膜性腎病:一個患者告訴我們的故事(一)

加拿大多倫多的腎病學者Daniel C.Cattran是世界上的腎病權威,他主持了2001年《國際腎病雜誌》的一場討論會。題目叫《Idiopathic membranous glomerulonephritis》(原發性膜性腎病),Cattran通過一個真實的病例,對膜性腎病進行了全面的總結,原文很長,筆者分幾篇翻譯此文。

病例報告

一個離過婚的葡萄牙建築工人,49歲,男,沒有孩子。

5年前,他注意到自己腳腫,尤其是站久了更嚴重。住院一查:血壓160/85mmHg ,肚子里有腹水,下肢鐘的很厲害。

尿的檢查:蛋白尿++++,血尿+++,鏡下8-10個紅細胞/HP.

血檢查:血常規,肝功能電解質都沒有問題,肌酐123.7umol/dl,肌酐清除率是70ml/min,蛋白尿定量是13.7克。血白蛋白是19克/dl。

其他的檢查做了許多,也沒有什麼別的發現。

病理穿刺的情況是:一共27個腎小球,2個全球硬化,其他的小球瀰漫性基底膜變厚,輕微的系膜基質增生,腎間質灶狀水腫和腎小管萎縮,沒有細胞侵潤。

免疫熒光發現: IgG和C3沿著基底膜沉積,其他陰性。

於是,膜性腎病型腎病綜合征的診斷看來是沒有問題了。

治療的情況

這個患者在當地經過激素治療,具體方法是強的松,2mg/kg,隔日一次,8周後,蛋白尿仍然是每天10克以上,水腫仍然存在。另外,他出現了激素麵容和胃不舒服。所以,激素開始減量,又開始另外一個保守性治療---ACEI和低蛋白飲食。6個月後,腎綜和癥狀仍然不見好轉。

沒有辦法,這個患者只好轉診,更高級的醫生經過分析,給出的治療意見有三個:

1, 繼續保守性治療

2, 6個月的激素和細胞毒藥物聯合治療

3, 環孢素

這個患者實在是怕了激素的副作用,也比較擔心不育的問題。他選擇了第三個方法---環孢素。環孢素開始的劑量是3mg/kg/d,調整到谷濃度150-225ng/ml。這下好了,蛋白尿開始下降,腎功能也穩定。8個月後,他的蛋白尿是0.2克/天,肌酐是106,肌酐清除率是90ml/min。

10個月後,停用環孢素。此時,他只有點高血壓需要繼續ACEI控制。

此後的5年間,他經常看醫生,2個月前的最後一次門診,蛋白尿0.12克/天,肌酐106,肌酐清除率是88ml/min。

不治療的話,會有多少膜性腎病發展到腎衰?

有很多膜性腎病自然過程的研究,報告的結果差異比較大----一個11項研究的綜合分析發現,10年的腎臟存活率是70-90%。最近, 學者匯總了32個研究結果,發現10年腎存活率是65-75%,15年是60%。

這麼大的差別,其原因是各個研究差別很大,比如患者基礎的情況,診斷標準,對腎存活率的標準,甚至統計方法的不同。更重要的是,最近使用的降壓藥和理想的血壓標準比以前明顯進步了許多。

性別可以影響膜性腎病的發展

支持這個論點的證據,看看性別比例在膜性腎病的發生和終點時的不同就可以知道。

在法國,膜性腎病的發生率是1.2-1.7/10萬人,男女相等,而且,發病的高峰年齡是60-79歲。在日本或者其他地方,發病時間的男女比例也是相似的。

但是,發展到尿毒症期的患者,男性/女性比例就達到了2-3:1。所以,從這個結果上看,性別可以影響疾病的嚴重性。

另外,膜性腎病有一定的自發緩解率,容易發生自我緩解的患者有倆個特徵:1,蛋白尿沒有達到腎綜水平,2,女性。

自發緩解後還會複發嗎?

30%的膜性腎病會自己好轉的。自發緩解後也容易方法複發,複發率在30-50%之間。但是,這部分患者預後仍然良好(原文是remains excellent)---大多數複發者的蛋白尿反彈的高度也不會超過腎綜的水平,只有5%會發展到慢性腎衰的程度。

誰容易發生腎衰?

總之,不積極治療的情況下,也就是在自然狀態下,有30%的膜性腎病會自我緩解;30%的有不同程度的蛋白尿,但是腎功能穩定;30%的發生腎衰;10%的因為腎外的併發症付出生命。

那麼,誰容易發生腎衰呢?

現在的研究發現,發病時就提示預後不良者,包括男性,高齡,大量蛋白尿,腎功能不正常,病理改變包括腎小管改變和間質纖維化,以及腎小球的硬化。

更準確地預測個人的預後

上面提到的預後不良的指標,有個共同的問題,就是預測個人發展方向方面,不能量化的問題。到底多少蛋白算是多呢?多大年齡就算高齡?

所以,Cattran發明了一個半定量的方法,這個方法用一段時間內的蛋白尿和腎功能變化,就可以預測出一個患者未來發生腎衰的可能性。比如,Catttran算出,如果一個人的蛋白尿在半年以內持續超過4克,10年後發生腎衰的風險是71%,超過6克是79%,超過8克是84%。如果腎功能在半年以內下降或者開始時就已經不良者,這個預測公式就會更加準確。

這個公式的好處是,利用的參數比較少,這些參數都是實驗室可以查出來的,可以在病情的發展過程中反覆使用。

年紀,性別,高血壓和病理改變,雖然也是預後不良的指標,但是,它們都和蛋白尿,腎功能存在密切聯繫。比如老人的腎功能可能就不好,高血壓者蛋白尿可能也比較多。所以,這個公式雖然不包括這些因素,並不影響公式的準確性。(筆者以後會另外詳細介紹這個預測公式)。


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