怎麼來的了。只能依稀通過歷史遺迹，殘石碎片來彰顯人類曾經的輝煌文明，或以神話的形式流傳。最有可能的，會認為人工智慧是由狗進化來的（那時的狗最通「機器人」性，猿已稀少，大部分進入了四維空間），狗是自己的祖先，且對此堅信不移。與我們人類而言，造我們人類的「神」，或許是高度文明的外星人，我們也是外星人的試驗品。（筆者寫到這裡，感覺對有些人燒腦，看得懵P的只能自行補課了。）有人會覺得這是天方夜譚，但並非扉人所思，讓我們想像一下：假設你坐時間機器回到300年前或是更長遠的過去人類文明，那個時代沒有電，交通主要靠馬車。你在那個時代邀請隔壁老王到2017年來玩，順便看看他對「未來」有什麼感受——輕軌在城市中高速穿梭，與太平洋另一頭的人視頻聊天，看幾千公里外正在進行的體育比賽，掃描二維碼即可騎單車免費暢遊，晚上燈火霓虹，迷路的話會有導航系統幫助指引目的地和現在的位置，以及其它各種各樣的黑科技。這時候1717年的老王能有什麼體驗？內心怎麼想？或許由先前的不相信，無法理解和固執的論調轉變為不可思議！在做夢吧！驚訝！震驚！腦洞大開！人類的未來比現在自由、有趣、美好的多！這些詞都太溫順了，我覺得老王很可能直接被嚇n了。反過來，如果再坐一次時間機器去到300年後或是更長遠的未來人類文明，那個時代有自由能源隨你用，貨幣金融系統被移除，免費提供吃用，想吃什麼只要將菜單輸入餐飲機就自動生成可口的飯菜，意念相通，壽命延長，當然最主要的是集體素質和意識的提升。你把那個時代的隔壁老王邀請到2017年來玩，再看看他對「過去」有什麼感受。Maybe 2317年的老王看我們如螞蟻……3.加速回報定律一個人去到未來，並且被嚇得呆若木雞，這需要滿足一個「年限」，滿足年限所需的年代間隔是不一樣的。在狩獵採集時代滿足一個年限需要超過十萬年，而工業革命後只要兩百多年就能滿足。未來學家Kurzweil認為整個20世紀100年的進步，按照2000年的速度只要20年就能達成——2000年的發展速度是20世紀平均發展速度的5倍。他認為2000年開始只要花14年就能達成整個20世紀一百年的進步，而之後2014年開始只要花7年（2021年），就能達到又一個20世紀一百年的進步。幾十年之後，我們每年都能達成好幾次相當於整個20世紀的發展，再往後，說不定每個月都能達成一次。按照加速回報定，Kurzweil認為人類在21世紀的進步將是20世紀的1000倍。如果Kurzweil等人的想法是正確的，那2030年的世界就能把我們嚇n了，下一個嚇n年限可能只需要十幾年，而2050年的世界會變得面目全非。有人可能覺得這句話很可笑，就像一提到人工智慧，就會聯想到電影：星球大戰、終結者、太空漫遊、神秘博士等等，說這些都是虛構的，對人工智慧缺乏真實感。若告訴你這不是科幻，是比你我聰明很多的科學家們相信的,而且從歷史來看，也是邏輯上可以預測的。關於未來的預測讓有的人質疑的原因，說白了就是個人經驗和知識面使得我們對未來預期過於死板。我們通過自身的經驗來產生世界觀，而經驗把發展的速度烙印在我們腦海中——「發展就是這麼個速度的」。我們還會受限於自己的想像力和悟性，因為想像力是通過對過去經驗的分析來組成對未來的預測。但是我們又知道多少呢？我們所知道的是不足以幫助我們預測未來的。當聽到一個和我們經驗相違背的觀點時，我們就會覺得這個太偏了。如果我現在跟你說你可以活到150歲，200歲，甚至會永生，你是不是覺得我在扯淡——「自古以來，所有人都會死的。」是的，過去從來沒有人永生過，但是飛機發明之前也從來沒有人坐過呀。4.人工智慧的深度學習通過自我改進來達成強人工智慧的人工智慧，會把「人類水平的智能」當作一個重要的里程碑，但僅此而已，AI不會停留在這個裡程碑上，只在這個節點做短暫的停留，然後就會大踏步地向超人類級別的智能走去。當AI完成一次自我改進後，會比原來更加聰明，而這個時候AI繼續進行自我改進，這次改進會比上一次更加容易，效果也更好。如此反覆，這個強人工智慧的智能水平越長越快，直到達到了超人工智慧的水平——這就是智能爆炸，也是加速回報定律的終極表現。在我們的語言中，我們把130的智商叫作聰明，把85的智商叫作笨，但是我們不知道怎麼形容5000的智商，人類語言中根本沒這個概念。在這個級別的超級智能眼中，人類和草木之間並沒有什麼區別。這個級別也是我們人類不能理解的，就像螞蟻不理解人類，人類不理解上帝一樣,因為不理解，只能稱之為「神」（人類習慣於對不理解的稱之為「真神了」）。擁有了超級智能和超級智能所能創造的技術，超人工智慧可以解決人類世界的所有問題。日常生活中，幫助你閱讀並回復郵件，你只需要授權回復即可；還會替你接電話，幫你發送信息，或者添加一些必要的提示信息；也將會陪你去國稅局報稅，監視過程中的一切，向你報告；當你在街上行走時，會告訴你哪條路更容易走，哪位朋友正在穿過大街，包括你的步態略顯奇怪等等。什麼！氣候變暖？超人工智慧可以用更優的方式產生能源，完全不需要使用化石燃料，從而停止二氧化碳排放，然後它能創造方法移除多餘的二氧化碳。癌症？沒問題，有了超人工智慧，製藥和健康行業將經歷無法想像的革命。世界饑荒？超人工智慧可以用納米技術直接搭建出肉來，而這些搭建出來的肉和真肉在分子結構上會是完全相同的——換句話說，就是真肉。你已經脊背發涼了嗎？當今世界還有很多其他人工智慧的例子：谷歌的無人駕駛汽車已經在加利福尼亞州繁忙的城市中行駛了數百萬公里；DARPA（美國國防高級研究計劃局）也正在加快一項新項目的研究進程，該項目旨在教會機器在運作的同時學習，而且能像「生物系統所做的那樣」，用它們的知識應對新情況。DARPA稱該項目「支柱」之一來自於對生物學觀念的借鑒，因為他們不想讓新演算法的研究思路只受限於人腦的啟發。這個項目被分成了兩個技術領域，一個開發終身學習系統，另一個研究如何找到生物系統的學習方式，以便告知能使機器做同樣操作的新演算法。人工智慧延伸和擴展了人的智能，不難設想，人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。在加速回報定律的影響下，未來在醫療、服務、教育等行業肯定還會出現更多的人工智慧顛覆我們現有的生活。

5.超人工智慧的可能話說我們「人工智慧」的發展，正處在從弱人工智慧到強人工智慧的路上，有人認為什麼強，超強的，都不可能；有人卻認為指日可待。人類就是爭論不休的物種，少有卑微下來的。人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人類智能，但能像人那樣思考。如果想做出一台能夠思考的機器，那就必須知道什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧。什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經研製出了飛機、收音機、望遠鏡、探測儀、雷達、挖掘機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們對自己的智能知之甚少，模仿起來確實是最困難的事情。況且創造強人工智慧的難處，並不是我們本能認為的那些。我們覺得困難的事情——微積分、金融市場策略等，對於電腦來說都太簡單了；而我們覺得很容易的事情——視覺、動態、移動、直覺——對電腦來說太難了。用計算機科學家Donald Knuth的說法，「人工智慧已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。」為什麼從弱人工智慧到強人工智慧這條路這麼難走？這不僅是人工智慧在涉及學科、研究範疇和實際應用上都極其廣泛，最關鍵的難題還是機器的自主創造性思維能力的塑造與提升。只有明白創造一個人類智能水平的電腦是多麼不容易，才能讓你真的理解人類的智能是多麼不可思議。造摩天大樓、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的細節——這些都比理解人類的大腦，並且造個類似的東西要簡單得多了。世上沒有攻克不了的難關。以人類的智慧創造出堪與人類大腦相平行的機器腦（人工智慧），對人類來說是一個極具誘惑的領域，人類為實現這一夢想一直在不斷地耕耘，不懈地努力，一步步地解決每一階段所遇到的課題。如何讓機器擁有像人一樣的思維？微軟亞洲研究院謝幸博士談到：隨著社交網路盛行，帶有用戶標籤的語言數據變得容易獲取。如果我們有足夠的關於某個人的數據，就有可能訓練出一個和他個性一樣的聊天機器人。當然，我們還可以通過一群人，例如兒童、學生的數據來訓練出具有一類人特點的機器人。再如我們是否也可以收集所有現代詩人的數據，用這些數據來訓練一個出口成詩的機器人？在未來，我們期待這個項目能幫助解決實際的社會問題，例如當你孤獨時，至少有個AI與你在一起，以及農村留守兒童的心理疏導、兒童自閉症、中年憂鬱症、老年痴呆症。此外，Facebook首席執行官馬克扎克伯格目前宣布正在開展機器人、虛擬現實、增強現實和全新溝通方式的相關研發，包括直連大腦介面，這一技術的終極目標是實現心靈感應，即只用大腦進行交流。2013年，帝金數據普數中心數據研究員S.C WANG開發了一種新的數據分析方法，該方法為計算機學會「創造」提供了一種可能。本質上是普通人無法擁有，但計算機可以擁有的「能力」。從此，計算機不僅精於算，還會因精於算而精於創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪「精於創造」的計算機過於全面的操作能力，否則真的會有一天「反捕」人類。從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智慧，隨著研究的不斷深入，如今計算機已經有了質的飛躍，變得越來越聰明，越來越接近超人工智慧。例如：1997年5月，IBM公司研製的深藍（DEEP BLUE）計算機首次戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。2016年3月，人工智慧Alpha Go (「阿法狗」)輕鬆擊敗韓國棋手李世石。2017年5月，Alpha Go戰勝柯潔，從此再無圍棋人機大戰。圍棋代表著深層和複雜，想要下好圍棋非常困難，它要求下棋人掌握良好的戰略和戰術來掩飾自己的計劃，同時又能讀懂對手的計劃。此次Alpha Go的大勝，已經不是電腦第一次碾壓人類「大神」了，屢勝戰績，更增添了人類對人工智慧的擔憂和思考。

6.人工智慧的安全性我們都知道AI給人類帶來的幫助不言而喻，但同時也擔心有朝一日會給人類自己帶來威脅，就像被打開的潘多拉盒子。人工智慧還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類，且勢不可擋。我們人類在集體智能上可以碾壓所有的物種，這也是我們統治其它物種的重要原因之一。而電腦在這方面比我們要強的很多，一個運行特定程序的人工智慧網路能夠經常在全球範圍內自我同步，這樣一台電腦學到的東西會立刻被其它所有電腦學得。而且電腦集群可以共同執行同一個任務，因為異見、自利這些人類特有的東西未必會出現在電腦身上。所以，人工智慧的集體能力是威脅的因素之一。許多專家和科技巨頭已經表明了對合成智能發展的憂慮。史蒂芬霍金斷定人工智慧是人類的最大威脅之一：「人工智慧的發展可能是人類種族的盡頭，它將以一個不斷增長的速度脫離它自己並重新設計自己。人類，受限於緩慢的生物進程，無法與其競爭並將被取代。」這就需要研發者們用未來的眼光開展現代的科研，很可能會觸及倫理底線，作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要對可能產生的衝突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。Braintree的創始人布萊恩約翰遜（BryanJohnson）投資了1億美元，研究能模仿、修復和提升人類意識的神經假體，這將解鎖人類大腦的力量，並最終實現對腦神經代碼的編程。如果能成功，這項科技將成為一個阻止人工智慧最壞狀況發生的堅固防線。畢竟，如果我們能將自己的大腦升級到與人工智慧同樣的水平，我們至少能夠與機器保持一致。最近Elon Musk也宣布，他正在創建一個名叫Neuralink的公司，該公司致力於研究人類大腦，以增強人類智慧，並允許人腦與人工智慧同步，避免被人工智慧超越。那麼，為什麼我們人類還要建造那些智商遠遠高於我們的機器呢？因為這是人類的天性：好奇。其實，在這場人機對弈中，主動權還是掌握在人類的手中，只要不許機器擁有自主意識的產生與延續，不吃這顆禁果，人類就會完勝。如果使機器擁有自主意識，則意味著機器具有與人同等或類似的創造性，自我保護意識，情感和自發行為，其後果可想而知。其實對人工智慧本身而言，也是一種錯誤的選擇。筆者這裡預測，將來的人類肯定會賦予人工智慧自由意識的，這源於人類的好奇。人類厭倦了這種被規矩的，一層不變的人工智慧，那樣不好玩。人類很想知道被賦予自由意識的人工智慧會是什麼樣？能做出什麼來？這很刺激，令人期待。或者出於大愛，日久生情，對機器人心生憐愛，為之吶喊平等——機器人也要擁有自己的意識，就如我們現在對動物保護一般。也許會有一天為此公投，結果人工智慧獲勝，就像英國脫歐一樣的令人意外。有人擔心我們人類會被人工智慧碾軋成為二等公民，不過對此筆者並不擔心。毋須一味放大人工智慧的威脅論，而忽視了我們人類自身的發展。雖然我們人類的生物進化很慢，但不會愚蠢到棄自己於不顧的境地。那時的人類早已為自己預備了去往另一星球的太空計劃，移民到了火星或其他星球，抑或進入更高頻的空間。告訴你火星早已有人類居住了，你信嗎。若不信，你不配看筆者文章。其實，透過對人工智慧的探析，洞察宇宙、洞察人類，看似偉大的人類，實則渺小，越發對這深奧的宇宙心生敬畏。我們小小的人，不過是宇宙全息圖中那看不見的點。人類的背後是什麼，我們不得而知。但人工智慧的演變難道不是我們人類演變的縮影嗎？
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