【熱點關注】基於隨機試驗結果推薦的——癌症預防的五種生活方式

【推薦】基於隨機試驗結果的癌症預防的五種生活方式

以往的癌症預防建議大多來自於觀察性研究，而不是隨機試驗結果。儘管很難驗證觀察性研究中兩因素是否真的有因果關係，但是這為我們呈現了多對因素間的相關性，例如肥胖與癌症、飲食與癌症、鍛煉與癌症。

近日，美國癌症協會（ACS）、世界癌症研究基金會（WCRF）和美國癌症研究所（AICR）三大部門基於近期的多項隨機臨床試驗結果聯合發文，推薦癌症預防的生活方式，包括以下五個方面。

BMI＜25 kg/m2 女性乳腺癌風險降低

為了預防乳腺癌，ACS 建議女性每周至少做 150 分鐘的中強度鍛煉、每天最多喝一標準杯的酒精類飲品、保持身體質量指數（BMI）＜25 kg/m2。在一項臨床試驗（2905 位女性）中，高危乳腺癌發病女性在採納 ACS 建議後發病風險降低了 44%。

婦女健康倡議觀察（64000 位女性）研究發現，健康飲食（多吃水果蔬菜、少吃肉食、少喝酒精類飲品）可以顯著降低女性的乳腺癌發病風險，例如 BMI＜25 kg/m2 女性的發病風險降低了 20%、BMI=25-29.9 kg/m2 女性的發病風險降低了 30%。

需要注意的是，健康飲食並不能降低肥胖女性的乳腺癌發病風險，因為 BMI 本身是一個癌症風險因素。體脂過多會引發胰島素抵抗，胰島素和生長因子水平升高會促進癌症發生。肥胖也會促進雌激素的產生，後者又是多種癌症的刺激因子。此外，脂肪還會分泌促進炎症的細胞因子。

近期一項劑量 / 響應薈萃分析（涉及 50 項前瞻性觀察性研究）發現，成年人保持正常體重可以預防某些特定類型的癌症，尤其是那些不適用激素替代療法（HRT）的癌症。例如，成年女性體重每增加 5 kg，其絕經後乳腺癌發病相對風險就增加 11%、絕經後子宮內膜癌發病風險增加 39%、絕經後卵巢癌發病風險增加 13%。

關鍵問題是，成人的體重會隨著年齡增長而增加，這一點防不勝防。所以只能做好健康管理。

MET=7.5-15，癌症死亡風險降低

多項觀察性研究均發現，體育鍛煉可以降低乳腺癌、結直腸癌、子宮內膜癌的發病風險。一項針對美國和歐洲人群的研究發現，相比缺乏鍛煉的人群，鍛煉達到最低運動推薦水平——每周代謝當量（MET）為 7.5-15 的人群的癌症死亡風險降低了20%。

在 2015ASCO 年會上，加利福尼亞大學的 Donald Abrams 教授指出，鍛煉可以改善確診後癌症患者的治療結果。近期一項關於乳腺癌和結直腸癌倖存者的薈萃分析研究（50000 例患者）發現，積極鍛煉可以降低倖存者的乳腺癌致死率和結直腸癌致死率。可見，癌症患者在接受治療後，更應該採納這些癌症預防建議。

除了控制體重和增加鍛煉外，飲食習慣也會影響癌症的發生。

近期一項薈萃分析研究發現，多吃蔬菜水果可以降低人的全因死亡率和心血管死亡率，但與癌症相關死亡率無關。此外，研究還發現瘦肉並沒有我們所想的那樣糟糕，至少從癌症發病風險角度出發是這樣的。

歐洲癌症與營養前瞻性調查（EPIC）結果顯示，大家最關心的問題是加工肉製品是否會升高癌症發病風險。有研究發現，每天多吃 50 g 加工肉製品，癌症發病風險會升高 11%。然而，瘦肉卻與癌症發病風險無關。可見，相比瘦肉，加工肉製品更應該引起大家注意。

每天飲酒 1 標準杯，再也不能多了

重度酗酒（每天飲酒 5 標準杯以上）與 10 種癌症的發病顯著相關：口咽癌、食管鱗狀上皮癌、乳腺癌、喉癌、結腸直腸癌、肝癌、胃癌、膽囊癌、胰腺癌和肺癌。

有研究發現少量飲酒（每天飲酒 1 標準杯）可以升高口咽癌、食管鱗狀上皮癌和乳腺癌發病風險。

然而，近期有研究報道適度飲酒可以預防癌症。此外，不能忽略這個事實：不飲酒與總體死亡率相關，因為不飲酒患者的心血管發病率有升高趨勢，所以我們不能一味的鼓吹「戒酒有益健康」。

不缺就不要瞎補

近期一項隨機性臨床試驗研究了健康人群食用維生素類補品是否可以降低癌症發病風險。然而，該研究帶來了發人深省的結果。例如，葉酸會升高癌症發病風險，特別是前列腺癌和結直腸癌；β- 胡蘿蔔素可以升高肺癌和胃癌發病風險；硒可以升高非黑素瘤細胞性皮膚癌發病風險；維生素 E 可以升高前列腺癌的發病風險。

綜上所述，肥胖、缺乏鍛煉、攝入過量酒精均是癌症發病的風險因素，我們應該著重關注。然而，飲食習慣影響癌症的證據並不確鑿，兩者間的關係還需要深入研究。

研究者發現乳腺癌新型生物標誌物及治療靶點——IL13RA2

近日，一篇發表於國際雜誌Breast Cancer Research上的研究報告中，來自波士頓大學醫學院的研究者開發出了一種新型方法，其或許可以幫助檢測/治療惡性乳腺癌。

基底細胞樣型乳腺癌 (Basal-like breast cancer，BLBC)是一種惡性乳腺癌，通常被稱為三陰性乳腺癌，這也意味著這種惡性乳腺癌對於常見的醫療手段並沒有任何反應；基底細胞樣型乳腺癌更容易發生轉移，快速且容易擴散到機體其它部位，而且疾病預後往往較差。40歲以下女性及非洲裔美國女性更容易患這種類型的乳腺癌，但截至目前為止研究者並沒有有效的療法來治療該類乳腺癌。

其中一項巨大挑戰就是鑒別轉移性BLBC的特殊標誌物，這可以幫助開發新型治療性藥物及預測患者的治療情況；研究者通過利用公共資料庫的信息，對比了癌細胞表面的標誌物及腫瘤細胞的基因表達特性，結果發現了一種名為IL13RA2的分子在轉移性的BLBC或晚期的BLBC患者機體中含量豐富；當對患者的公共可用數據進行分析後，研究者就可以基於癌細胞中是否含有高水平的IL13RA2分子來預測出患者疾病的無惡化生存率，同時研究小組還發現可以快速擴散到肺部的BLBC亞型腫瘤細胞中也含有較高水平的IL13RA2分子。

當研究者減少癌細胞中IL13RA2分子的表達時，他們發現模型中腫瘤的生長明顯減緩了，而接受修飾後的癌細胞的模型就表現出了癌症很少或基本不會轉移到肺部組織，這就表明IL13RA2分子參與了癌症的生長和擴散。Sam Thiagalingam博士說道，本研究為開發BLBC患者的新型療法提供了新的思路，而通過靶向作用表達高水平IL13RA2分子的乳腺癌細胞，研究者或可開發出新型的個體化癌症療法。

研究者指出，未來其研究並不會止於研究乳腺癌，其它致死性癌症，比如腦癌、胰腺癌等癌症中癌細胞也會表達出高水平的IL13RA2分子，這就揭示了該分子作為標誌物的重要性；進行IL13RA2分子檢測的研究或可幫助改善多種致死性癌症的診斷，後期研究者還需要進行更多的研究不僅來理解IL13RA2分子，還將理解其它多種分子在乳腺癌發展中的角色，為後期開發指導、診斷及治療乳腺癌的新策略或將帶來巨大的幫助。

人工智慧應用抗癌領域——10分鐘將可找到治療方案

據日媒報道，日本IBM公司和東京大學醫科學研究所(以下簡稱：東大醫科研)將開發出一種利用最尖端人工智慧計算機「沃森(Watson)」 治療癌症的方法。

據悉，該技術將收集東京大學擁有的日本患者數據等，通過人工智慧加以分析，並依據基因信息，最短10分鐘左右找到適合個別患者的治療方針。不過，是否易患癌症因人種和地區的不同而存在差別，如果能在日本取得研究成果，將有望應用於亞洲人的癌症治療。

在歐美，因癌症而導致死者的人數呈減少趨勢，但在亞洲等其他地區卻在增加。尤其是在亞洲，胃癌和肝癌的患病比例較高。

日本IBM將把日本國內外論文和藥物的效能等最新數據輸入沃森。沃森可以理解文章，因此可在短時間內閱讀大量數據。東大醫科研將輸入從日本癌症患者的血液和組織中提取的基因數據等。

即使是相同類型的癌症，使用藥物時的療效和副作用也因人而異。沃森將根據資料庫，向每個患者提供副作用少、療效更好的藥物等適合該患者的治療方案。東大醫科研將自2015年夏季起，啟動根據患者的癌細胞尋找最佳治療法的研究。

日媒稱，因為與癌症相關的基因變異很多，專業醫生等一直以來需要查閱龐大的論文和治療數據等加以分析。而相比人工作業，沃森的速度可以快1000倍以上，能將人類數周完成的工作縮短至10至20分左右。如果能最快找到最佳治療法，在癌症病情加劇之前，患者就可以獲得有效的治療。

以往的超級計算機可以根據預先設定的程序分析數據，但不能完成自行判斷並從文件中抽取所需的數據等作業。而人工智慧則不同，它可以從大量電子郵件中找到涉及泄露機密的郵件等，能力方面正在接近於人類的智能。在日本，瑞穗銀行在客服中心的顧客應對業務中採用了人工智慧，同時大型保險公司也計劃將人工智慧用於保險金支付審查。在日本，提高業務效率的用途走在前列，但隨著人工智慧的性能的提高，其用途有望拓展至各種領域。